Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.
Innowise har optimeret en mobilapp til kræftpatienter, der forbedrer dataindsamling, personlig støtte og skalerbarhed for at forbedre resultaterne og lette arbejdsgangene.
Vores kunde er en virksomhed, der udvikler software til sundhedssektoren, og som er engageret i at skabe løsninger til onkologiske patienter fra diagnosetidspunktet og frem. Deres nøgleprodukt er en mobilapp, der støtter kræftpatienter gennem hele deres behandlingsproces. Denne app indsamler detaljerede oplysninger om patientens tilstand, genererer omfattende rapporter og forbedrer kommunikationen mellem patienter og deres sundhedsudbydere.
Detaljerede oplysninger om klienten kan ikke videregives i henhold til bestemmelserne i NDA.
De primære udfordringer, vores kunde stod over for, var koncentreret om fire nøgleområder:
I tæt samarbejde med kunden implementerede Innowise-specialisterne en omfattende løsning for at løse kundens udfordringer og forbedre mobilapplikationen til onkologiske patienter. Vores eksperter fokuserede på at forbedre dataindsamling og -analyseDet giver mulighed for at automatisere processer, udvide funktionaliteten og sikre skalerbarhed.
Innowise-teamet udviklede og integrerede Python-scripts til at automatisere dataudtræk fra forskellige kilder. Disse scripts håndterer både strukturerede data fra formularer i appen (f.eks. sygehistorie og behandlingslogs) og semistrukturerede data fra wearables ved hjælp af enhedsspecifikke API'er og FHIR-dataformater. Denne omfattende dataindsamling gør det muligt for appen at indsamle værdifuld indsigt fra patientinteraktioner, som derefter bruges til at informere sundhedsudbydere.
Derudover byggede vi et analysedashboard ved hjælp af React, der indeholder grafer, diagrammer og oversigtstabeller til at visualisere patientdata. Dashboardet udnytter diagrambiblioteker som D3.js og Chart.js til at skabe brugertilpassede visualiseringer, der er skræddersyet til specifikke datatyper og kliniske brugssituationer. Det giver sundhedspersonalet en klar og intuitiv grænseflade til at få adgang til og fortolke patientdata og dermed styrke beslutningsprocessen og forbedre patientplejen.
Desuden anvendte vi ML og statistiske analyseteknikker til at identificere mønstre, forudsige risici og personliggøre behandlingsanbefalinger.
For yderligere at opgradere applikationens muligheder og brugeroplevelse har vores team implementeret flere vigtige opdateringer:
For at understøtte vores kundes planlagte ekspansion og tilføjelsen af nye partnere arbejdede vi tæt sammen med dem om at implementere flere vigtige forbedringer til fremtidig vækst.
Vi brugte Scrum til at styre vores udviklingsproces, opdele workflowet i sprints hver anden uge og holde et stabilt tempo med udrulninger hvert fjerde sprint. Med en CI/CD-pipeline til automatiseret test og udrulning var vores team i stand til at skubbe opdateringer inden for den stramme projekttidslinje uden at gå på kompromis med kvaliteten.
For at holde alle på samme side skabte vi et samarbejdsmiljø med Slack til kommunikation i realtid og Jira til detaljeret opgavesporing. Derudover sørgede vores projektleder for, at kunden blev holdt orienteret med ugentlige opdateringer via Skype.
1
Projektleder
2
Back-end-udviklere
2
Front-end-udviklere
1
QA-ingeniør
Innowise-teamet forbedrede kundens apps kvalitet, effektivitet og ydeevne betydeligt. Forbedret dataindsamling og analyse øgede nøjagtigheden af medicinske beslutninger, mens implementering af CI/CD reducerede den nødvendige tid til udvikling af nye funktioner. Indsatsen for at optimere ydeevnen resulterede i en 35% stigning i appens responstid og en 40% reduktion i systemets nedetid. Derudover øgede personaliserede funktioner og avancerede analyser brugertilfredsheden. Vi sikrede også applikationens skalerbarhed og minimerede risikoen for fremtidige fejl.
40%
reduktion i systemets nedetid
35%
Forøgelse af appens reaktionsevne
Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Ved at tilmelde dig accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger, herunder brug af cookies og overførsel af dine personlige oplysninger.