Kodning af fremtiden: 14 trends inden for softwareudvikling, du ikke kan ignorere i 2025

Robot-automatisering

Integration af robotter er fortsat en vigtig tendens, drevet af fremskridt inden for sensorer, synsteknologi og intelligente gribere, der gør det muligt for robotter at reagere på miljøændringer i realtid og arbejde sammen med mennesker. I dag bruges kollaborative robotter, eller cobots, i stigende grad til at assistere menneskelige medarbejdere ved at overtage tunge, gentagne eller farlige opgaver. Det hjælper ikke kun med at reducere den fysiske belastning af medarbejderne, men forbedrer også sikkerheden og effektiviteten på arbejdspladsen. For eksempel revolutionerer mobile manipulatorer, også kendt som 'MoMas', materialehåndtering i sektorer som bilindustrien, logistik og rumfart. Disse systemer kombinerer robotplatformenes mobilitet med manipulatorarmenes præcision, hvilket gør dem i stand til at krydse komplekse miljøer og nemt håndtere objekter.

I en undersøgelse foretaget af Automatisering hvor som helst78% af de adspurgte har angivet, at de planlægger at øge deres automatiseringsbudgetter betydeligt inden for de næste 12 måneder.

Accenture anslår, at 76% af de opgaver, der udføres af amerikanske arbejdere, kan transformeres ved at automatisere gentagne opgaver og forbedre aktiviteter af høj værdi.

Avanceret dataindsamling

I erhvervslivet vokser ustrukturerede data hurtigt. Fremskridt inden for teknologier som AI/ML og computersyn gør det til gengæld lettere at uddrage brugbare indsigter fra forstyrret information, forbedre beslutningstagningen, automatisere opgaver og afdække muligheder, der overses af traditionelle metoder. 

En anden tilgang til indsamling og håndtering af data er data tiering, hvor man klassificerer data ud fra faktorer som relevans, adgangsfrekvens og krav til ydeevne. Denne metode optimerer ressourceudnyttelsen ved at tildele data med høj prioritet til førsteklasses lagringsløsninger, der giver hurtig adgang og lav latenstid, typisk gennem højtydende teknologier som solid state-drev. Data med lavere prioritet dirigeres til mere økonomiske lagringsløsninger, som f.eks. traditionelle harddiske, hvilket afbalancerer omkostningseffektivitet med præstationsbehov.

Blockchain giver øget sikkerhed

Traditionelt har datasikkerhed været centraliseret og baseret på enkelte beskyttelsespunkter, der er sårbare over for angreb. Blockchain introducerede en decentral sikkerhedsmodel, der i sagens natur er mere modstandsdygtig over for svindel, hacking og uautoriserede ændringer. I dag er blockchain-teknologien, som tidligere primært blev forbundet med kryptovalutaer, betalinger og smarte kontrakter, blevet implementeret på tværs af forskellige brancher og domæner, hvilket reducerer risikoen for svindel og korruption. Med blockchain kan forsyningskæder blive mere gennemsigtige og sporbare, da virksomheder kan overvåge varer fra kilden til den endelige destination. Det kan også bruges til at opbygge manipulationssikre elektroniske valgsystemer, forhindre valgsvindel, opbygge tillid blandt deltagerne og øge valgdeltagelsen ved at forenkle valgprocessen.