Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.
Innowise har udviklet overvågningsløsninger til styring af vind- og solparker, forebyggelse af tabsrisici og styring af møllekonstruktion.
Vores kunde, en førende global udbyder af vedvarende energi, opererer på tværs af vind-, sol-, vandkraft- og biomassesektorerne. Mens de fortsat administrerer konventionelle kraftværker (kul, gas og atomkraft), er deres fokus på at opnå CO2-neutralitet inden 2040.
Detaljerede oplysninger om klienten kan ikke videregives i henhold til bestemmelserne i NDA.
Vores kunde stod over for betydelige udfordringer med at administrere flere facetter af deres vind- og solparker effektivt, rapportere problemer med energidatastyring og byggeovervågning. Det primære smertepunkt var manglen på et integreret system, der kunne håndtere de forskelligartede og komplekse data fra forskellige kilder. Det resulterede i ineffektivitet i driften og stigende omkostninger. Derudover havde kunden brug for en løsning til at overholde REMIT-standarderne for rapportering om gennemsigtighed på markedet. For at løse disse problemer havde de brug for et skalerbart, datadrevet system, der kunne integrere alle aspekter af deres drift og forbedre beslutningstagningen.
Innowise-teamet gik i gang med et komplekst projekt, der omfattede flere dele for at forbedre overvågningen og vedligeholdelsen af vindmøller og solpaneler, samtidig med at man sikrede fuld overholdelse af lovgivningen.
Vores projektteam udviklede API-grænsefladen med to hovedkomponenter: backend-tjenester til datasynkronisering og en grænseflade til at forespørge på turbinedata. Teknisk set henter backend-tjenesten data fra det centrale system, herunder SAP-kilder og andre databaser. Disse data gemmes i en central database for at understøtte komplekse forespørgsler og dataintegritet. Denne proces involverer regelmæssigt planlagte opgaver, der synkroniserer vindmøller og solpanelers tilstandsdata og vedligeholdelsesplaner. Vi brugte batchbehandling til at håndtere datajustering, så opdateringer i realtid afspejles effektivt.
API'en returnerer data i JSON-format, hvilket giver mulighed for nem integration med eksisterende systemer og enkel parsing af klientapplikationer. API-grænsefladen giver udviklere en fleksibel og effektiv måde at forespørge på specifikke data om interne projekter og vedligeholdelsesplaner og giver et robust, effektivt og skalerbart system til styring af vindmølledata.
For yderligere at optimere energidriften byggede vi en webapplikation til overvågning af vindmølleparker, der sporer møllernes ydeevne, vindhastighed og elproduktion. Vi startede med integrationslaget, der samler data fra forskellige møller ved hjælp af unikke hændelsestyper og kommunikationsprotokoller. Dette lag normaliserer data til et ensartet format til konsekvent behandling og analyse.
Programmets kerne omfatter avancerede algoritmer til vindmølledispatching, der analyserer vindhastighed, lufttemperaturer, pitchvinkel, elektriske parametre og rotorhastighed. Krøjesystemet evalueres separat for at opretholde en forudsigelig og kontrolleret ydelse.
Derudover kan brugerne indstille parametre for forebyggende vedligeholdelse, som f.eks. at reducere driftskapaciteten under prognoser for kraftig vind for at forhindre skader.
I erkendelse af behovet for en omkostningseffektiv og skalerbar dataløsning migrerede vi kundens energirelaterede data (energipriser, produktionsmængder, fortjenstmargener osv.) fra en dyr Oracle-database til et strømlinet Dremio-datalager. Dremio er designet til analytiske formål og understøtter flere datakilder og giver værktøjer til datakuratering og -forespørgsel.
Vi udviklede brugerdefinerede scripts ved hjælp af Python og SQL, der anvender transformationsoperatorer på dataene under hele migreringen. Disse operatører håndterer datatypekonverteringer, fletter poster, renser data og omformaterer datoer, så de matcher kravene i Dremio-skemaet. Vores specialister implementerer også foruddefinerede regler, som analytikere kan anvende på datasæt, hvilket gør det lettere for slutbrugere at håndtere datatransformationer uden dyb teknisk viden.
Desuden skabte vi en række enhedstests for at validere hvert scripts og hver transformationsoperatørs funktionalitet og sikre optimal ydeevne. Disse tests dækker forskellige scenarier for at garantere dataenes nøjagtighed og fuldstændighed under forskellige forhold.
For at forhindre tab af energiproduktion har vi designet og implementeret et overvågningsværktøj i realtid, der samler data fra turbinesensorer, vejrstationer og solpaneler. Disse data omfatter realtidsaflæsninger af vindhastighed, sollyseksponering, lufttemperatur og mekanisk status for det energiproducerende udstyr. Avancerede algoritmer analyserer løbende de indgående data for at identificere afvigelser fra forventede præstationsbenchmarks. Disse afvigelser indikerer mulige tab, f.eks. et fald i turbinens effektivitet forårsaget af forkert justering, slitage eller suboptimale solpanelvinkler. Baseret på disse data træffer kundernes teknikere informerede beslutninger om forebyggelse af tab af energiproduktion.
Ud over overvågning og vedligeholdelse smedede vi en webapplikation, der strømliner sporingen af vindmølle- og solpanelbyggeprojekter. Den dækker alt fra projektplanlægning og budgettering til vedligeholdelse af driftsenheder. Løsningen fungerer som et centralt opbevaringssted til styring af projektets tidslinjer, involverede parter, budgetoplysninger og regelmæssig kontrol. og sikrer, at vedligeholdelsesaktiviteter logges og spores i forhold til planlagte intervaller. Denne omfattende løsning gjorde det muligt for kundens interessenter at sammenligne byggeriets fremskridt i realtid med de planlagte milepæle, fremhæve afvigelser med henblik på korrigerende handlinger og foretage rettidige justeringer for at holde projekterne inden for tidsplanen og budgettet.
At overholde reglerne for energimarkedet kræver nøjagtig rapportering og streng kontrol med følsomme data. For at støtte vores kunde automatiserede vi vigtige dele af deres gennemsigtighed og kommercielle rapporteringsproces.
Systemet starter med at integrere data om utilgængelighed i beregninger af energiproduktion. Dette trin giver et pålideligt grundlag for alt, hvad der følger, og hjælper kunden med at basere sin driftsmæssige og økonomiske planlægning på realtidsforhold.
Derefter tog vi fat på datafortrolighed i henhold til REMIT-reglerne, som kræver, at virksomheder rapporterer produktionsdata, før de bruger dem til kommercielle formål. For at opfylde dette krav byggede vores team et sikkert dataflow, der låser adgangen til følsomme data, indtil de er officielt offentliggjort. Det beskytter kunden mod risikoen for for tidlig brug og potentielle overtrædelser.
Dernæst forbandt vi systemet med EEX-platformen for at håndtere REMIT-rapportering automatisk. Selv om EEX fungerer som en uafhængig enhed, hjælper denne integration kunden med at opfylde gennemsigtighedsforpligtelser uden manuel indsats.
Først når den lovpligtige rapportering er afsluttet, går systemet videre til kommercielle opgaver som nominering og handel. Med sikker datahåndtering og automatiserede arbejdsgange arbejder kunden nu i fuld overensstemmelse med reglerne, samtidig med at effektiviteten forbedres og risikoen reduceres.
React, Typescript, Redux, Javascript, HTML, CSS
.NET, C#, Node.js, NestJs, Python, Entity Framework, LINQ, Quartz.NET, Hangfire, ASP.NET Core, Web API, REST API, RabbitMQ, GraphQl, .Net Framework, .NET 3.1, .NET 6, .NET 8 Swagger, EasyNetQ, PostgreSQL.f
PostgreSQL, MySQL, Dremio, Oracle, Redis
Azure (App Services, KeyVaults, Functions, Databricks osv.), AWS
Grafana, Prometheus, Rancher
GraphQL, REST API'er, RabbitMQ, Kafka
Kubernetes, Docker, Docker Compose, Terraform, Helm, Azure DevOps
Git
Serilog, OpenTelemetry, Jaeger
PyTest, Xunit, AutoFixture, Moq
Atlassian Jira, Atlassian Confluence.
Innowise opgraderede kundens overvågnings- og vedligeholdelsessystemer til vindmøller og solpaneler, hvilket forbedrede effektiviteten betydeligt og reducerede driftsomkostningerne. Systemet giver nu overvågning og dataanalyse i realtid, hvilket muliggør præcis planlægning af vedligeholdelse, der minimerer nedetid og forlænger udstyrets levetid. Som følge heraf er driftseffektiviteten steget, hvilket har ført til højere energiproduktion og lavere omkostninger i forbindelse med nødreparationer og uplanlagt vedligeholdelse.
Ved løbende at analysere ydelsesdata og opdage energitab sikrer appen, at vind- og solparker kører med maksimal kapacitet og maksimerer energiproduktionen.
Derudover giver webapplikationen til sporing af vindmølle- og solpanelbyggeri kunden realtidsoverblik over projektets tidslinjer og budgetter. Det hjælper med at identificere potentielle forsinkelser og budgetoverskridelser tidligt, så der kan sættes ind med det samme. Automatiseret kommerciel rapportering forbedrer nøjagtigheden og eliminerer manuelle fejl, mens strenge dataadgangskontroller beskytter følsomme oplysninger mod for tidlig offentliggørelse.
Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Ved at tilmelde dig accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger, herunder brug af cookies og overførsel af dine personlige oplysninger.