Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.
Vores kunde er en virksomhed, der har specialiseret sig i at producere algebaseret dyrefoder. Detaljerede oplysninger om klienten kan ikke videregives i henhold til vilkårene i NDA'en.
Vores kunde brugte en Excel-fil med separate faner for hver algeprøve til at overvåge celletæthed og nitratkoncentration (NO3 mM) over tid. Nøgleformler for vækst og næringsstofforbrug blev anvendt til at vurdere algernes reproduktion og næringsstofoptagelse efter manipulation.
Det primære smertepunkt: Håndtering af laboratoriedata er en udfordring på grund af den store mængde data, der genereres, kompleksiteten af eksperimentelle procedurer og behovet for stringent organisering, sikkerhed og tilgængelighed.
Sekundære udfordringer: Manglen på en metode til at spore algernes bevægelser mellem beholdere af forskellig størrelse hindrer vores kundes evne til at rekonstruere afstamningen i tilfælde af kontaminering eller ødelæggelse af kulturen. For at sikre, at kritiske data som celletæthed og nitratkoncentration registreres nøjagtigt og er let tilgængelige, overvejede de et Laboratory Information Management System (LIMS); men det viste sig at være for dyrt og passede ikke helt til deres specifikke processer.
Stillet over for disse udfordringer søgte vores kunde en overkommelig løsning, der kunne forbedre sporbarheden og effektivisere håndteringen af kontaminering eller destruktion af kulturer.
I erkendelse af behovet for en specialiseret informationsstyringsløsning har Innowise taget imod muligheden for at implementere og tilpasse et færdigt system. Denne tilgang blev valgt for at spare kunden penge, da platformsbaserede løsninger er mere overkommelige sammenlignet med at udvikle et brugerdefineret LIMS fra bunden.
Vi har integreret LabCollector og sat prøvemodulet op til at spejle de kolonner, der blev brugt i de tidligere Excel-ark. Selvom LabCollector ikke understøtter den nøjagtige fleksibilitet i Excel-formler, fandt vi en løsning. Vores løsning giver mulighed for genberegninger og databaseopdateringer direkte på linje med Excel-lignende beregninger. Denne tilpasning forenkler dataindtastning og -styring ved at opretholde konsistens med eksisterende formater. Den automatiserer beregninger i LabCollector, hvilket øger effektiviteten og minimerer manuelle dataopgaver.
Vi har konfigureret en funktion til sporing af afstamning i LabCollectors prøvemodul. Denne funktion gør det muligt at oprette rettede grafer for at visualisere og spore algeprøvernes afstamning på tværs af forskellige beholdere eller eksperimentelle stadier. Det gør det nemt at identificere prøvernes oprindelse og bevægelsesveje, hvilket er afgørende for håndtering og fejlfinding af kontaminering eller ødelæggelse af kulturer.
Vores team har fusioneret det brugerdefinerede prøvemodul med lagermodulet for at spore individuelle kar og muliggøre lagerstyring. For effektivt at kunne administrere ensartede næringsstoftilsætninger på tværs af flere fartøjer har vi implementeret batchopdateringsfunktionalitet i prøvemodulet. Det reducerer den manuelle arbejdsbyrde og minimerer fejl i forbindelse med individuel dataindtastning, hvilket forbedrer driftseffektiviteten ved vedligeholdelse af algekulturer.
For at bevare værdifulde tidligere data og sikre kontinuitet har vi migreret historiske data til det nye system. For at imødekomme strenge organisatoriske standarder har vi etableret et robust autorisations- og tilladelsessystem for at kontrollere adgangen sikkert. Endelig har vores team implementeret løsningen i kundens infrastruktur (IWS) for at integrere den problemfrit med den eksisterende drift. Denne tilgang har ikke kun opretholdt en omfattende historisk reference, men også garanteret sikker adgangskontrol.
Miljø
Visual Studio-kode
I vores projektproces valgte vi en metode baseret på SCRUM Scrum-rammen for at opdele processen i håndterbare sprints, der giver mulighed for løbende feedback og forbedringer. Vores team brugte Google Meet til effektiv interaktion i realtid mellem teammedlemmer og interessenter, så alle blev holdt opdateret om projektets fremskridt. Vi brugte JIRA som vores backlog management system til at spore sprints, backlogs og issues, hvilket sikrede en høj grad af organisering og gennemsigtighed i projektflowet.
Derudover gik vores forretningsanalytiker i dybden med alle kundens processer for at forstå, hvordan alt var organiseret, og identificere den bedste måde at integrere disse processer i den nye løsning. Denne engagerede tilgang hjalp vores team med at gennemføre et projekt, der var skræddersyet til kundens behov, og sikrede et gnidningsløst og effektivt skift til det nye system.
1
Forretningsanalytiker
1
PHP-udvikler
1
Analytiker af databaseudvikling
1
Specialist i platformstilpasning
1
QA-specialist
1
Projektkoordinator
1
DevOps Engineer
Vores mål var at optimere algekulturernes vækst og sundhed ved at spore og justere næringsstofferne og forholdene. Med dette mål for øje har vores team implementeret LIMS, der muliggør problemfri sporing af algernes afstamning og lagerstyring, samtidig med at vi leverer en omkostningseffektiv løsning til vores kunde.
Effekten er tydelig i flere vigtige præstationsmålinger:
Innowise's strategiske valg af et skræddersyet, færdigt informationsstyringssystem opfyldte ikke kun vores kundes særlige behov, men reducerede også omkostningerne i forhold til at udvikle en skræddersyet løsning fra bunden. Denne tilgang har muliggjort strømlinet datahåndtering og forbedret indsigt i næringsstofudnyttelsen på tværs af algestammer, hvilket er afgørende for at optimere forholdene i dyrefoderproduktionen.
20%
Et løft i teamets præstationer
99%
reduktion i fejl i algedata
Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Ved at tilmelde dig accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger, herunder brug af cookies og overførsel af dine personlige oplysninger.