Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.
Innowise leverer big data-udviklingstjenester, der forbedrer virksomheders produktivitet og effektivitet. Vores big data-udviklere bruger banebrydende moderne teknologier til at levere big data-løsninger, der håndterer store mængder information og dermed uddrager nyttige indsigter til bedre forretningsbeslutninger.
Vil du udvikle et big data-projekt?
Uanset om en kunde er usikker på kvaliteten af en virksomheds data eller har brug for hjælp til at migrere big data til skyen, er Innowise altid klar til at hjælpe. Vores virksomhed arbejder med professionelle dataløsninger på alle niveauer af kompleksitet. Vi bygger datasøer, opsætter ETL/ELT-processer, udvikler big data-applikationer samt leverer andre datarelaterede tjenester, der er anført nedenfor.
Vi diskuterer en kundes virksomheds mål og sammenligner dem med de nuværende processer for at afgøre, hvilke dataløsninger der passer bedst til en bestemt virksomhed. Som et resultat giver vi anbefalinger og strategier, som en førende IT-rådgivning inden for vores felt.
Innowise analyserer alle typer data fra hver eneste ressource for at afdække gavnlige indsigter som skjulte mønstre, udefinerede sammenhænge og andre nyttige oplysninger, der kan forbedre processerne.
Vores udviklere skaber en ordentlig big data-infrastruktur ved at oprette datasøer, designe datapipelines og justere ETL og andre processer, der holder kundens data strukturerede og sikre.
Vi præsenterer oplysningerne i de mest velkendte og letforståelige former ved hjælp af forskellige værktøjer som dashboards, storyboards osv. Dette trin fremskynder beslutningsprocessen betydeligt.
Innowise sikrer, at alle de specialister, processer og teknologier, der er integreret i dataprocessen, arbejder sammenhængende og leverer de forventede resultater til tiden.
Vores testværktøjer til big data sikrer datakvalitet og nøjagtighed. Vi sikrer, at alle relevante datasystemer er automatiserede og synkroniserede, og at de fungerer uden problemer.
Med Innowise bliver cloud-migrationen hurtig og problemfri. Vores cloud-dataingeniører opretter en kundes datasø for at overføre virksomhedens data på kortest mulig tid med minimale omkostninger.
Vi bruger maskinlæring og visualisering til at sortere og udtrække mønstre og meningsfulde indsigter fra store mængder data. Vores team får værdifuld information selv fra en enorm mængde data.
Innowise Group opretter lagre, implementerer analysetjenester og udvikler big data-applikationer, der hjælper vores kunders virksomheder med at arbejde med maksimal kapacitet.
Vores eksperter anvender ETL/ETL-processer, replikerer og kombinerer data virtuelt for at skabe en samlet samling af information til analytiske og operationelle formål.
Innowise bruger avancerede teknologier til at forbedre automatiserede processer, der genkender indsigtsfulde dataværdier og -mønstre. Resultatet er, at vores kunder opnår langsigtede besparelser på forretningsdriften.
Hvis en kundes interne team mangler en vis big data-ekspertise, er Innowise villig til at outsource kvalificerede medarbejdere, der har relevante færdigheder og viden.
Vi leverer big data-services til virksomheder af forskellig størrelse, fra VC-støttede startups til SMV'er og koncerner. Nedenfor viser vi de vigtigste ekspertiseområder, som Innowise har opnået i løbet af årene med intenst samarbejde med kunder fra hele verden.
Innowise skaber software, der optimerer dataflowet og uddrager værdifuld indsigt, som øger en organisations produktivitet og ydeevne.
Vores team bygger både BI- og dataanalyseværktøjer, der bringer datahåndtering op på næste niveau og giver virksomheder mulighed for at forudsige tendenser.
Som førende Virksomhed til udvikling af kunstig intelligensudvikler vi smarte teknologier, der selv lærer algoritmerne og driver forudsigelser, der implementerer ROI-drevne justeringer i kundernes virksomheder.
Vi bruger det til at forbedre vores big data-projekter og maksimere værdien af vores kunders data. Datavidenskab hjælper med at forbedre dataanalysen og dermed opnå forretningsmål.
Vores team bygger løsninger, der forbedrer kapaciteten af datalagring samt hukommelsesstyring. Vi er særligt opmærksomme på at skabe avanceret arkitektur.
Innowise udvikler avancerede værktøjer, der måler datatilstanden med hensyn til nøjagtighed, evaluerbarhed og konsistens for at undgå tab, fejl eller utilstrækkeligheder.
Det er uundværligt for store mængder datastrømme. Effektiv dataautomatisering giver mulighed for hurtig behandling og dermed hurtigere udvinding af værdifuld indsigt og dermed hurtigere beslutningstagning i virksomheden.
Vi bruger de bedste værktøjer til at udvikle en datasikkerhedsinfrastruktur, som er afgørende for ethvert datasystem. Den beskytter en virksomheds værdifulde informationsaktiver mod forskellige cybertrusler.
Innowise udvikler løsninger, der hjælper med at illustrere data på den mest omfattende måde. Vores fagfolk skaber blandt andet skræddersyede dashboards, storyboards og rapporter.
Har du brug for professionel big data-rådgivning og -udvikling?
Vores team vil bringe dit projekt til det næste niveau.
I årenes løb har Innowise leveret en række skræddersyede big data-løsninger til kunder fra + lande verden over, og efterspørgslen fortsætter med at vokse. Det skyldes, at man i dag ikke kan forestille sig nogen branchevækst uden ordentlige big data-tjenester. Nedenfor viser vi de mest almindelige eksempler på, hvordan big data-løsninger transformerer nøgleindustrier.
Big data-tjenester har mange fordele for virksomheder i alle størrelser, herunder forbedret kundefastholdelse, målrettede reklamekampagner samt korrekt risikovurdering og -identifikation. Innowise har opbygget adskillige big data-projekter for kunder fra hele verden, og vores specialister kan bekræfte, at big data fortsat er en af de bedste investeringer af nedenstående grunde.
Når man har behandlet big data, kan man hente værdifulde indsigter og mønstre, som kan bidrage til bedre analyser og korrekte forudsigelser, der giver mulighed for mere informerede og underbyggede beslutninger.
Big data-analyse sparer virksomheder for mange penge ved at fordele ressourcer og tid korrekt. Forudsigelsesmodellerne og andre gavnlige indsigter reducerer risici og omkostninger.
En korrekt indstillet dataarkitektur forbedrer automatiseringen af rutineprocesser og -opgaver. Resultatet er, at der spares en masse tid, mens effektiviteten øges.
Big data gør det muligt for en virksomhed konstant at spore kundernes krav og præferencer sammen med markedstendenser. Det hjælper med at skabe mere målrettede marketingstrategier og forbedre kundeoplevelsen.
Med prædiktiv dataanalyse kan virksomheder undgå risikoen for over-/underdækning eller andre større driftsfejl eller -mangler.
Værdifulde indsigter, der er resultatet af vellykket dataanalyse, kan bruges til at udvikle innovative strategier, produkter og teknologier, der udkonkurrerer konkurrenterne.
Big data kan i høj grad integreres med andre avancerede teknologier som kunstig intelligens og maskinlæring. En sådan integration hjælper med at opnå maksimale resultater på kortest mulig tid sammen med fordele som sikkerhed, omkostningseffektivitet og nøjagtighed i driften. Hos Innowise har vi en række fagfolk, der er i stand til at udføre big data-integration med en række topmoderne teknologier.
Maskinlæring kommer til hjælp, når det bliver en udfordring at bruge de indsamlede data effektivt. Jo flere data et maskinlæringssystem modtager, jo mere lærer det at fungere bedre.
Disse teknologier giver gode resultater, hvis de kombineres. Mens big data-analyse handler om at udtrække værdifuld information, fokuserer datavidenskab på at producere forudsigelige modeller.
Faktisk er de uadskillelige. Mens IoT indsamler data via sensorer fra fysiske objekter, behandler big data-teknologi hurtigt disse data og lagrer dem effektivt.
Disse teknologier kan samarbejde perfekt. Blockchain-baserede big data-løsninger er usædvanligt sikre på grund af netværksarkitekturen samt værdifulde og strukturerede.
Innowise bruger de mest avancerede teknologier til at bygge de bedste big data-løsninger.
De er alternativt kendt som Amazon data engineers og bruger Amazon Web Services til forskellige dataopgaver, herunder projekter for Coca-Cola, Netflix og Volkswagen.
De opererer via Microsoft Azure-platformen. Virksomheder som Asos, Bosch og PepsiCo har gennemført flere projekter ved hjælp af denne platform.
De arbejder med Google Cloud Platform og leverer datastyringsløsninger. Markedsgiganter som Ikea, Spotify, PayPal og Procter & Gamble anvender GCP-dataingeniører til forskellige projekter.
De arbejder ikke med data i sig selv, men med den driftslinje, der bruges til at opbygge data. De bruger alle de tidligere nævnte platforme (Azure, GCP, AWS) såvel som andre til at følge dataflowprocessen.
Som regel afhænger de endelige omkostninger ved et big data-projekt af dets kompleksitet og af udviklernes lønninger. Jo højere kompleksitet, jo højere er prisen. Hvad angår lønninger, varierer de inden for forskellige regioner. Timelønnen for udviklere fra Vest-/Nordeuropa er stadig markant højere sammenlignet med Østeuropa.
Flere vigtige faktorer påvirker prisen på udvikling af big data-tjenester, og vi lister dem nedenfor.
Siden vores samarbejde blev en succes, har Innowise's ressourcer været engageret i vores projekter i lang tid. Pålideligheden og den store ekspertise hos deres frontend-, backend- og QA-ingeniører er imponerende.
Innowise er en af de bedste partnere, som kunden arbejder med. De opfylder altid vores anmodninger ved at levere udviklere, der opfylder kundens specifikke krav til sprog og erfaringsniveau.
Innowise har bygget en fantastisk applikation fra bunden på en forbløffende kort tid på kun ca. 3 uger. Deres anciennitet og dybdegående erfaring inden for dette område gør dem til værdifulde partnere.
Overlad dit big data-projekt til professionelle
Vi kan bygge din big data-løsning fra bunden
Big data er massive, svært håndterbare datamængder. De indeholder alle rå, strukturerede og ustrukturerede filer, som ikke altid er nødvendige. For at behandle, strukturere og analysere den store mængde information bruger virksomheder det, der kaldes big data-tjenester. De hjælper med at uddrage gavnlige indsigter, der hjælper virksomheder med at arbejde hurtigere og forbedre datadrevne beslutninger og strategier.
Ved hjælp af big data vil din virksomhed være i stand til grundigt at undersøge kundens krav, interesser og forventninger for at udvikle mere individualiserede marketingplaner og forbedre kundeservicen. Det kan øge en virksomheds overskud og omsætning betydeligt.
Der er ingen strenge regler for, hvor meget data der betragtes som store, fordi mængden af maksimal information, der kan behandles, stiger med tiden. Men disse data skal være tilstrækkelige til at muliggøre indsamling af værdifuld indsigt.
Virksomheder bruger prædiktiv analyse ved at søge efter nyttige mønstre i big data for at kunne forudsige fremtidige resultater og give værdifuld forretningsinformation. Predictive analytics er meget udbredt i mange brancher, da det hjælper med at undgå fejl og forsinkelser.
Den fremtidige produktion af big data forventes at stige drastisk. Ifølge nogle prognoser vil verdens datasfære vokse til 175 zettabytes i 2025. Maskinlæring bliver den kommende store ting.
De fem nøgleegenskaber ved big data er kendt som V'erne, eller hastighed, volumen, værdi, variation og sandfærdighed. Kendskab til disse egenskaber hjælper med at udvikle mere målrettede big data-strategier.
Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.