Industriel IoT-platform til virksomheder: 20-30% højere produktivitet med udvikling af smart factory-apps

Industriel IoT-platform for virksomheder til produktion, der øger produktionseffektiviteten ved hjælp af sensorindsamlede data

Kunde

Industri
Region
Europa
Kunde siden
2020

Kunden er en stor produktionsvirksomhed i EU, en repræsentant for den tunge industri. Virksomheden producerer værktøjsmaskiner til flere producenter over hele verden.

Detaljerede oplysninger om klienten kan ikke videregives i henhold til bestemmelserne i NDA.

 

Udfordring

Som led i virksomhedens langsigtede udviklingsplan havde kunden brug for at skabe en IIot (Industrielt internet af ting) økosystem fra bunden. Ifølge planen skulle det strømline produktionsprocesser, lagerstyring, kvalitetskontrol, forebyggende vedligeholdelse og datastyring. Økosystemet forventedes at blive en integreret del af produktionsstyringssystemet på en af kundens maskinfabrikker.
Kunden bestilte Innowise til at bygge softwaredelen af virksomhedens IIoT-økosystem. Baseret på modellen for outsourcing af hele processen har vores virksomhed samlet et udviklingsteam til at skabe en kompleks smart factory-applikation, der skulle indsamle, behandle, lagre og analysere data fra sensorer. Appen skulle anvende foruddefinerede algoritmer og maskinlæringsalgoritmer til at gennemføre alle operationer.

Løsning

Innowise har udviklet og implementeret en webapplikation til en smart fabrik for en produktionsvirksomhed. Appen er en del af det IIoT-baserede økosystem, der har til formål at lette arbejdsprocesserne og forbedre effektiviteten på forskellige indikatorer.

Smart Factory-webapplikationen består af sammenkoblede funktionelle blokke til styring af visse processer i kundens største maskinfabrik. Løsningen er udviklet til at forbedre produktionseffektiviteten, øge omkostningseffektiviteten, optimere arbejdsgange og strømline driften.

Effektivitet i produktionen
Baseret på de sensorindsamlede data beregner systemet OEE (overall equipment effectiveness) for alle produktionsafdelinger og maskiner. Brugerne kan se de nøgleindikatorer, der påvirker OEE-niveauet, identificere mulige problemer og udføre bestemte handlinger for at løse dem. Appen gør det muligt at overvåge præstationsindikatorer i en bestemt periode. Derfor kan operatører overvåge udviklingen af vigtige produktionsmålinger.

Kvalitetskontrol
På den IIoT-baserede platform kan man kontrollere mængden og kvaliteten af de dele, der produceres pr. skift eller i en hvilken som helst anden periode. Brugerne kan se detaljerede oplysninger om hvert produceret emne: produktionslinje, antal afviste emner, statistikker osv. På baggrund af disse data kan systemoperatører identificere produktionsmønstre, finde årsagerne til øget kassation og straks træffe passende foranstaltninger for at øge kvalitetsindikatorerne.

Forudsigelig vedligeholdelse

Alle maskiner har nogle sensorer installeret. I realtid aflæser og sender sensorerne data om udstyrets temperatur og vibrationsniveau. Smart Factory-appen advarer operatørerne, hvis der sker en unormal stigning i temperaturen. Den IIoT-baserede løsning hjælper således med at undgå automatiske nedlukninger. Derefter analyserer algoritmer maskinens vedligeholdelseshistorik og tilbyder at tildele et ikke-planlagt vedligeholdelsestjek for at forhindre nedbrud.

Miljømæssig kontrol

Sensorer registrerer forskellige indikatorer, der påvirker komforten og sikkerheden for fabrikkens medarbejdere. Det er temperatur, luftfugtighed og støjniveau. Smart Factory-appen overvåger også niveauet af luftforurening i industrilokalerne og niveauet af emissioner. Hvis normerne overskrides, giver systemet operatørerne besked og tilbyder forudindstillede algoritmer til at overvinde situationen.

Teknologier og værktøjer

C#, ASP. NET MVC, .NET Core 3, .NET 5, Web API
JavaScript, JQuery, TypeScript
JUnit, Mockk, Roboletric, Espresso, XCTest, XCUITest, JMeter, ApacheBench, Gatling
Azure AD, brugerdefineret brugergrænseflade til Azure Active Directory (AAD)-administrationscenter, Azure DevOps

Proces

Kundevirksomheden valgte en outsourcing-model for nøglefærdig udvikling, hvilket forudsatte, at Innowise ville udføre alle faser af softwareudviklingsprocessen. De udpegede en projektleder og flere teknologer til at overvåge vores teams præstationer og støtte løsningsudvikling. Vores udviklingsteam arbejdede efter Scrum-metoden (to ugers sprint) og leverede hver dag rapporter om projektets fremskridt. I løbet af projektet arbejdede vi tæt sammen med kundens repræsentanter og besøgte anlægget samt specialiserede konferencer for at udføre opgaverne så effektivt som muligt.

Hold

4
Full-stack-udviklere
1
Projektleder
2
QA-ingeniører
1
Løsningsarkitekt
1
UI/UX-designer
1
DevOps-ingeniør

Resultater

Innowise har leveret webapplikationen Smart Factory, som indeholder alle funktionerne i et IIoT-produktionsstyringssystem. Den har til formål at øge produktionsproduktiviteten, forbedre kvalitetskontrollen og eliminere tab af produktionsaktiver. Vores team har overholdt alle deadlines og lanceret den resulterende IIoT-løsning med succes. Efter udrulningen fortsætter vores it-folk med at levere vedligeholdelses- og supporttjenester til løsningen. Kunden har været tilfreds med resultaterne og indvirkningen af den industrielle IoT-applikation på produktionsydelsen med 20-30% højere produktivitet. Derfor planlægger de at udvide smart factory-appen med nye funktioner og implementere virksomhedens industrielle IoT-platform i andre af virksomhedens faciliteter.

Projektets varighed
  • 2020 - Løbende
  • Projektet er stadig i gang, og på nuværende tidspunkt understøtter vi appen og implementerer ny funktionalitet.

    Kontakt os

    Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

    Send os en talebesked
    Vedhæft dokumenter
    Upload fil

    Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

    Du kan også sende os din anmodning
    til contact@innowise.com

    Hvad sker der nu?

    1

    Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

    2

    Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

    3

    Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

    4

    Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

    pil