CRM-udvikling til sundhedssektoren: x2 hurtigere datamigrering

Innowise forbedrede og udvidede en CRM-platform til sundhedssektoren med fokus på at automatisere datamigreringsprocesser og implementere AI-drevne drifts- og analyseforbedringer.

Kunde

Industri

Sundhedspleje

Region

Kunde siden

2023

Vores kunde er en fremtrædende aktør, der leverer IT-løsninger til medicinalvirksomheder. Virksomheden har etableret sig som en vigtig teknologipartner, der tilbyder cloudbaseret BI og AI-drevne løsninger, der er skræddersyet til de specifikke behov på det biovidenskabelige marked. I over to årtier har de støttet store multinationale farmaceutiske virksomheder ved at skabe og implementere innovativ software, der har til formål at forbedre forretningsdriften.

Udfordring

CRM-datamigrering, kvalitetssikring af data, og optimering af brugergrænseflader

Den primære udfordring for vores kunde var en problemfri migrering af data fra eksisterende CRM-systemer i forskellige medicinalvirksomheder til deres specialiserede CRM-system baseret på Microsoft Dynamics 365. Denne opgave involverede mere end bare dataoverførsel. Kunden havde brug for omfattende kvalitetssikring, transformation og indlæsning af data i et nyt miljø for at sikre integriteten og anvendeligheden af de migrerede data. Yderligere problemer stammede fra:

Behovet for en standardiseret, men alligevel tilpasselig tilgang til at imødekomme de specifikke krav i hver enkelt medicinalvirksomhed;
Sikre kontinuerlig drift og support til kunder i forskellige lande med forskellige datastrukturer og -standarder;
Kunden forventede, at vi leverede en omfattende løsning, der ville gøre datamigreringen nemmere. De ønskede også at forbedre deres CRM-funktionalitet og gøre den mere tilgængelig og brugervenlig for globale medicinalvirksomheder.

Løsning

Brugerdefineret migrationsramme, datatransformation og forbedret brugergrænseflade til CRM i sundhedssektoren

For at løse kundens udfordring koncentrerede vi os om tre nøglekomponenter inden for sundhedspleje CRM-udvikling: udvikling af en brugerdefineret migrationsramme, kvalitetssikring og datatransformation samt optimering af brugergrænsefladen.

Tilpassede rammer for migration

Vores team skabte en brugerdefineret migrationsramme - en skalerbar løsning til at integrere forskellige CRM-systemer i Microsoft Dynamics 365 og Azuresom er specielt designet til at opfylde medicinalindustriens komplekse behov.

CRM til sundhedssektoren - styring af kontakter

CRM til sundhedssektoren - styring af ordrer

Indledende landeinitialisering og dataopsætning: For at begynde migreringsprocessen for et nyt land i en eksisterende kundes CRM-system implementerer vi nye SQL Server-skemaer, der er skræddersyet til landets specifikke krav. Det indebærer konfiguration af pipelines i Azure Data Factory til at håndtere den første dataindlæsning, som omfatter en blanding af Excel-filer fra kunder og API-opkald. Denne fase er afgørende for at etablere en grundlæggende datastruktur, der kan testes og valideres i et "sandkassemiljø", så udvalgte kunderepræsentanter kan udføre betatestning og træning med delvist komplette datasæt.

Verifikation og transformation af data: Vores tilgang til håndtering af indgående data indebærer en omhyggelig verificeringsproces. Filer, der er standardiseret til at omfatte almindelige datatyper og -koder, inspiceres først visuelt for uregelmæssigheder som f.eks. manglende obligatoriske felter eller uregelmæssige koder. Efter denne indledende kontrol uploades filerne til SQL Server, hvor de gennemgår en detaljeret gennemgang og omdannes til tabeller, der er formateret til indlæsning i Dataverse. Denne proces er halvautomatisk, og der foretages manuelle justeringer efter behov for at tage højde for landespecifikke variationer. Vi udarbejder detaljerede rapporter om dataafvigelser og kommunikerer dem til kunden i et forståeligt sprog, og nogle gange afventer vi korrigerede filer eller fortsætter med tilgængelige data og foretager efterfølgende ændringer.

Integration og produktionsudrulning: For lande, der bruger API-opkald, opsætter vi dataimportmekanismer og validerer nøjagtigheden af datatransformationer, før vi indlæser de færdige data i Dataverse. Overgangen til produktion involverer parallel drift af test- og produktionsmiljøerne, hvor førstnævnte primært tjener til træning og funktionstestning. Denne fase markerer kulminationen på den indledende opsætningsindsats og overgangen til en tilstand, hvor nye datainput fra klientbrugere enten kommer direkte ind i Dataverse via klientens produkter eller fortsat kommer fra API-opkald, med minimal indgriben fra vores side.

Automatiseret datakortlægning og AI-drevet rensning: Vores løsning udnytter Azure's muligheder for automatiseret datakortlægning, hvilket reducerer den manuelle indsats og risikoen for fejl ved at identificere sammenhænge mellem datafelter på tværs af forskellige CRM-systemer. En AI-drevet Datarensningsmodulet sikrer yderligere integriteten af de migrerede data ved at identificere dubletter, ufuldstændige poster og andre uoverensstemmelser.

Brugerdefinerede integrations-API'er og brug af Azure-tjenester: Vi udviklede tilpassede integrations-API'er i Azure-miljøet for at imødekomme de forskellige dataformater og -strukturer, der findes på tværs af forskellige farmaceutiske CRM-systemer. Disse API'er giver sammen med Azure-tjenester som Data Factory, Blob Storage og SQL Server den skalerbarhed og sikkerhed, der er nødvendig for effektiv datamigrering og -styring. Som resultat opnåede vi en problemfri dataoverførsel og ETL-processer af høj kvalitet.

Branchespecifikt fokus: Vores rammer er specifikt skræddersyet til at opfylde medicinalindustriens unikke behov og omfatter overvejelser om håndtering af følsomme data som patientoplysninger, lægemiddeloplysninger og salgsregistre i overensstemmelse med standarder og regler.

Kvalitetssikring og datatransformation

Vores team udnyttede Azure Data Factory (ADF) til at automatisere og forfine dataforberedelsesprocessen for kundens CRM. Strategien omfattede:

Automatiserede valideringstjek: Ved hjælp af ADF opsatte vi automatiserede scripts til at udføre valideringstjek og sikre, at data opfyldte CRM's krav. De automatiske kontroller hjælper med at identificere og markere uoverensstemmelser, f.eks. uoverensstemmelser eller manglende oplysninger, hvilket reducerer den manuelle gennemgangstid betydeligt.

ETL-processer med ADF: Vi har designet datapipelines til effektiv flytning og transformation af data. Kortlægning af skemaer justerer automatisk datastrukturer fra forskellige kilder, så de passer til CRM's skema og sikrer kompatibilitet. Til datarensning anvendte vi regler i ADF til at rense data, f.eks. standardisering af formater, fjernelse af dubletter og forbedring af datakvaliteten.

Komplekse datatransformationer: Til komplicerede datascenarier brugte vi ADF's Mapping Data Flows til at skabe kodefri transformationslogik, der håndterer operationer som joins og betingede opdelinger for at sikre dataintegritet.

Denne tilgang minimerede manuelle indgreb, fremskyndede migreringsprocessen og sikrede, at de migrerede data straks kunne bruges i CRM-systemet.

Optimering af brugergrænsefladen

For at forbedre brugergrænsefladen i CRM til den farmaceutiske sektor fokuserede vi på flere vigtige forbedringer:

Først tilpassede vi grænsefladen til at være responsiv på tværs af alle enheder ved hjælp af CSS Grid og Flexbox og sørgede for, at alle brugere fik en god oplevelse, uanset om de var på en computer eller en mobil.
Vores næste skridt var at finpudse responsiviteten med media queries og optimere til touchskærme og små enheder, som er vigtige for repræsentanter i marken, når de er på farten.
Vi strømlinede navigationen for at minimere de trin, der er nødvendige for at få adgang til vigtige oplysninger, og gjorde CRM mere intuitivt og brugervenligt.
Introduktion af brugertilpassede dashboards var et andet fokus. Dashboards giver brugerne mulighed for at tilpasse deres arbejdsområde til deres unikke behov og arbejdsgange.
For at gøre datasøgning hurtig og præcis har vi forbedret søgefunktionen med avancerede filtre og prædiktiv tekst.
I erkendelse af behovet for rettidige opdateringer integrerede vi push-meddelelser for at holde repræsentanter i marken informeret med advarsler i realtid.
Vi indlejrede interaktive Datavisualisering værktøjer i CRM for at give brugerne øjeblikkelig adgang til analyser og indsigt til informeret beslutningstagning.
Endelig tilføjede vi offline-funktionalitet til mobilappen, hvilket sikrer uafbrudt adgang til kritiske data med automatisk synkronisering, når onlineforbindelsen er genoprettet.

Teknologier

Back-end

.NET, Microsoft Dynamics 365, MS Dataverse, Azure Dynamics365, Azure Functions, Azure API Management

Styring af data

Azure Data Factory, Azure Storage account, SSMS, XrmToolBox, MS Azure Storage Explorer

Database

MS SQL Server, MS Azure SQL-database

PythonNLP, Matching Models, GPT-3, OpenAI API, Azure Cognitive Services, Azure Data Factory, Databricks

Sikkerhed

Azure Active Directory, Azure Key Vault

Optimering af brugergrænsefladen

CSS Grid, Flexbox, media queries

Proces

Vores CRM-udviklingsproces til sundhedssektoren blev udført i etaper for at sikre en problemfri migrations- og integrationsoplevelse for vores kunde. Under hele processen fulgte vi den agile metode, der gav mulighed for fleksibilitet i forbindelse med iterative forbedringer. Vi brugte MS Teams til kommunikation med kunden og Jira til opgavesporing for at bevare gennemsigtigheden i alle projektets faser:

Opdagelsesfasen

Vi begyndte med en grundig vurdering af de eksisterende CRM-systemer, som medicinalvirksomhederne brugte. Det var vigtigt at forstå datastrukturerne, arbejdsgangene og de specifikke behov i hver enkelt virksomhed. Vores team arbejdede tæt sammen med kunden for at definere kravene og forventningerne til migrationsprocessen og udviklingen af CRM til sundhedssektoren. Vores leverance i denne fase var et omfattende Vision- og Scope-dokument, der beskrev projektets køreplan, tidslinjer og forventninger.

Design og planlægning

Vores specialister designede en tilpasset migreringsramme, der passede til de særlige forhold i medicinalindustrien. Vi udviklede detaljerede strategier for datakortlægning og -transformation for at håndtere de forskellige dataformater og -standarder i henhold til arkitekturdiagrammerne og en datamigreringsplan.

Implementering

Vi skabte brugerdefinerede API'er til problemfri dataintegration. Vi brugte automatiserede værktøjer og processer til datarensning og -transformation for at garantere dataintegritet og -kompatibilitet.

Forbedringer af brugergrænsefladen

Vores team arbejdede på at optimere CRM-applikationerne på tværs af web-, tablet- og mobilplatforme med fokus på at forbedre brugeroplevelsen og tilgængeligheden. Vi leverede en fuldt funktionel, testet og valideret migrationsramme sammen med forbedrede CRM-apps, der var klar til implementering.

Test og udrulning

Innowise gennemførte en pilotmigrering af udvalgte datasæt for at validere migreringsprocessen og rammens effektivitet. Under User Acceptance Testing (UAT) gik vi i dialog med slutbrugerne for at teste de forbedrede applikationer og indsamle feedback for at foretage justeringer. Derefter udrullede vi migreringsrammen og opdaterede applikationer på tværs af klientmiljøer, hvilket sikrede minimal forstyrrelse af den eksisterende drift.

Støtte efter udrulning

Vi leverede omfattende træningssessioner for slutbrugere og IT-medarbejdere sammen med detaljeret dokumentation om de nye systemfunktioner og vedligeholdelsesprocedurer.

Hold

Projektleder

Big Data Engineers

Front-end udvikler

Python Udvikler

QA Engineer

Dataanalytiker

Resultater

95% højere datanøjagtighed og x2 hurtigere datamigrering for farmaceutiske kunder

Implementeringen af vores løsning medførte betydelige forbedringer i kundens CRM-funktioner. Som følge heraf forbedrede vi driftseffektiviteten og datahåndteringen på tværs af deres farmaceutiske kundekreds:

Den tilpassede migreringsramme reducerede tidsplanen for datamigrering med over 50%, hvilket muliggjorde hurtigere CRM-implementering for nye farmaceutiske kunder.
Automatiserede datarensnings- og transformationsprocesser øgede datanøjagtigheden med 95% og reducerede den manuelle datakorrektionsindsats efter migrationen betydeligt.
Optimering af CRM-applikationer til web-, tablet- og mobilplatforme resulterede i en stigning i brugerengagementet og demonstrerede forbedret tilgængelighed. Feedback efter implementeringen viste en tilfredshedsgrad på 90% blandt slutbrugerne, hvilket understregede effektiviteten af UI/UX-forbedringerne i forhold til at opfylde lægemiddelrepræsentanternes behov.

Ved at levere en skræddersyet løsning, der adresserede både de tekniske og brugeroplevelsesmæssige aspekter af CRM-migreringen, bidrog vi til vores kundes evne til at tilbyde et mere effektivt CRM-system til deres farmaceutiske kunder. Vores team fortsætter processen med at migrere data fra apoteksnetværk til vores kundes opgraderede CRM-system. I øjeblikket fokuserer vi på migreringsprocessen for fire specifikke sundhedskunder og apoteker, og vi skræddersyr vores tilgang til at opfylde de enkelte kunders unikke behov og komplicerede data.

Projektets varighed

Marts 2023 - Løbende

hurtigere datamigrering

95%

højere datanøjagtighed

Relaterede sager

Kontakt os

Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

Navn

Virksomhed

E-mail

Telefon

Besked

Send os en talebesked

Vedhæft dokumenter

Upload fil

Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

Du kan også sende os din anmodning
til contact@innowise.com

Hvad sker der nu?

Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

CRM-udvikling til sundhedssektoren: x2 hurtigere datamigrering

Kunde

Udfordring

CRM-datamigrering, kvalitetssikring af data, og optimering af brugergrænseflader

Løsning

Brugerdefineret migrationsramme, datatransformation og forbedret brugergrænseflade til CRM i sundhedssektoren

Tilpassede rammer for migration

Kvalitetssikring og datatransformation

Optimering af brugergrænsefladen

Teknologier

Proces

Hold

Resultater

95% højere datanøjagtighed og x2 hurtigere datamigrering for farmaceutiske kunder

Relaterede sager

Kontakt os

Hvad sker der nu?

Brug for andre tjenester?

Abonner til vores nyhedsbrev

Abonner
til vores nyhedsbrev