Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.
Innowise byggede en solid cloudbaseret løsning til en klimainnovationsorganisation, der gjorde datamigrering og -integration mere smidig og løftede ESG-rapporteringen til et højere niveau.
Vores kunde er en af de førende europæiske organisationer, der leverer konsulenttjenester til at hjælpe virksomheder med at implementere bæredygtighedspolitikker og integrere bæredygtig praksis i deres drift.
Detaljerede oplysninger om klienten kan ikke videregives i henhold til bestemmelserne i NDA.
Kunden stod over for flere forhindringer med deres gamle datasystemer, der for det meste blev administreret via Talend. Denne opsætning begrænsede fleksibiliteten og understøttede ikke deres mål for bæredygtighedsrapportering. For at løse disse problemer havde de brug for en skalerbar, cloud-native arkitektur til at forbedre datahåndteringen, reducere omkostningerne og understøtte både intern rapportering og avancerede analyser til bæredygtighed og ESG (miljømæssige, sociale og ledelsesmæssige) målinger. Det var her, de kontaktede Innowise-teamet for at få hjælp. De vigtigste udfordringer i projektet var bl.a:
Innowise sammensatte en komplet datamigrerings- og integrationsløsning, der dækkede alle kundens behov. Vi flyttede vigtige data-workflows fra Talend til Azure Functions, forbandt dem med Snowflake til avanceret databehandling og opgraderede deres ESG-rapportering - og leverede alt, hvad der kræves for at få en smidig datahåndtering og holde øje med bæredygtigheden.
Vores forretningsanalytiker og ESG-analytiker arbejdede tæt sammen med kundens team for at gå i dybden med deres krav. Vi fokuserede på at forstå præcis, hvilke data der skulle migreres fra deres gamle Talend-system, og hvilke workflows der var en prioritet. Ved at få et klart billede af deres ESG-rapporteringsbehov sørgede vi for, at løsningen ville indfange alle nøgletal til nøjagtig og gennemsigtig rapportering.
Vores team satte også langsigtede mål for skalerbarhed for at kunne håndtere fremtidige voksende datamængder til sporingsanalyse og designede en fleksibel arkitektur fra starten.
Innowise's team udviklede brugerdefineret Azure Functions der automatisk henter data fra kundens ældre system via SFTP og API'er. Vi opsatte planlagte triggere for at holde dataoverførslerne på sporet af deres ESG-rapporteringscyklusser. For at sikre, at hele processen går så glat som muligt, og at alle fejl løses hurtigt, integrerede vores eksperter Azure Application Insights.
Takket være den serverløse arkitektur forblev omkostningerne lave, da ressourcerne kun blev brugt under databehandlingen. I modsætning til traditionelle opsætninger var der ingen inaktive servere, der løb med udgifterne.
Vi brugte Snowflake som kerneplatform til datalagring og -analyse og oprettede staging-tabeller til at håndtere og organisere indgående data, før de gennemgik en dybere behandling. Azure Functions håndterede den første runde af datatransformationer. På den anden side tog Snowflake sig af den mere komplekse behandling med SQL-scripts, der formede dataene til at matche ESG- og bæredygtighedsmålinger og sikrede, at de opfyldte rapporteringsstandarderne. Derudover byggede vi datapipelines til at gemme historiske data, som understøttede trendanalyser og gav kunden et klart overblik over deres bæredygtighedspåvirkning over tid.
For at gøre udvekslingen af data nemmere integrerede vi flere tredjepartssystemer i datamigreringsopsætningen:
For at understøtte kundens bæredygtighedsmål sammensatte vores team en solid dataarkitektur, der sikrer, at deres ESG-rapportering er klar og præcis. Vores løsning omfattede et par afgørende dele:
Vi holdt dine data sikre ved at bruge krypterede SFTP-forbindelser og Snowflakes bundsolide sikkerhedsfunktioner. Alle dataoverførsler til og fra Snowflake var i fuld overensstemmelse med GDPR, hvilket er afgørende for håndtering af følsomme HR- og ESG-oplysninger. Desuden opsatte vores sikkerhedseksperter rollebaseret adgangskontrol (RBAC) i Snowflake, så kun de rigtige personer kunne få adgang til eller opdatere ESG-metrikker.
.NET, SQL
Azure Functions, Azure Application Insights
Snowflake
SFTP
Azure skærm
Power BI
Git, GitHub
NUnit
Vi styrede projektet ved hjælp af Agile og delte det op i klare, håndterbare faser for at være effektive og i overensstemmelse med kundens mål. Hver fase blev nøje planlagt, udført og gennemgået med kunden. Takket være regelmæssige sprints og kontinuerlig integration holdt vi tingene i gang og tilpassede os hurtigt til feedback. Vores projektleder holdt ugentlige check-ins for at dele opdateringer, besvare spørgsmål og få godkendelser ved vigtige milepæle. Denne strukturerede tilgang holdt os på sporet, reducerede risici og hjalp os med at levere resultater af høj kvalitet til tiden, så vi opfyldte kundens forventninger perfekt.
Projektet har allerede leveret betydelige resultater og sat kunden i stand til hurtigt at nå sine bæredygtighedsmål. Ved at skifte til Azure Functions øgede kunden databehandlingseffektiviteten med 30%, fremskyndede datastrømmene og reducerede tiden til indsigt. Snowflake-integrationen gav adgang i realtid til kritiske ESG-målinger, hvilket øgede rapporteringsnøjagtigheden med 25% og forbedrede overholdelsen og gennemsigtigheden.
Den serverløse opsætning reducerede også driftsomkostningerne med 20%, hvilket gav kunden en skalerbar, budgetvenlig løsning, der er klar til at vokse med fremtidige behov. Nu er de klar til at træffe smartere, datadrevne beslutninger og fortsætte med at fremme deres klimainnovationsindsats.
I næste fase planlægger kunden at tilføje prædiktiv analyse med maskinlæring til ESG-prognoser, integrere IoT til skarpere dataindsamling og indføre AI-drevet compliance-overvågning for at holde styr på udviklingen af ESG-regler.
Øget effektivitet i databehandlingen
reduktion i driftsomkostninger
Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Ved at tilmelde dig accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger, herunder brug af cookies og overførsel af dine personlige oplysninger.