Tjenester til analyse af sundhedsdata

Du ser spredte datapunkter - vi hjælper med at forbinde prikkerne og tegne et fuldt billede. Som ekspert i dataanalyse i sundhedsvæsenet forvandler Innowise rådata til værdifuld indsigt og hjælper med at forbedre plejekvaliteten og de daglige rutiner.

100+

leverede sundhedsprojekter

40+

Dataingeniører

80%

specialister på senior- og mellemniveau

Du ser spredte datapunkter - vi hjælper med at forbinde prikkerne og tegne et fuldt billede. Som ekspert i dataanalyse i sundhedsvæsenet forvandler Innowise rådata til værdifuld indsigt og hjælper med at forbedre plejekvaliteten og de daglige rutiner.

100+

leverede sundhedsprojekter

40+

Dataingeniører

80%

specialister på senior- og mellemniveau

Vil du strømline behandlingen af sundhedsdata?

Vi forvandler de data, du indsamler, til faktiske forretningsmæssige og kliniske indsigter.

Hvorfor organisationer har brug for dataanalysetjenester til sundhedssektoren

Bedre beslutningstagning

Med adgang til strukturerede data og analyseresultater kan sundhedsvirksomheder basere beslutninger på fakta i stedet for antagelser. I sidste ende fører det til pleje af højere kvalitet, effektive processer og mere smidige tilpasninger.

Omkostningseffektiv pleje og arbejdsgange

Sundhedsdataanalyseløsninger leveret af Innowise's team hjælper med at sænke driftsomkostningerne. Vores apps afslører flaskehalse i arbejdsgangene, hjælper med at optimere ressourceforbruget og skærer ned på unødvendige procedurer eller administrativt overhead.

Forbedrede patientresultater

Ved at udnytte dataanalyse kan udbydere skræddersy behandlinger baseret på patientens medicinske historie, multiomics-data og indsigt i behandlingens effektivitet. Denne tilgang baner vejen for personlig medicin og præcis pleje.

Intelligent fordeling af medicinske ressourcer

Slut med tilfældig ressourceplanlægning og kaos i personaleplanlægningen. Ved at opdage tendenser i patientindlæggelser og ressourceallokering hjælper vi udbydere med at planlægge personale, senge og udstyr mere effektivt.

Positive patientoplevelser

Med analyser af patientinteraktioner hjælper vi dig med at identificere huller i patientrejser og engagementspunkter. Med disse data kan du planlægge forbedringer af kommunikationen, opdage flaskehalse, der fører til lange ventetider, og opbygge patienternes tillid.

Forbedret styring af medicinsk lagerbeholdning

Glem alt om restlagre og udløbne varer. Fra medicin til medicinsk udstyr og udstyr hjælper vores analyseløsninger med at spore forsyningsniveauer, opdage ineffektivitet i brugen af udstyr og understøtte just-in-time lagerplanlægning.

Forebyggelse af svindel i sundhedsvæsenet

Innowise's team anvender dataanalyse til at opdage uregelmæssigheder i faktureringen, mistænkelige mønstre eller transaktioner. Takket være det får vores kunder mulighed for at markere svindel tidligt, undgå økonomiske tab og holde deres image intakt.

Vis alle Vis mindre
Google-logo. Hays logo. PayPal-logo. Siemens logo. Nike-logo. Volkswagen-logo. LVMH's logo. Nestle-logo. Novartis logo. Spotify-logo.
Google-logo. Hays logo. PayPal-logo. Siemens logo. Nike-logo. Volkswagen-logo. LVMH's logo. Nestle-logo. Novartis logo. Spotify-logo.
Aramco-logo Mercedes-logo. Costco Wholesale-logo. Shell-logo. Accenture-logo. NVIDIA-logo. SPAR-logo. Mastercard-logo. CVS Health-logo. Walt Disney-logoet.
Aramco-logo Mercedes-logo. Costco Wholesale-logo. Shell-logo. Accenture-logo. NVIDIA-logo. SPAR-logo. Mastercard-logo. CVS Health-logo. Walt Disney-logoet.
Google-logo.Hays logo.PayPal-logo.Siemens logo.Nike-logo.Volkswagen-logo.LVMH's logo.
Google-logo.Hays logo.PayPal-logo.Siemens logo.Nike-logo.Volkswagen-logo.LVMH's logo.
Nestle-logo.Novartis logo.Spotify-logo.Aramco-logo.Mercedes-logo.Costco Wholesale-logo.
Nestle-logo.Novartis logo.Spotify-logo.Aramco-logo.Mercedes-logo.Costco Wholesale-logo.
Shell-logo.Accenture-logo.NVIDIA-logo. SPAR-logo.Mastercard-logo.CVS Health-logo.Walt Disney-logoet.
Shell-logo.Accenture-logo.NVIDIA-logo. SPAR-logo.Mastercard-logo.CVS Health-logo.Walt Disney-logoet.

Få detaljeret indsigt i alle sundhedsdata

  • Optegnelser
  • PGHD
  • Billeder og tests
  • Administrator
  • Krav
  • Finans
  • Forsøg

Lægejournaler

Innowise's apps analyserer elektroniske sundhedsjournaler, patientresultater og befolkningsdata. Baseret på disse data afdækker vi tendenser i sygdomsprogression, huller i plejen og behandlingseffektivitet.

  • Risikovurdering for genindlæggelse efter tilstand
  • Heatmaps over befolkningens sundhedsrisici
  • Effektivitet af plejeforløb
Optegnelser

Patientgenererede sundhedsdata (PGHD)

Innowise's apps kan dissekere en lang række PGHD'er og se sammenhænge mellem dem, lige fra vitale data indsamlet via en bærbar enhed til daglige symptomlogfiler. Med denne indsigt kan behandlere bedre forstå behandlingsforløbet, identificere tidlige advarselstegn og måle overholdelse af behandlingen.

  • Aktivitetstendenser efter patient eller patientgruppe
  • Afleveringssteder for engagement
  • Advarsler om fjernovervågning af patienter
Patientgenererede sundhedsdata (PGHD)

Medicinske billeder og laboratorieprøver

Ved at analysere CT'er, MR'er, ultralyd og laboratorietest afslører vores software klinisk indsigt, der understøtter præcise beslutninger på tværs af sundhedsorganisationer. Baseret på billed- og laboratoriedata kan du opdage plejemønstre, validere diagnoser og spore sygdomsudvikling i realtid.

  • Tendenser for diagnostiske resultaters nøjagtighed
  • Gennemløbstider for billedbehandling
  • Analyse af laboratorietestens kvalitet
Medicinske billeder og laboratorieprøver

Administrative data

Vi har mange års erfaring med rådgivning om sundhedsdata og udvikler apps, der arbejder med oplysninger om personalets produktivitet, planlægning, patientflow og meget mere. Ved at opdage dybe sammenhænge mellem data hjælper vores apps med at spotte operationelle flaskehalse, forbedre ressourceallokeringen og optimere brugen af arbejdskraft.

  • Fordeling af patienternes ventetid
  • Bemandingseffektivitet pr. skift
  • Priser for udeblivelse fra aftaler
Administrative data

Data om erstatningskrav

Med analyser af forsikringskrav, refusioner og afslag får du et 360-graders overblik over processen. Den indsigt, der genereres af vores software til analyse af sundhedsdata, giver dig mulighed for at reducere betalingsforsinkelser, opdage ineffektivitet i faktureringen og afsløre huller i kommunikationen med betaleren.

  • Grundlæggende årsager til afvisning af krav
  • Cyklustider for refusion
  • Betalerspecifikke erstatningstendenser
Data om erstatningskrav

Finansielle data

Innowise's sundhedssoftware analyserer driftsomkostninger, udgifter til patientgrupper og det samlede cash flow. Resultatet er, at sundhedsudbydere kan opdage økonomiske lækager, planlægge budgetter mere præcist og forstå, hvordan behandlingsomkostninger påvirker marginer.

  • Omkostninger pr. diagnosegruppe
  • Indtægter pr. afdeling
  • Opdeling af driftsomkostninger
Finansielle data

Data fra kliniske forsøg

For farmaceutiske virksomhederVi implementerer dataanalysesoftware, der behandler data fra kliniske forsøg for at spore protokoloverholdelse, identificere rekrutteringshuller, overvåge forsøgets fremskridt og fremskynde lægemiddeludviklingen.

  • Overvågning af forsøgets forløb
  • Frafald af deltagere pr. sted
  • Analyse af rekrutteringstidslinje
Data fra kliniske forsøg

Det, folk ofte overser i forbindelse med konsulentprojekter om sundhedsdata, er, at analyse er en investering, der giver flere praktiske resultater, jo længere man bruger den. Og hvis du beslutter dig for at tage skridtet videre og implementere AI eller ML, er det meget nemmere at gøre, når du allerede har stabile datapipelines og velstrukturerede sundhedsdata. Det er derfor, vi ikke behandler analyse som en tilføjelse, men som rygraden i enhver innovation, der følger.

Porteføljeforvalter inden for sundhedspleje og medicinske teknologier

Vores proces til analyse af sundhedsdata

Analyse af krav

Vores eksperter starter med at gå i dybden: Vi interviewer interessenter, undersøger dine behov, reviderer datasystemer og vurderer datalandskabet.

Datamodellering

Vi strukturerer dine data og skaber konceptuelle og logiske modeller. Vores team kortlægger omhyggeligt enheder, relationer og korrekte lagringsmetoder.

Arkitekturdesign

For at sikre, at den kan håndtere belastningen og væksten, skaber Innowise en stærk infrastruktur, vælger den rigtige tekniske stak og opbygger effektive datapipelines.

Opbygning af infrastruktur

Her opbygger vi en bundsolid infrastruktur til opbevaring, behandling og analyse af dine sundhedsdata, så du kan være sikker på, at dine oplysninger er i sikkerhed.

Design af ETL/ELT-pipeline

Vores erfarne ingeniører skaber smarte pipelines, der håndterer dataudtræk, transformation og rensning af dine data for at gøre dem 100%-analyseklare.

Visualisering af resultater

For at præsentere indsigter på en sammenhængende måde implementerer vi datavisualisering. Du får skræddersyede dashboards og rapporter, der fremhæver metrikker og mønstre.

Udrulning

Vores team implementerer ETL-, dataanalyse- eller ML-pipelines, der kører automatisk og holder dine indsigter friske og konstant opdaterede.

Start dit projekt med sundhedsdataanalyse nu

Vores tekniske stak

DWH-tjenester og -databaser
  • Tensorflow
  • SQL Server
  • Keras
  • Oracle SQL
  • Sklearn
  • PostgreSQL
  • SciPy
  • Google BigQuery
  • Scikit-læring
  • Teradata
  • Amazon Redshift
  • Amazon RDS
  • Amazonas Aurora
  • Azure Synapse Analytics
Cloud tjenester
Store mængder data
  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
Programmeringssprog
Visualisering af data
  • Tableau
  • Qlik
  • Looker
  • Power BI
  • Microsoft Excel
  • Grafana
  • Chartist.js
  • Oracle Business Intelligence
  • MicroStrategy
  • Kyubit
  • Chartblocks
  • Infogram
  • Indpakning af data
  • AWS QuickSight
  • Apache Supersæt
Maskinlæring
  • Azure Kognitive tjenester
  • Azure Maskinindlæring
  • Azure Bot Services
  • Azure Anvendt AI Tjenester
  • Azure Healthbot
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Transcribe & Polly
  • Amazon Comprehend
  • Amazon Rekognition
  • Vertex AI
  • Google Conversational AI
  • Google AI for dokumenter
  • Google AI for industrier

Vælg vores tjenester til analyse af sundhedsdata

Med mange års erfaring inden for rådgivning og udvikling af dataanalyse i sundhedssektoren hjælper Innowise virksomheder med at omsætte komplekse data til resultater i den virkelige verden. Vi skræddersyr løsninger til dine mål, sikrer overholdelse af branchestandarder og leverer resultater, du kan stole på. Ingen gætterier for dig - kun virkningsfulde resultater.

Vælg en prismodel, der passer til dit projekt

Fast pris

Vi aftaler konsulent- og udviklingsgebyret for sundhedsanalyse og det fulde omfang på forhånd. Det passer bedst til projekter med klare behov, et fast budget og en tidslinje.

T&M med hætte

Vi bliver enige om en maksimal projektomkostning, og du bliver faktureret ud fra de timer, du faktisk bruger. Denne model er optimal til dynamiske projekter, hvor analysebehovene kan udvikle sig undervejs.

Vil du vide mere?

Tjek den pris- og samarbejdsmetode, som vi har udarbejdet i løbet af 18+ år.

Hvad vores kunder synes

Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS
virksomhedens logo

"Innowise er en af de bedste partnere, vi har. De opfylder altid vores anmodninger om kvalificerede kandidater. Teamet er meget hurtigt."

  • Industri IT-tjenester
  • Holdets størrelse 6 specialister
  • Varighed 24 måneder
  • Serviceydelser HR-rådgivning, personaleforøgelse
Marco Scarpa Teknisk produktchef Beantech S.r.l.
virksomhedens logo

"Det var et meget intenst og effektivt samarbejde, alle udviklerne var fokuserede på målene og forberedte på alle de teknologier, vi stod over for."

  • Industri IT-tjenester
  • Holdets størrelse 6 specialister
  • Varighed 22+ måneder
  • Serviceydelser IoT-udvikling
Benjamin Reif Grundlægger og CEO Sawayo
virksomhedens logo

"Innowise fandt hele tiden effektive løsninger på udfordringerne. Ressourcerne var meget hjælpsomme og kommunikative, og de udviste en imponerende beslutsomhed og iver efter at løse problemer."

  • Industri Software
  • Holdets størrelse 9 specialister
  • Varighed 24 måneder
  • Serviceydelser Udvikling af skræddersyet software, udvidelse af medarbejderstaben

Ofte stillede spørgsmål

Hvilke typer data analyseres i sundhedssektoren?

De mest almindelige typer sundhedsdata, der skal analyseres, er elektroniske patientjournaler (EPJ), data fra bærbare enheder, patientundersøgelser, medicinske billedfiler, økonomiske oplysninger, resultater af kliniske forsøg og folkesundhedsstatistikker. Valget af data til analyse afhænger af din virksomheds behov og de processer, du ønsker at dykke ned i.

Ved at analysere tendenser på tværs af plejedata kan sundhedsudbydere levere hurtigere patientdiagnoser, skræddersy behandlinger og forudsige potentielle sundhedsrisici. På den måde kan patienterne få tidligere behandling, undgå unødvendige procedurer og komme sig hurtigere.

For at mindske risici og beskytte følsomme sundhedsdata implementerer vi strenge databeskyttelsesforanstaltninger: stærk kryptering, rollebaserede adgangskontroller, anonymiseringsteknikker, regelmæssige sikkerhedsrevisioner og veldokumenterede privatlivspolitikker.

Baseret på vores erfaring med dataanalyseprojekter er nogle af de mest almindelige udfordringer for virksomheder i sundhedssektoren datakvalitet og inkonsekvente dataformater, interoperabilitet og integration problemer og strenge lovkrav.

Hos Innowise implementerer vi end-to-end-kryptering, adgangskontrol i flere lag, løbende overvågning og sikrer overholdelse af HIPAA, GDPR og andre sundhedsspecifikke standarder. Takket være disse forholdsregler, der er indlejret i vores sundhedsanalysetjenester, forbliver dine data sikre og beskyttet mod cybertrusler.

Du er velkommen til at bestille et opkald og få alle de svar, du har brug for.

    Kontakt os

    Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

    Send os en talebesked
    Vedhæft dokumenter
    Upload fil

    Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

    Du kan også sende os din anmodning
    til contact@innowise.com

    Hvad sker der nu?

    1

    Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

    2

    Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

    3

    Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

    4

    Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

    pil