Datakvalitet og -integration
Hos Innowise implementerer vi rammer for datastyring for at sikre, at data er konsistente og pålidelige. Vores eksperter bruger datarensning og forbehandlingsteknikker til at fjerne fejl og variationer. Vi anvender standarder for dataformater og interoperabilitet - såsom HL7 og FHIR - for at gøre dataudveksling til en leg.
Heterogene datakilder
Vores eksperter indarbejder og udvikler dataintegrationsplatforme og -værktøjer, der kan samle og standardisere data fra flere kilder. Vi sørger for, at disse platforme kan håndtere en lang række forskellige dataformater og -strukturer - hvilket resulterer i et konsolideret, samlet datamiljø.
Kompleksitet i sundhedsdata
Vores data scientists bruger deep learning og andre maskinlæringsteknikker, der kan håndtere højdimensionelle data. Vi arbejder med omfattende feature engineering for at uddrage meningsfulde indsigter fra komplekse datasæt - og forbedre modellernes ydeevne og fortolkningsmuligheder.
Databeskyttelse og sikkerhed
Hos Innowise implementerer vi bundsolide krypteringsmetoder for at beskytte patientdata under opbevaring og transmission. Vores eksperter bruger adgangskontrol og anonymiseringsteknikker til at beskytte patienternes identitet og sikre fuld overensstemmelse med reglerne om beskyttelse af personlige oplysninger.
Integration af arbejdsgange
Vores udviklingsteam designer brugervenlige grænseflader, der integrerer prædiktive analyseværktøjer i eksisterende arbejdsgange og IT-systemer i sundhedssektoren. Vi styrker din daglige drift med intuitive dashboards og datavisualiseringer i realtid.
Mangel på kvalificeret personale
Hos Innowise tilbyder vi træningsprogrammer til at opbygge tværfaglige teams med kompetencer inden for både IT og sundhedspleje. Vores eksperter tilbyder løbende uddannelse og praktiske workshops for at holde personalet opdateret med de nyeste teknologier og bedste praksis.
Modstand mod forandring
Vores eksperter hjælper med at engagere sundhedspersonalet tidligt i implementeringsprocessen for at fremme opbakning og forståelse. Vi sørger for løbende, langsigtet uddannelse og træning for at demonstrere fordelene ved prædiktiv analyse gennem pilotprojekter og succeshistorier. Vores eksperter tager gerne hånd om bekymringer og tilbyder støtte under hele overgangen.
Etisk brug af forudsigelser
Hos Innowise holder vi os til velafprøvede etiske retningslinjer, når det drejer sig om prædiktiv analyse. Vores eksperter opretter tilsynsudvalg, der gennemgår de etiske konsekvenser af prædiktive modeller, og gennemfører konsekvensanalyser for at sikre retfærdighed og gennemsigtighed.
Overholdelse af lovgivningen
Vi holder os orienteret om relevante regler for at sikre overholdelse af databeskyttelseslove som HIPAA og GDPR. Vores eksperter implementerer compliance-protokoller og gennemfører regelmæssige audits for at opretholde en streng overholdelse af de lovgivningsmæssige standarder.
