Software til styring af busflåden: 95% nøjagtighed i realtidssporing af busflåden

Innowise udviklede et interaktivt dashboard til en software til styring af busflåden, hvilket forbedrede overvågningen af busflådens drift og øgede nøjagtigheden af busplaner, passagertællinger og servicepålidelighed.

Kunde

Industri

Logistik

Region

Kunde siden

2022

Vores kunde er en fremtrædende busoperatør, der er anerkendt for sin betydelige rolle i den offentlige transportsektor, især i Sverige. Virksomheden er kendt for sin brede vifte af transporttjenester, herunder indkøbt offentlig transport, skoletrafik, kommerciel linje og on-demand-tjenester.

Detaljerede oplysninger om klienten kan ikke videregives i henhold til bestemmelserne i NDA.

Udfordring

Forbedring af den overordnede funktionalitet og anvendelighed af softwaren til styring af busflåden

Kundens tidligere software til styring af transportflåden, som primært var fokuseret på styring af busflåden, begyndte at afsløre betydelige begrænsninger. Udfordringerne var flerdimensionelle og stammede fra et dashboard, der ikke kunne spore og rapportere vigtige driftsmålinger og allokering af ressourcer nøjagtigt. Disse mangler blev mere og mere tydelige på flere områder:

Unøjagtig sporing af busbevægelser og ressourceallokering: Kundens software til styring af busflåden havde svært ved at overvåge busruterne korrekt, hvilket førte til uoverensstemmelser i ankomst- og afgangstider. Dette problem blev forværret af den manglende evne til at identificere årsagerne til aflysninger eller forsinkelser og til at spore chaufførernes arbejdsbyrde korrekt.
Fejlbehæftet passagertælling: En kritisk fejl var, at systemet ikke var effektivt nok til at spore antallet af passagerer, der steg på og af. Det resulterede i upålidelige data, som påvirkede kundens evne til at træffe beslutninger om ruteplanlægning.
Fejl i fortolkningen af data: Det eksisterende dashboard, der var designet til at fortolke store mængder data, var fyldt med fejlberegninger, hvilket førte til et forvrænget billede af driftseffektiviteten og servicekvaliteten.
Statistiske uoverensstemmelser: Der var bemærkelsesværdige uoverensstemmelser i den statistiske rapportering, hvilket hindrede muligheden for at udføre trendanalyser med henblik på ressourceallokering.
Udfordringer med brugeroplevelsen: Brugergrænsefladen på det eksisterende dashboard var ikke intuitiv, hvilket gjorde det svært for personalet at navigere og udtrække information.

På grund af disse mangefacetterede udfordringer søgte kunden vores ekspertise til at revidere deres dashboard-system. Målet var at udvikle en løsning, der ikke kun afhjalp disse specifikke problemer, men også forbedrede den overordnede funktionalitet og anvendelighed af softwaren til styring af busflåden.

Løsning

GPS-sporingssoftware til busflåder med datasporing i realtid, interaktive dashboards og forudsigelige analyser

Vi udviklede et forbedret dashboard-system til busflådens GPS-sporingssoftware med fokus på nøjagtig datasporing i realtid og brugervenlig funktionalitet. Baseret på integrerede IoT- og dataanalyseteknologier imødekom løsningen effektivt kundens behov for præcis overvågning af busbevægelser, passagertællinger og overholdelse af køreplaner.

GPS-sporingssoftware til busflåder med datasporing i realtid

Udvikling af et interaktivt dashboard

Vores team udviklede et interaktivt dashboard ved hjælp af data fra IoT-sensorer, som blev integreret i en Azure SQL-database. Denne kombination blev valgt på grund af dens muligheder for databehandling i realtid og evnen til at håndtere store datasæt uden at gå på kompromis med ydeevnen. Dashboardet gav live-opdateringer af busplaceringer, ankomsttider og passagertællinger. Nøglefunktionerne omfattede:

Geologisk sporing: Sporing af hver bus i realtid giver et detaljeret overblik over flåden.
Tidsfølsomme advarsler: Automatiske advarsler om forsinkelser eller afvigelser fra tidsplanen, hvilket forbedrer den operationelle reaktionsevne.

Forbedring af datanøjagtighed

I vores stræben efter at maksimere datanøjagtigheden anvendte vi avancerede algoritmer og analyser i busflådens GPS-sporingssoftware. Vi udnyttede Python og dets biblioteker, Pandas og NumPy, til at håndtere og behandle komplekse datasæt. Her er et dybdegående kig på de specifikke funktioner og deres indvirkning på logistikken:

Forudsigende analyser

Optimering af ruter: Vores modeller analyserer historiske trafikdata og trafikdata i realtid for at foreslå de mest effektive ruter, hvilket hjælper med at reducere forsinkelser og brændstofomkostninger.
Forudsigelse af forsinkelser: Ved at undersøge mønstre i trafikstrømmen, vejrforhold og historiske forsinkelser kan systemet forudsige potentielle afbrydelser med henblik på proaktiv planlægning.
Analyse af passagerflow:Forudsigelsesværktøjer vurderer tendenser i passagermængden og hjælper med at optimere busplaner og frekvenser.

Rekonstruktion af data og avanceret sporing

Fylder huller i data: Softwaren til styring af busflåden identificerer og udfylder manglende eller inkonsekvente datapunkter.
Overvågning af køretøjets tilstand: Sporing i realtid af køretøjets sundhedsindikatorer som brændstofniveauer og vedligeholdelsesbehov for at forebygge vedligeholdelse og reducere nedetid.
Operationel KPI-sporing: Key Performance Indicators (KPI'er) som f.eks. overholdelse af tidsfrister og færdiggørelse af ture overvåges løbende med henblik på forbedringer.

Brugerroller og interaktivitet

Vores forbedrede dashboard-system til softwaren til styring af busflåden blev designet med specifikke brugerroller for at imødekomme forskellige niveauer af interaktion og operationelle behov:

Rolle som seer

Visualisering af data i realtid: Seerne har adgang til et dynamisk kort, der viser bussens placering i realtid, rutens forløb og forventede ankomsttider.
Analytisk dashboard, der kan tilpasses: Ved at undersøge mønstre i trafikstrømmen, vejrforhold og historiske forsinkelser kan systemet forudsige potentielle afbrydelser med henblik på proaktiv planlægning.
Forudsigende analyser: Seerne kan få adgang til modeller, der forudsiger potentielle forsinkelser og muliggør forebyggende rutejusteringer og planlægning.
Deling af indsigt: Dashboardet gør det nemt at dele resultater og rapporter med kolleger, hvilket fremmer fælles beslutningstagning.

Administrator-rolle

Omfattende systemkontrol: Administratorer har overordnet kontrol over dashboardets indstillinger og sikrer, at systemet er i overensstemmelse med organisationens krav.
Styring af brugeradgang: Denne funktion gør det muligt at administrere brugerrettigheder og sikre, at personalets adgang er differentieret og sikker.
Datahåndtering og rapportering: Administratorer kan føre tilsyn med dataindsamling, analyse og rapportering.
Tilpasning af systemet: De kan tilpasse dashboardets grænseflade og funktioner for at tilpasse sig skiftende forhold eller for at integrere nye datakilder.

Teknologier og værktøjer

Back-end

Python, Flask, Pandaer

Database

Azure SQL

Platforme

Microsoft Azure, Power BI

Operativsystemer

Windows Server, Linux

Webserver

Apache, Nginx

Integrationer

Azure IoT-hub

Overvågning af servere

Prometheus, Grafana

Proces

Vores projekt med at udvikle busdashboard-systemet til en software til styring af busflåden udfoldede sig gennem en række omhyggeligt planlagte faser, der sikrede, at hvert aspekt af løsningen var i overensstemmelse med kundens behov:

Første fase - at forstå kravene: Vores team begyndte med at dykke dybt ned i kundens eksisterende software til styring af transportflåden. Vi fokuserede på at identificere de vigtigste udfordringer og områder, der kunne forbedres, og lagde grunden til en skræddersyet løsning.
Design af systemet: Det næste skridt var at designe systemets arkitektur. Her lagde vi vægt på datahåndtering og problemfri integration med IoT-sensorer.
Agil udvikling: Med et klart design på plads gik vi i gang med en softwareudviklingsfase, der udnyttede agile principper. Ved at bruge Python og relaterede biblioteker fokuserede vores team på at forbedre backend-processerne. Vi analyserede store datasæt og integrerede dem med Azure SQL og IoT Hub.
Testning: Den opdaterede software til styring af busflåden blev grundigt testet efter udviklingen. Vi fokuserede på backend-datanøjagtigheden og systemets pålidelighed, især i forbindelse med integrationen med IoT-enheder.
Implementering og uddannelse: Efter en vellykket test blev systemet implementeret. Vi vejledte kundens team med fokus på, hvordan de skulle administrere systemet og fortolke dataene.
Løbende support: Efter implementeringen forblev vores team dedikeret til at støtte kunden, især for at sikre datanøjagtighed og systemfunktionalitet.

Hold

Projektleder

Full-Stack-udvikler

Dataanalytiker

BI-udvikler

QA Engineer

Resultater

95% nøjagtighed i sporing af busflåden og 2x hurtigere dataanalyse

Implementeringen af vores dashboard-system til softwaren til styring af busflåden forbedrede primært datanøjagtigheden, hvilket førte til en næsten perfekt nøjagtighed af bussens ankomst- og afgangstider. Denne forbedring var afgørende for at strømline planlægningsprocessen og reducere ventetiden for passagererne. Driftsforsinkelser blev reduceret med ca. 30% på grund af mere effektiv rutestyring, der blev muliggjort af forudsigelige analyser. Dashboardets dataanalyseværktøjer gjorde det muligt for kundens team at identificere operationelle flaskehalse hurtigere, hvilket førte til en stigning i hastigheden af beslutningsprocesserne i forbindelse med flådestyring. Dette var især tydeligt inden for ressourceallokering. Den nydesignede brugervenlige grænseflade i softwaren til styring af busflåden reducerede den gennemsnitlige tid, der kræves til uddannelse af personalet, hvilket gjorde det lettere for nye og eksisterende medarbejdere at tilpasse sig systemet. Denne forbedring bidrog også til en mere smidig arbejdsgang i teamet.

Samlet set bidrog disse forbedringer i systemet til styring af busflåden til en mere effektiv, rettidig og pålidelig service i overensstemmelse med kundens mål om at forbedre driftsresultaterne og kundetilfredsheden.

Projektets varighed

Oktober 2023 - december 2023

hurtigere dataanalyse

95%

nøjagtighed i sporing af ankomst- og afgangstid

Relaterede sager

Kontakt os

Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

Navn

Virksomhed

E-mail

Telefon

Besked

Send os en talebesked

Vedhæft dokumenter

Upload fil

Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

Du kan også sende os din anmodning
til contact@innowise.com

Hvad sker der nu?

Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

Software til styring af busflåden: 95% nøjagtighed i realtidssporing af busflåden

Kunde

Udfordring

Forbedring af den overordnede funktionalitet og anvendelighed af softwaren til styring af busflåden

Løsning

GPS-sporingssoftware til busflåder med datasporing i realtid, interaktive dashboards og forudsigelige analyser

Udvikling af et interaktivt dashboard

Forbedring af datanøjagtighed

Brugerroller og interaktivitet

Teknologier og værktøjer

Proces

Hold

Resultater

95% nøjagtighed i sporing af busflåden og 2x hurtigere dataanalyse

Relaterede sager

Kontakt os

Hvad sker der nu?

Brug for andre tjenester?

Abonner til vores nyhedsbrev

Abonner
til vores nyhedsbrev