Opgradering af software til termisk analyse: 40% hurtigere databehandling

Vores softwareingeniører foretog en grundig vurdering af den eksisterende kodebase. Denne proces involverede et dybt dyk ned i kodens struktur, funktionalitet og generelle sundhed. Vi brugte statiske kodeanalyseværktøjer som ESLint og SonarQube til automatisk at opdage potentielle problemer, efterfulgt af en manuel gennemgang for at fange alt det, som de automatiserede værktøjer måske havde overset. Innowise-teamet gennemgik resultaterne og udarbejdede en detaljeret oversigt over problemerne og vores anbefalede løsninger.

Refaktorering af kode

Da refaktorering af koden er afgørende for at opretholde en sund kodebase, fokuserede vi først på at forbedre kodens læsbarhed og ydeevne. Disse forbedringer gjorde det lettere for udviklere at forstå og bygge videre på koden i fremtiden.

• Fjernelse af overflødig kode: Vores ingeniører identificerede og fjernede duplikerede og unødvendige kodesegmenter, som fyldte for meget i kodebasen. Det var med til at reducere kodens samlede størrelse og gøre den nemmere at vedligeholde.
• Forbedring af læsbarheden: Vi håndhævede konsekvente kodningsstandarder og bedste praksis, som f.eks. korrekt indrykning, navngivningskonventioner og modularisering. Det gjorde koden mere læsbar og lettere for udviklerne at forstå og ændre.
• Optimering af ydeevne: Innowise-teamet identificerede flaskehalse i ydeevnen og optimerede koden, så den kørte mere effektivt. Det omfattede optimering af sløjfer, reduktion af algoritmernes kompleksitet og sikring af, at hukommelsen blev brugt effektivt.

Løsning af fejl

At rette fejl var afgørende for, at softwaren kunne køre problemfrit og pålideligt. Ved at løse fejl og problemer forbedrede vi softwarens stabilitet og gjorde den bedre for brugerne.

• Identifikation og løsning af fejl: Vores team af eksperter brugte fejlfindingsværktøjer og -teknikker til at opspore og rette fejl, der forårsagede fejl og uventet adfærd. Dette omfattede håndtering af syntaksfejl, logiske fejl og runtime-undtagelser.
• Enhedstest: Vi implementerede omfattende enhedstests ved hjælp af Jest framework og Vue test utils library for at sikre, at hver enkelt komponent i applikationen fungerede korrekt. Dette hjalp med at fange fejl tidligt i udviklingsprocessen.
• Validering af kode: Derefter validerede Innowise-teamet koden i forhold til industristandarder for at sikre overholdelse og robusthed. Vi validerede API-integrationer, datahåndteringsrutiner og brugergrænsefladekomponenter som en del af denne proces.
• Kontinuerlig integration: Endelig integrerede vores ingeniører kodebasen med en kontinuerlig integrations-pipeline (CI) ved hjælp af Jenkins og GitHub Actions-værktøjer. Dette automatiserede processen med Kodetestning og udrulning og sikre, at nye ændringer ikke introducerede nye fejl.