Virksomhed til udvikling af big data


Innowise leverer big data-udviklingstjenester, der forbedrer virksomheders produktivitet og effektivitet. Vores big data-udviklere bruger banebrydende moderne teknologier til at levere big data-løsninger, der håndterer store mængder information og dermed uddrager nyttige indsigter til bedre forretningsbeslutninger.

Vil du udvikle et big data-projekt?

Uanset om en kunde er usikker på kvaliteten af en virksomheds data eller har brug for hjælp til at migrere big data til skyen, er Innowise altid klar til at hjælpe. Vores virksomhed arbejder med professionelle dataløsninger på alle niveauer af kompleksitet. Vi bygger datasøer, opsætter ETL/ELT-processer, udvikler big data-applikationer samt leverer andre datarelaterede tjenester, der er anført nedenfor.

Rådgivning om big data

Vi diskuterer en kundes virksomheds mål og sammenligner dem med de nuværende processer for at afgøre, hvilke dataløsninger der passer bedst til en bestemt virksomhed. Som et resultat giver vi anbefalinger og strategier, som en førende IT-rådgivning inden for vores felt.

Analyse af store datamængder

Innowise analyserer alle typer data fra hver eneste ressource for at afdække gavnlige indsigter som skjulte mønstre, udefinerede sammenhænge og andre nyttige oplysninger, der kan forbedre processerne.

Håndtering af store datamængder

Vores udviklere skaber en ordentlig big data-infrastruktur ved at oprette datasøer, designe datapipelines og justere ETL og andre processer, der holder kundens data strukturerede og sikre.

Visualisering af store mængder data

Vi præsenterer oplysningerne i de mest velkendte og letforståelige former ved hjælp af forskellige værktøjer som dashboards, storyboards osv. Dette trin fremskynder beslutningsprocessen betydeligt.

Styring af datakvalitet

Innowise sikrer, at alle de specialister, processer og teknologier, der er integreret i dataprocessen, arbejder sammenhængende og leverer de forventede resultater til tiden.

Test af store datamængder

Vores testværktøjer til big data sikrer datakvalitet og nøjagtighed. Vi sikrer, at alle relevante datasystemer er automatiserede og synkroniserede, og at de fungerer uden problemer.

Migration af data

Med Innowise bliver cloud-migrationen hurtig og problemfri. Vores cloud-dataingeniører opretter en kundes datasø for at overføre virksomhedens data på kortest mulig tid med minimale omkostninger.

Udvinding af store mængder data

Vi bruger maskinlæring og visualisering til at sortere og udtrække mønstre og meningsfulde indsigter fra store mængder data. Vores team får værdifuld information selv fra en enorm mængde data.

Udvikling af big data

Innowise Group opretter lagre, implementerer analysetjenester og udvikler big data-applikationer, der hjælper vores kunders virksomheder med at arbejde med maksimal kapacitet.

Integration af data

Vores eksperter anvender ETL/ETL-processer, replikerer og kombinerer data virtuelt for at skabe en samlet samling af information til analytiske og operationelle formål.

Automatisering af big data

Innowise bruger avancerede teknologier til at forbedre automatiserede processer, der genkender indsigtsfulde dataværdier og -mønstre. Resultatet er, at vores kunder opnår langsigtede besparelser på forretningsdriften.

Dedikerede dataingeniører

Hvis en kundes interne team mangler en vis big data-ekspertise, er Innowise villig til at outsource kvalificerede medarbejdere, der har relevante færdigheder og viden.

Vores ekspertise inden for udvikling af big data-software

Vi leverer big data-services til virksomheder af forskellig størrelse, fra VC-støttede startups til SMV'er og koncerner. Nedenfor viser vi de vigtigste ekspertiseområder, som Innowise har opnået i løbet af årene med intenst samarbejde med kunder fra hele verden.

Innowise skaber software, der optimerer dataflowet og uddrager værdifuld indsigt, som øger en organisations produktivitet og ydeevne.

Vores team bygger både BI- og dataanalyseværktøjer, der bringer datahåndtering op på næste niveau og giver virksomheder mulighed for at forudsige tendenser.

Som førende Virksomhed til udvikling af kunstig intelligensudvikler vi smarte teknologier, der selv lærer algoritmerne og driver forudsigelser, der implementerer ROI-drevne justeringer i kundernes virksomheder.

Vi bruger det til at forbedre vores big data-projekter og maksimere værdien af vores kunders data. Datavidenskab hjælper med at forbedre dataanalysen og dermed opnå forretningsmål.

Opbevaring af data

Vores team bygger løsninger, der forbedrer kapaciteten af datalagring samt hukommelsesstyring. Vi er særligt opmærksomme på at skabe avanceret arkitektur.

Datakvalitet

Innowise udvikler avancerede værktøjer, der måler datatilstanden med hensyn til nøjagtighed, evaluerbarhed og konsistens for at undgå tab, fejl eller utilstrækkeligheder.

Det er uundværligt for store mængder datastrømme. Effektiv dataautomatisering giver mulighed for hurtig behandling og dermed hurtigere udvinding af værdifuld indsigt og dermed hurtigere beslutningstagning i virksomheden.

Datasikkerhed

Vi bruger de bedste værktøjer til at udvikle en datasikkerhedsinfrastruktur, som er afgørende for ethvert datasystem. Den beskytter en virksomheds værdifulde informationsaktiver mod forskellige cybertrusler.

Innowise udvikler løsninger, der hjælper med at illustrere data på den mest omfattende måde. Vores fagfolk skaber blandt andet skræddersyede dashboards, storyboards og rapporter.

Har du brug for professionel big data-rådgivning og -udvikling?

Vores team vil bringe dit projekt til det næste niveau.

Brug af branchespecifikke big data-løsninger

I årenes løb har Innowise leveret en række skræddersyede big data-løsninger til kunder fra + lande verden over, og efterspørgslen fortsætter med at vokse. Det skyldes, at man i dag ikke kan forestille sig nogen branchevækst uden ordentlige big data-tjenester. Nedenfor viser vi de mest almindelige eksempler på, hvordan big data-løsninger transformerer nøgleindustrier.

  • Løsninger til big data i e-handel giver en dybtgående analyse af kundedata ved at indsamle oplysninger om ordrer og præferencer. Det er et stort skridt i retning af at øge vores kunders salg.
områdebillede
Detailhandel og e-handel
  • Innowise leverer banksoftwareløsninger, risikoanalyser og effektive strategier til at sikre sikkerheden ved finansielle transaktioner samt fornuftige bankdata. Vi har også udnyttet big data til at forbedre den finansielle softwareudvikling.
områdebillede
Finans, bank, forsikring
  • Big data i brugerdefineret softwareudvikling til sundhedssektoren handler om elektroniske patientjournaler, realtidsalarmering og medicinsk forskning blandt mange andre emner. Vores casestudier omfatter sikring af big data-flow for MedTech-udbydere i verdensklasse.
områdebillede
Sundhedspleje
  • I denne branche fokuserer big data-udviklere på personlige oplevelser, overvågning af læringsresultater og spilbaseret eLearning. Vi har også brugt big data til at forbedre uddannelsesløsninger.
områdebillede
Uddannelse
  • Forudsigende analyser hjælper blandt andet virksomheder med at undgå urentable kampagner. Ved hjælp af big data-værktøjer kan virksomheder foretage de rigtige prioriteringer og forretningsberegninger.
områdebillede
Marketing og salg
  • En korrekt indstillet datastrategi kan være en game-changer, der opfylder en virksomheds forretningsmål. Innowise's udviklere forvandler massive databaser til rentabel analytisk indsigt.
områdebillede
Virksomhed
  • Big data-løsninger gør det muligt for virksomheder at optimere tilgængeligheden af varer på lager og reducere leveringstiden. Korrekt lagerstyring hjælper med at undgå under- eller overlager.
områdebillede
Logistik og forsyningskæde
  • Forbedrede analyser kombineret med big data-udvikling gør det lettere at planlægge produktionen korrekt og forbedre arbejdsforholdene. Vores team har bemærkelsesværdige eksempler på forbedring af sikkerheden på arbejdspladsen ved hjælp af vores udvikling af skræddersyet produktionssoftware.
områdebillede
Produktion
  • El- og vandforsyning er afgørende, og derfor betyder forudsigelige analyser meget. Innowise kan udvikle relevante big data-løsninger til at beregne energiefterspørgsel og -priser på forhånd.
områdebillede
Energi og forsyningsselskaber
  • Big data-løsninger bruges i vid udstrækning i landbrugstjenester til at overvåge jordbundens og markernes tilstand, effektiviteten af visse gødninger, afgrødernes fremskridt og andre vigtige indikatorer.
områdebillede
Landbrug
  • Bilvirksomheder kan forbedre produktkvaliteten, styre risici og reducere omkostningerne ved at udnytte data fra kunder, køretøjer og fabrikker. Kontakt Innowise for at optimere en teknisk løsning.
områdebillede
Engineering
  • Big data afslører dybe forbrugerpræferencer, som gør det muligt for medieplanlægningsbureauer at skabe vellykkede reklamekampagner og planlægge fremtidigt indhold.
områdebillede
Medier og underholdning
Løsninger til big data i e-handel giver en dybtgående analyse af kundedata ved at indsamle oplysninger om ordrer og præferencer. Det er et stort skridt i retning af at øge vores kunders salg.
Innowise leverer risikoanalyser og effektive strategier for at sikre sikkerheden ved finansielle transaktioner samt fornuftige bankdata.
Big data i sundhedsvæsenet handler om elektroniske patientjournaler, alarmering i realtid og medicinsk forskning blandt mange andre emner. Vores casestudier omfatter sikring af store datastrømme for MedTech-udbydere i verdensklasse.
I denne branche fokuserer big data-udviklere på personaliserede oplevelser, overvågning af læringsresultater og spilbaseret e-læring. Vi har også anvendt big data-løsninger til at forbedre uddannelse og træning.
billede
Marketing og salg
Forudsigende analyser hjælper blandt andet virksomheder med at undgå urentable kampagner. Ved hjælp af big data-værktøjer kan virksomheder foretage de rigtige prioriteringer og forretningsberegninger.
Marketing og salg
billede
Virksomhed
En korrekt indstillet datastrategi kan være en game-changer, der opfylder en virksomheds forretningsmål. Innowise's udviklere forvandler massive databaser til rentabel analytisk indsigt.
Virksomhed
billede
Logistik og forsyningskæde
Big data-løsninger gør det muligt for virksomheder at optimere tilgængeligheden af varer på lager og reducere leveringstiden. Korrekt lagerstyring hjælper med at undgå under- eller overlager.
Logistik og forsyningskæde
billede
Produktion
Forbedrede analyser kombineret med big data-udvikling gør det muligt at planlægge produktionen korrekt og forbedre arbejdsforholdene. Vores team har bemærkelsesværdige eksempler på forbedring af sikkerheden på arbejdspladsen.
Produktion
billede
Energi og forsyningsselskaber
El- og vandforsyning er afgørende, og derfor betyder forudsigelige analyser meget. Innowise kan udvikle relevante big data-løsninger til at beregne energiefterspørgsel og -priser på forhånd.
Energi og forsyningsselskaber
billede
Landbrug
Big data-løsninger bruges i vid udstrækning i landbrugstjenester til at overvåge jordbundens og markernes tilstand, effektiviteten af visse gødninger, afgrødernes fremskridt og andre vigtige indikatorer.
Landbrug
billede
Engineering
Bilvirksomheder kan forbedre produktkvaliteten, styre risici og reducere omkostningerne ved at udnytte data fra kunder, køretøjer og fabrikker. Kontakt Innowise for at optimere en teknisk løsning.
Engineering
billede
Medier og underholdning
Big data afslører dybe forbrugerpræferencer, som gør det muligt for medieplanlægningsbureauer at skabe vellykkede reklamekampagner og planlægge fremtidigt indhold.
Medier og underholdning

Fordele ved at bruge big data

Big data-tjenester har mange fordele for virksomheder i alle størrelser, herunder forbedret kundefastholdelse, målrettede reklamekampagner samt korrekt risikovurdering og -identifikation. Innowise har opbygget adskillige big data-projekter for kunder fra hele verden, og vores specialister kan bekræfte, at big data fortsat er en af de bedste investeringer af nedenstående grunde.

Forbedret beslutningstagning

Når man har behandlet big data, kan man hente værdifulde indsigter og mønstre, som kan bidrage til bedre analyser og korrekte forudsigelser, der giver mulighed for mere informerede og underbyggede beslutninger.

Omkostningseffektivitet

Big data-analyse sparer virksomheder for mange penge ved at fordele ressourcer og tid korrekt. Forudsigelsesmodellerne og andre gavnlige indsigter reducerer risici og omkostninger.

Bedre operationelle resultater

En korrekt indstillet dataarkitektur forbedrer automatiseringen af rutineprocesser og -opgaver. Resultatet er, at der spares en masse tid, mens effektiviteten øges.

Forbedret kundeservice

Big data gør det muligt for en virksomhed konstant at spore kundernes krav og præferencer sammen med markedstendenser. Det hjælper med at skabe mere målrettede marketingstrategier og forbedre kundeoplevelsen.

Forbedret risikostyring

Med prædiktiv dataanalyse kan virksomheder undgå risikoen for over-/underdækning eller andre større driftsfejl eller -mangler.

Dataindsigt og innovation

Værdifulde indsigter, der er resultatet af vellykket dataanalyse, kan bruges til at udvikle innovative strategier, produkter og teknologier, der udkonkurrerer konkurrenterne.

Big data og avancerede teknologier

Big data kan i høj grad integreres med andre avancerede teknologier som kunstig intelligens og maskinlæring. En sådan integration hjælper med at opnå maksimale resultater på kortest mulig tid sammen med fordele som sikkerhed, omkostningseffektivitet og nøjagtighed i driften. Hos Innowise har vi en række fagfolk, der er i stand til at udføre big data-integration med en række topmoderne teknologier.

uddannelse-projekt-billede

Maskinlæring

Maskinlæring kommer til hjælp, når det bliver en udfordring at bruge de indsamlede data effektivt. Jo flere data et maskinlæringssystem modtager, jo mere lærer det at fungere bedre.

uddannelse-projekt-billede

Datavidenskab

Disse teknologier giver gode resultater, hvis de kombineres. Mens big data-analyse handler om at udtrække værdifuld information, fokuserer datavidenskab på at producere forudsigelige modeller.

uddannelse-projekt-billede

Tingenes internet

Faktisk er de uadskillelige. Mens IoT indsamler data via sensorer fra fysiske objekter, behandler big data-teknologi hurtigt disse data og lagrer dem effektivt.

uddannelse-projekt-billede

Blockchain

Disse teknologier kan samarbejde perfekt. Blockchain-baserede big data-løsninger er usædvanligt sikre på grund af netværksarkitekturen samt værdifulde og strukturerede.

Vil du bruge big data i din virksomhed?

Innowise er der for dig

Big data-teknologier og -værktøjer, vi bruger

Innowise bruger de mest avancerede teknologier til at bygge de bedste big data-løsninger.

Opbevaring
  • Amazon S3
  • Azure Data Lake
  • Apache Hadoop
  • GCP Cloud Opbevaring
Håndtering af databaser
  • Kassandra
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Synapse Analytics
  • Amazon Redshift
  • Amazon DynamoDB
  • Apache Hive
  • Apache HBASE
  • Apache Nifi
  • MongoDB
Håndtering af data
  • Apache Airflow
  • Apache NiFi
  • Talend
  • Informatica
  • Zaloni
  • Apache ZooKeeper
  • Azkaban
  • Dremio
Behandling af store mængder data
  • Apache Kafka
  • Apache Storm
  • Apache Spark
  • Apache Flink
  • Apache Druid
  • Apache Hadoop MapReduce
  • Apache Giraf
Maskinlæring
  • Matlab
  • Amazon Machine Learning
  • Apache Spark MLib
  • TensorFlow
  • Oktaven
  • R
  • Amazon SageMaker
  • Azure Maskinindlæring
  • Google Cloud Al-platform
  • Åbent CV
  • SpaCy
  • Keras
  • Apache Mahout
  • Gensim
Programmeringssprog
  • Python
  • Java
  • C++
  • Scala
  • R

Ansæt big data-udviklere

Det kan være svært at finde kvalificerede og erfarne big data-professionelle, især uden for storbyerne. Derfor kan det være en god idé at hyre en ekstern big data-udvikler til et bestemt projekt.Innowise har været til stede på det globale IT-marked i + år, med + afsluttede projekter for internationale kunder. Vores medarbejdere omfatter mange erfarne big data-professionelle, hvoraf de fleste er på mellemniveau eller højere. Vi ansætter omhyggeligt og sørger for, at vores specialister har både fremragende hårde og bløde færdigheder, så de kan arbejde effektivt i hele verden.

De er alternativt kendt som Amazon data engineers og bruger Amazon Web Services til forskellige dataopgaver, herunder projekter for Coca-Cola, Netflix og Volkswagen.

De opererer via Microsoft Azure-platformen. Virksomheder som Asos, Bosch og PepsiCo har gennemført flere projekter ved hjælp af denne platform.

GCP-dataingeniører

De arbejder med Google Cloud Platform og leverer datastyringsløsninger. Markedsgiganter som Ikea, Spotify, PayPal og Procter & Gamble anvender GCP-dataingeniører til forskellige projekter.

DataOps-ingeniører

De arbejder ikke med data i sig selv, men med den driftslinje, der bruges til at opbygge data. De bruger alle de tidligere nævnte platforme (Azure, GCP, AWS) såvel som andre til at følge dataflowprocessen.

Ledige big data-ingeniører til leje

Arthur G.
tilgængelig_dev
Mellemdata Engineer 4+ års erfaring
OPSUMMERING
Brænder for at arbejde med store datasæt Mellemdataingeniør med over 3 års erfaring med at designe og udvikle ETL og DWH til analyse og ML.
Anmod om fuldt CV
Jack S.
tilgængelig_dev
Senior Data Engineer 5+ års erfaring
OPSUMMERING
Senior dataingeniør med over 5 års erfaring inden for databehandling med en bred vifte af teknologier. Hovedsageligt fokuseret på spil-, social- og ejendomsdomæner.
Anmod om fuldt CV
Adam Y.
tilgængelig_dev
Senior Data Engineer 5+ års erfaring
OPSUMMERING
Selvmotiveret professionel med speciale i DWH/ETL, database og cloud-baseret udvikling. Hovedsageligt fokuseret på analyse-, finans- og e-handelsdomæner.
Anmod om fuldt CV
Nick M.
tilgængelig_dev
Senior Data Engineer 5+ års erfaring
OPSUMMERING
Senior big data-specialist med dyb ekspertise inden for design, oprettelse, styring og forretningsbrug af store datasæt på tværs af en række forskellige dataplatforme.
Anmod om fuldt CV
Udfyld formularen for at få et detaljeret CV
Upload fil Gyldige filer: jpg, jpeg, png, pdf, doc, docx, xls
  • 123

Den samlede størrelse af vedhæftede filer bør ikke overstige 10 MB.

Vær opmærksom på, at når du klikker på knappen Send, vil Innowise Group behandle dine personlige data i overensstemmelse med vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger med det formål at give dig passende information.

Tak for din henvendelse, vores specialist vil kontakte dig så hurtigt som muligt.

Mangler dit big data-projekt ekspertise?

Vores fagfolk er her for at hjælpe

Udviklingsproces for big data

I løbet af de mange års markedserfaring har vores teams udarbejdet visse rammer for arbejdet med big data-projekter. På trods af at løsningens kompleksitet har stor indflydelse på, hvordan den endelige udviklingsproces ser ud, kan vi nedenfor beskrive de vigtigste faser.
01
Forretningsmæssige og tekniske
krav
Vores team kommunikerer med kunden om forretningens mål og forventninger og definerer de teknologier, der skal bruges i dataudviklingsprocessen.
02
Datamining
Vi indsamler data, sorterer dem og sørger for, at de er tilstrækkelige til at blive behandlet. På dette stadie kan vi allerede opdage visse mønstre, sammenhænge og uregelmæssigheder i datasættet.
03
Databehandling
Dette trin indebærer, at vi renser dataene og omdanner dem til et passende format. Det giver os mulighed for at optimere nøjagtigheden af dataanalysen.
04
Analyse af store mængder data
I denne fase studerer vi de enkelte dele af de transformerede data og udtrækker værdifuld information. Vi identificerer også nyttige tendenser og mønstre.

Omkostninger til udvikling af big data-analyse

Som regel afhænger de endelige omkostninger ved et big data-projekt af dets kompleksitet og af udviklernes lønninger. Jo højere kompleksitet, jo højere er prisen. Hvad angår lønninger, varierer de inden for forskellige regioner. Timelønnen for udviklere fra Vest-/Nordeuropa er stadig markant højere sammenlignet med Østeuropa.

Flere vigtige faktorer påvirker prisen på udvikling af big data-tjenester, og vi lister dem nedenfor.

økologi Projektets kompleksitet
økologi Projektets varighed
økologi Holdets størrelse
økologi Holdets sammensætning
økologi Udviklernes professionelle niveau
økologi Samarbejdsmodel

Hvorfor vælge Innowise som Big Data-analysevirksomhed?

Vi er det globale it-markeds veteraner med + års erfaring, og + projekter leveret til + tilfredse kunder. Lige nu har vores medarbejdere mange big data-professionelle, der har leveret sofistikerede løsninger på tværs af forskellige brancher over hele verden.Vores big data-eksperter vil optimere en virksomheds data og levere værdifuld forretningsindsigt på kortest mulig tid og til en rimelig pris. Hvis din virksomhed står over for big data-problemer eller gerne vil optimere forretningsprocesser, står Innowise til rådighed for dig.
"Innowise hjælper virksomheder på tværs af store brancher med big data-tjenester og -rådgivning. Vores data scientists håndterer blandt andet genkendelse af kunders humør, ubalancerede data og detektering af holdningsmarkører. For at frigøre potentialet i big data bruger vi avancerede algoritmer og maskinlæringsmodeller. Den branchespecifikke viden hjælper os med at levere skræddersyede løsninger, der opfylder den enkelte kundes behov."
png
Pilip Tsikhanovich
Leder af Big Data-afdelingen hos Innowise

Hvad vores kunder synes

Citat-ikon

Siden vores samarbejde blev en succes, har Innowise's ressourcer været engageret i vores projekter i lang tid. Pålideligheden og den store ekspertise hos deres frontend-, backend- og QA-ingeniører er imponerende.

virksomhedens logo
George Fironov ADMINISTRERENDE DIREKTØR Talmatisk
Citat-ikon

Innowise er en af de bedste partnere, som kunden arbejder med. De opfylder altid vores anmodninger ved at levere udviklere, der opfylder kundens specifikke krav til sprog og erfaringsniveau.

virksomhedens logo
Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS
Citat-ikon

Innowise har bygget en fantastisk applikation fra bunden på en forbløffende kort tid på kun ca. 3 uger. Deres anciennitet og dybdegående erfaring inden for dette område gør dem til værdifulde partnere.

virksomhedens logo
Johannes Schweifer ADMINISTRERENDE DIREKTØR CoreLedger AG

Overlad dit big data-projekt til professionelle

Vi kan bygge din big data-løsning fra bunden

Big data: svar på alle dine spørgsmål

Big data er massive, svært håndterbare datamængder. De indeholder alle rå, strukturerede og ustrukturerede filer, som ikke altid er nødvendige. For at behandle, strukturere og analysere den store mængde information bruger virksomheder det, der kaldes big data-tjenester. De hjælper med at uddrage gavnlige indsigter, der hjælper virksomheder med at arbejde hurtigere og forbedre datadrevne beslutninger og strategier. 

Ved hjælp af big data vil din virksomhed være i stand til grundigt at undersøge kundens krav, interesser og forventninger for at udvikle mere individualiserede marketingplaner og forbedre kundeservicen. Det kan øge en virksomheds overskud og omsætning betydeligt.

Der er ingen strenge regler for, hvor meget data der betragtes som store, fordi mængden af maksimal information, der kan behandles, stiger med tiden. Men disse data skal være tilstrækkelige til at muliggøre indsamling af værdifuld indsigt.

 

Virksomheder bruger prædiktiv analyse ved at søge efter nyttige mønstre i big data for at kunne forudsige fremtidige resultater og give værdifuld forretningsinformation. Predictive analytics er meget udbredt i mange brancher, da det hjælper med at undgå fejl og forsinkelser.

 

Den fremtidige produktion af big data forventes at stige drastisk. Ifølge nogle prognoser vil verdens datasfære vokse til 175 zettabytes i 2025. Maskinlæring bliver den kommende store ting.

 

De fem nøgleegenskaber ved big data er kendt som V'erne, eller hastighed, volumen, værdi, variation og sandfærdighed. Kendskab til disse egenskaber hjælper med at udvikle mere målrettede big data-strategier.

    Kontakt os

    Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

    Send os en talebesked
    Vedhæft dokumenter
    Upload fil

    Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

    Du kan også sende os din anmodning
    til contact@innowise.com

    Hvad sker der nu?

    1

    Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

    2

    Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

    3

    Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

    4

    Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

    pil