En 99% reduktion i fejl i algedata efter LIMS-tilpasning

Innowise har tilpasset et eksisterende webbaseret Laboratory Information Management System (LIMS), LabCollector, til effektivt at overvåge vækst og afstamning af alger, der bruges i dyrefoderproduktion.

Kunde

Industri
Region
USA
Kunde siden
2023

Vores kunde er en virksomhed, der har specialiseret sig i at producere algebaseret dyrefoder. Detaljerede oplysninger om klienten kan ikke videregives i henhold til vilkårene i NDA'en.

Udfordring

Behov for effektiv håndtering og analyse af data fra flere kilder

Vores kunde brugte en Excel-fil med separate faner for hver algeprøve til at overvåge celletæthed og nitratkoncentration (NO3 mM) over tid. Nøgleformler for vækst og næringsstofforbrug blev anvendt til at vurdere algernes reproduktion og næringsstofoptagelse efter manipulation.

Det primære smertepunkt: Håndtering af laboratoriedata er en udfordring på grund af den store mængde data, der genereres, kompleksiteten af eksperimentelle procedurer og behovet for stringent organisering, sikkerhed og tilgængelighed. 

Sekundære udfordringer: Manglen på en metode til at spore algernes bevægelser mellem beholdere af forskellig størrelse hindrer vores kundes evne til at rekonstruere afstamningen i tilfælde af kontaminering eller ødelæggelse af kulturen. For at sikre, at kritiske data som celletæthed og nitratkoncentration registreres nøjagtigt og er let tilgængelige, overvejede de et Laboratory Information Management System (LIMS); men det viste sig at være for dyrt og passede ikke helt til deres specifikke processer.

Stillet over for disse udfordringer søgte vores kunde en overkommelig løsning, der kunne forbedre sporbarheden og effektivisere håndteringen af kontaminering eller destruktion af kulturer.

Løsning

Implementering og tilpasning af færdige LIMS

I erkendelse af behovet for en specialiseret informationsstyringsløsning har Innowise taget imod muligheden for at implementere og tilpasse et færdigt system. Denne tilgang blev valgt for at spare kunden penge, da platformsbaserede løsninger er mere overkommelige sammenlignet med at udvikle et brugerdefineret LIMS fra bunden.

Excel-lignende dataintegration og automatisering af beregninger

Vi har integreret LabCollector og sat prøvemodulet op til at spejle de kolonner, der blev brugt i de tidligere Excel-ark. Selvom LabCollector ikke understøtter den nøjagtige fleksibilitet i Excel-formler, fandt vi en løsning. Vores løsning giver mulighed for genberegninger og databaseopdateringer direkte på linje med Excel-lignende beregninger. Denne tilpasning forenkler dataindtastning og -styring ved at opretholde konsistens med eksisterende formater. Den automatiserer beregninger i LabCollector, hvilket øger effektiviteten og minimerer manuelle dataopgaver.

Funktion til sporing af afstamning

Vi har konfigureret en funktion til sporing af afstamning i LabCollectors prøvemodul. Denne funktion gør det muligt at oprette rettede grafer for at visualisere og spore algeprøvernes afstamning på tværs af forskellige beholdere eller eksperimentelle stadier. Det gør det nemt at identificere prøvernes oprindelse og bevægelsesveje, hvilket er afgørende for håndtering og fejlfinding af kontaminering eller ødelæggelse af kulturer.

Lagerstyring og batch-opdateringer

Vores team har fusioneret det brugerdefinerede prøvemodul med lagermodulet for at spore individuelle kar og muliggøre lagerstyring. For effektivt at kunne administrere ensartede næringsstoftilsætninger på tværs af flere fartøjer har vi implementeret batchopdateringsfunktionalitet i prøvemodulet. Det reducerer den manuelle arbejdsbyrde og minimerer fejl i forbindelse med individuel dataindtastning, hvilket forbedrer driftseffektiviteten ved vedligeholdelse af algekulturer. 

Datamigrering og autorisation

For at bevare værdifulde tidligere data og sikre kontinuitet har vi migreret historiske data til det nye system. For at imødekomme strenge organisatoriske standarder har vi etableret et robust autorisations- og tilladelsessystem for at kontrollere adgangen sikkert. Endelig har vores team implementeret løsningen i kundens infrastruktur (IWS) for at integrere den problemfrit med den eksisterende drift. Denne tilgang har ikke kun opretholdt en omfattende historisk reference, men også garanteret sikker adgangskontrol. 

Teknologier

PHP, MySQL

AWS, Docker

Miljø

Visual Studio-kode

Proces

I vores projektproces valgte vi en metode baseret på SCRUM Scrum-rammen for at opdele processen i håndterbare sprints, der giver mulighed for løbende feedback og forbedringer. Vores team brugte Google Meet til effektiv interaktion i realtid mellem teammedlemmer og interessenter, så alle blev holdt opdateret om projektets fremskridt. Vi brugte JIRA som vores backlog management system til at spore sprints, backlogs og issues, hvilket sikrede en høj grad af organisering og gennemsigtighed i projektflowet. 

Derudover gik vores forretningsanalytiker i dybden med alle kundens processer for at forstå, hvordan alt var organiseret, og identificere den bedste måde at integrere disse processer i den nye løsning. Denne engagerede tilgang hjalp vores team med at gennemføre et projekt, der var skræddersyet til kundens behov, og sikrede et gnidningsløst og effektivt skift til det nye system.

Hold

1

Forretningsanalytiker

1

PHP-udvikler

1

Analytiker af databaseudvikling

1

Specialist i platformstilpasning

1

QA-specialist

1

Projektkoordinator

1

DevOps Engineer

Resultater

En 99% reduktion i fejl i algedata efter LIMS-tilpasning

Vores mål var at optimere algekulturernes vækst og sundhed ved at spore og justere næringsstofferne og forholdene. Med dette mål for øje har vores team implementeret LIMS, der muliggør problemfri sporing af algernes afstamning og lagerstyring, samtidig med at vi leverer en omkostningseffektiv løsning til vores kunde.

Effekten er tydelig i flere vigtige præstationsmålinger:

  • Øget team-performance: Tidligere var der udfordringer med at administrere og opdatere data, der var gemt i Excel-filer på SharePoint, især med hensyn til samtidige opdateringer og versionskontrol. Centraliseret lagring og automatiserede synkroniseringsmekanismer sikrer, at alle teammedlemmer arbejder med de mest aktuelle og nøjagtige data, hvilket eliminerer behovet for manuel konsolidering og reducerer risikoen for uoverensstemmelser i data.
  • Forbedret datavisualisering: Et væsentligt fremskridt har været introduktionen af lineage-visualisering, en funktion, der er helt fraværende i Excel. Visualisering af afstamning hjælper med nemt at rekonstruere hver alges opstigningssti (genealogi), hvilket giver indsigt i optimale vækstbetingelser og strategier for næringsstofforvaltning.
  • Strømlinet beslutningstagning: For bestyrelsen omfatter den forbedrede synlighed omfattende analyser af algemålinger, som er afgørende for informerede beslutninger og strategisk planlægning i forbindelse med optimering af algebaseret dyrefoderproduktion. Denne strømlinede tilgang driver innovation og bæredygtighed i udnyttelsen af alger til avancerede foderformuleringer.

Innowise's strategiske valg af et skræddersyet, færdigt informationsstyringssystem opfyldte ikke kun vores kundes særlige behov, men reducerede også omkostningerne i forhold til at udvikle en skræddersyet løsning fra bunden. Denne tilgang har muliggjort strømlinet datahåndtering og forbedret indsigt i næringsstofudnyttelsen på tværs af algestammer, hvilket er afgørende for at optimere forholdene i dyrefoderproduktionen.

Projektets varighed
  • December 2023 - februar 2024

20%

Et løft i teamets præstationer

99%

reduktion i fejl i algedata

    Kontakt os

    Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

    Send os en talebesked
    Vedhæft dokumenter
    Upload fil

    Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

    Du kan også sende os din anmodning
    til contact@innowise.com

    Hvad sker der nu?

    1

    Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

    2

    Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

    3

    Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

    4

    Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

    pil