Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.
Sammenlignet med traditionelle lokale servere giver cloud computing sundhedsvirksomheder en uovertruffen grad af fleksibilitet samt adgang til indsigt i realtid og banebrydende funktionalitet. Men erfaringsmæssigt er nogle virksomheder stadig tilbageholdende med at udnytte det og nævner datasikkerhedsproblemer, compliancerisici og implementeringskompleksitet som de største forhindringer.
Ikke desto mindre forventes markedet for cloud computing i sundhedssektoren i 2032 at stige til $197.45B, hvilket giver en årlig vækst på 17,6%. Selvom væksten er svimlende, er den ikke overraskende, da cloud computing er en underliggende teknologi for mange stigende tendenser inden for sundhedspleje - min kollega Anastasia Ilkevich talte om dem i en af sine seneste artikler.
Så hvordan kan du udnytte cloud computing i sundhedssektoren? Læs videre for at udforske de vigtigste brugsscenarier, fordele og risici ved at anvende cloud-tjenester i sundhedsvæsenet og tag en informeret beslutning for eller imod det.
Den generelle modtagelse af cloud computing i sundhedssektoren har været ret positiv, og branchestatistikkerne underbygger dette. For eksempel, ifølge en KLAS-rapportTo tredjedele af de adspurgte bruger allerede eller planlægger at implementere cloud til lagring og behandling af medicinske billeder. Her er de største fordele ved cloud computing, som virksomheder i sundhedssektoren oplever:
Med cloud-drevne løsninger til håndtering af personlige sundhedsjournaler behøver patienter ikke længere at bede om en kopi af deres journaler - cloud computing giver dem adgang til deres sundhedsdata i realtid. Læger, sygeplejersker og laboratoriespecialister kan sikkert indsamle og dele oplysninger i plejeteamet og sikre, at opdaterede journaler altid er tilgængelige.
Det er dyrt og ressourcekrævende at vedligeholde lokal it-infrastruktur. Cloud computing reducerer udgifterne, da det eliminerer behovet for fysiske servere og dedikeret vedligeholdelsespersonale. Sundhedsudbydere kan skalere deres lagerplads og computerkraft efter behov, mens cloud-leverandører håndterer sikkerhed, opdateringer og sikkerhedskopier.
Cloud-hostede løsninger - f.eks. en telemedicinsk app eller en EPJ - kan nemt integreres og muliggøre sømløse datastrømme uden redundans og datatab. Cloud-computing kan endda forenkle datatransformation til andre formater, som HL7 eller FHIR, hvilket muliggør interoperabel dataudveksling mellem cloud-hostede løsninger.
Mængden af sundhedsdata vokser hurtigt, og lokale løsninger kan ikke altid følge med. På den anden side kan cloud computing-løsninger skaleres ubesværet og tilpasses efterspørgslen på data uden dyre hardwareopgraderinger. Det giver udbyderne fleksibilitet, så de kan udvikle sig uden at bekymre sig om flaskehalse i ydeevnen.
Manuel databehandling er tidskrævende og fejlbehæftet. Løsninger med rod i cloud computing kan automatisere vigtige processer, fra udfyldelse af patientjournaler til analysere patient- og behandlingsdata. Desuden hjælper cloud-baserede AI-værktøjer Forudsig sundhedsrisici tidligt, forudsige stigninger i antallet af besøgende, optimere planlægning og bemanding og meget mere.
Beskyttelse af følsomme medicinske data er en topprioritet i sundhedssektoren, og det respekterer cloud-udbyderne. De har avancerede sikkerhedsforanstaltninger på plads, herunder end-to-end-kryptering og solid adgangskontrol. Cloud-leverandører er opmærksomme på nye trusler, der plager branchen, og håndterer dem hurtigt for at beskytte følsomme data.
Med cloud computing får sundhedsvirksomheder adgang til den nyeste teknologi. AI, ML, og telemedicin tjenester. Ved at udnytte tilpassede cloud-løsninger eller færdige SaaS-platforme kan sundhedsudbydere og andre virksomheder indføre virtuelle besøg, AI patientchatbots, intelligente diagnoseværktøjer og meget mere.
Fragmenterede journaler kan føre til fejldiagnoser og forsinkelser i behandlingen, men cloud-baserede systemer holder medicinske data samlet og tilgængelige for plejeteams. Læger og sygeplejersker kan få adgang til journaler og samarbejde effektivt om behandlingsplaner, alt sammen for at give den rigtige pleje på det rigtige tidspunkt.
Der er ingen streng klassificering af cloud computing-typer. Men den mest almindelige måde at se det på er at opdele cloud computing-løsninger efter udrulning og distribution.
Offentlige cloud-tjenester ejes og drives af tredjepartsudbydere. Sundhedsorganisationer bruger disse computerressourcer over internettet til at lagre og administrere data, få adgang til specifikke værktøjer og apps eller hoste brugerdefineret software. Det er den nemmeste måde at anvende cloud computing på, man køber bare en færdiglavet tjeneste.
Et dedikeret cloud-miljø designet til en enkelt organisation, der sikrer maksimal sikkerhed og kontrol. Perfekt til følsomme patientdata, AI-drevet diagnostikog tilpassede sundhedsapplikationer opfylder private skyer strenge krav til overholdelse og ydeevne.
Ved at kombinere offentlige og private skyer giver denne model det bedste fra begge verdener - skalerbarhed med forbedret sikkerhed. Sundhedsudbydere kan gemme kritiske patientdata på private servere, mens de bruger public cloud AI, ML og analyseværktøjer til at få indsigt i realtid.
Tænk på en community cloud som et sikkert, delt område, der er bygget til organisationer med fælles behov, f.eks. hospitaler i samme netværk. Selv om det giver disse enheder mulighed for at samarbejde om cloud-ressourcer, opretholde de nødvendige sikkerhedsstandarder og reducere infrastrukturomkostningerne, er denne mulighed baseret på min erfaring mindre populær blandt sundhedsudbydere.
SaaS leverer cloud-hostede sundhedsapplikationer som EPJ'er, patientapps og AI virtuelle assistenter. Med automatiske opdateringer, ingen lokal installation og nem skalerbarhed forenkler SaaS IT-styring og samarbejde i sundhedssektoren (mod et månedligt eller årligt gebyr til udbyderen).
PaaS giver en skybaseret ramme for opbygning, test og implementering af sundhedsapplikationer. Udviklere kan skabe komplekse sundheds-it-systemer, dataanalyseplatforme og ML-værktøjer uden at skulle vedligeholde og administrere den underliggende hardwareinfrastruktur.
"Når man overvejer at implementere cloud computing, råder jeg altid til at se ud over de umiddelbare behov. Sundhedsdata udvides hurtigt, og kravene til AI, analyser og interoperabilitet udvikler sig. Med en skalerbar cloud-strategi kan du ikke bare opfylde dagens krav, men også fremtidssikre dine systemer til problemfri drift."
Porteføljeforvalter inden for sundhedspleje og medicinsk teknologi
Nu, hvor vi har gennemgået fordelene og de almindelige typer, skal vi dykke ned i de dominerende brugsscenarier for cloud computing i sundhedssektoren.
I årevis er cloud-drevne sundhedsinformationssystemer blevet brugt til at opbevare og administrere patientjournaler effektivt. Cloud-baseret EPJ, EMRog PHR-løsninger skaleres nemt, synkroniserer patientdata i realtid og strømliner sundhedspersonalets samarbejde i det lange løb.
Praktisk eksempel: Vores team udviklede en skybaseret EPJ-system for en amerikansk medtech-virksomhed, der førte til en 36% nedgang i administrative opgaver og en 16% stigning i daglige patientaftaler.
Cloud-løsninger driver mHealth- og telemedicinske platforme og muliggør sporing af sundhedsdata i realtid fra bærbare enheder og fjernovervågningsværktøjer. Det fører til rettidige plejeinterventioner og bedre håndtering af kroniske sygdomme (f.eks. hjerte-kar-sygdomme og diabetes).
Praktisk eksempel: Vi reviderede en Cloudbaseret platform til håndtering af sundhedsdata for en MedTech-virksomhed. Platformen integrerer data fra bærbare sensorer og IT-systemer, hvilket sikrer en stabil elektronisk datafangst.
Nu, hvor interessen for personlig medicin og multiomics er steget, bruges cloud computing til at understøtte dette behov. Teknologien gør det muligt for sundhedsudbydere at behandle store mængder patientdata (lægejournaler, genetiske tests osv.) og tilpasse behandlingsplaner baseret på de fundne indsigter.
Praktisk eksempel: I samarbejde med en leverandør af præcisionsmedicinsk diagnostik har vi opgraderede deres cloud-platform for at lette matchningen mellem patient og behandling. Dette førte til en imponerende 29% reduktion i omkostninger til cloud computing.
Med cloud computing kan sundhedsvirksomheder bygge HL7- og FHIR-klare løsninger og udveksle patientdata på en sikker måde. Ved hjælp af cloud-interoperabilitetsværktøjer kan virksomheder omdanne data til de nødvendige formater og udveksle dem problemfrit.
Praktisk eksempel: CureMatchen virksomhed, der arbejder med præcisionsmedicin, bruger HealthShare Message Transformation Service fra InterSystems og AWS HealthLake til at omdanne molekylære profildata fra EPJ'en til FHIR-format for at køre analysealgoritmer.
Cloud-computing fremskynder klinisk forskning ved at give stor lagerplads og regnekraft til at analysere patientdata, forsøgsresultater og genetiske oplysninger fra det virkelige liv. Derfor kan forskningsorganisationer fremskynde opdagelser, gennemføre forsøg mere effektivt og få adgang til de mest relevante data.
Praktisk eksempel: Vi forbedrede medicinsk forskningssoftware og introducerede et specialiseret AI-drevet søgesystem til hurtigere registrering af relevante dokumenter, annotation og kategorisering. Samlet set øgede softwaren datasøgningshastigheden 3x for forskere.
Farmaceutiske virksomheder udnytter cloudbaseret AI og big data-analyse til at fremskynde opdagelsen af lægemidler og reducere tiden og omkostningerne ved at bringe nye behandlinger på markedet. Sådanne cloud-platforme hjælper med at analysere molekylære strukturer, simulere lægemiddelinteraktioner og administrere store datasæt.
Praktisk eksempel: Innowise arbejdede sammen med en medicinalvirksomhed, der havde brug for en løsning til at strømline lægemiddeltest. Som resultat implementerede vores team en cloud Salesforce data warehouse der samlede kliniske og R&D-data og Reduceret tid til narkotestning med 49%.
CDSS-værktøjer udnytter cloud computing til at hjælpe læger med at stille mere præcise diagnoser og træffe behandlingsbeslutninger baseret på analytisk indsigt. Disse systemer ser på patientdata, sygehistorier og sundhedsoplysninger i realtid for at anbefale den bedste diagnose, pleje og medicinering.
Praktisk eksempel: Vi samarbejdede med en neurovidenskabelig virksomhed og hjalp med at levere en cloud-hostet App til analyse af hjernefunktion. Ved at udnytte AI hjælper appen med at opdage subtile tegn på mulig kognitiv svækkelse med 25% øget nøjagtighed.
Selv om cloud computing giver sundhedsvæsenet enorme fordele, er det ikke uden udfordringer. Lad os dykke ned i de mest almindelige, og hvordan man løser dem.
Opbevaring af følsomme patientdata i skyen giver naturligvis anledning til bekymring for brud, uautoriseret adgang og tab af data.
Løsning: Jeg anbefaler altid at vælge pålidelige cloud-leverandører og arbejde med cloud-implementeringspartnere, der har ISO 27001-, ISO 27017- og ISO 27018-certificeringer og følger OWASP's sikkerhedsprincipper. Kryptering, streng adgangskontrol og overvågning af trusler i realtid er afgørende for at opretholde et sikkert cloud-miljø.
Sundhedsregler som HIPAA, GDPR, krav fra FDA og MDR og andre dikterer strenge regler for behandling af patientdata, sikkerhed og udvikling af sikker medicinsk software i skyen.
Løsning: Min erfaring er, at mange compliance-problemer skyldes manglende forberedelse på forhånd. Det er derfor, jeg understreger, at du skal have et solidt grundlag fra starten. Underskriv alle nødvendige dokumenter med leverandører (som f.eks. den Business Associate Agreement, der kræves i HIPAA), planlæg compliance-foranstaltninger, og forbered revisionsklar dokumentation gennem hele projektet.
At skifte til skyen er ikke bare et teknisk skift - det er en mentalitetsændring. Mange sundhedsvirksomheder tøver med det på grund af ældre systemer, startomkostninger eller modstand fra personalet.
Løsning: Den bedste tilgang er at starte med en hybridmodel og migrere kritiske arbejdsopgaver først, integrer sundhedsdata i skyenog uddanne teams tidligt. En velplanlagt overgang minimerer forstyrrelser, opbygger tillid til det nye system og sikrer, at flytningen til skyen går glat og er til gavn.
Cloud-projekter i sundhedssektoren handler ikke kun om grundlæggende it-færdigheder. De kræver specifik viden og dyb ekspertise inden for områder som datainteroperabilitet, AI, datasporing i realtid og compliance. Min erfaring er, at virksomheder ofte kæmper med at ansætte disse specialister internt.
Løsning: Et partnerskab med et erfarent cloud computing-implementeringsfirma som Innowise udfylder disse huller i medarbejderstaben. Engager vores team til udvikling i skyenog du får adgang til en bred vifte af teknisk nicheekspertise. Du kan skalere teamet op eller ned, efterhånden som dit projekt skrider frem, så du slipper for at skulle ansætte en ny person internt.
Som mange andre store teknologiske fremskridt er sundhedsvæsenet Cloud computing kommer med udfordringerMen jeg ved med sikkerhed, at ingen af dem er uoverstigelige. Med den rigtige strategi og en ekspert i implementering af cloud computing bliver forhindringerne overkommelige.
Hvis du har brug for hjælp til at indføre cloud computing på et hvilket som helst tidspunkt, tilbyder Innowise et komplet udvalg af cloud-tjenester til sundhedssektoren. Med vores over 18 års erfaring inden for området og den ekspertise, vi har opnået gennem vores vellykkede cloud-projekter inden for sundhedssektoren, kan vi hjælpe dig med at implementere selv den mest komplekse løsning på et optimalt tidspunkt og med et optimalt budget.
Er du ikke sikker på, hvordan du implementerer cloud computing for at imødekomme behovene i din sundhedsvirksomhed? Vores eksperter guider dig gennem alle trin - fra vurdering af din nuværende it-infrastruktur til definition af en cloud-strategi og planlægning af nye cloud-baserede løsninger. Vi hjælper dig med at indføre cloud computing og forbedre sikkerheden, skalerbarheden og overholdelsen af dine IT-arbejdsgange.
Innowise's team designer og bygger cloud computing-løsninger til sundhedssektoren skræddersyet til dine behov. Uanset om det er en EPJ, en telemedicinsk platform eller AI-drevne analyserVi leverer sikre, skalerbare og interoperable systemer. Fra arkitekturdesign til implementering håndterer vi hvert trin i opbygningen af en cloud-løsning til din sundhedsvirksomhed.
Det behøver ikke at være kompliceret at flytte til skyen. Innowise sikrer en problemfri migrering af dine sundhedsdata, apps og arbejdsgange med minimal afbrydelse. Uanset om du overgår fra et ældre system eller optimerer en hybrid opsætning, hjælper vi dig med at udnytte kraften i cloud computing. Vores teknikere følger OWASP-, SOC 2- og ISO 27001-sikkerhedsstandarder for at sikre, at dine data ikke kompromitteres.
Cloud-teknologi i sundhedssektoren strømliner, hvordan sundhedsvirksomheder håndterer data, leverer patientpleje og håndterer daglige arbejdsgange. Derfor bør det ikke bare være en engangsforeteelse at vælge cloud-teknologi - det bør være en langsigtet strategisk beslutning.
Mange af vores kunder har allerede udnyttet cloud computing til at reducere omkostningerne, forbedre plejekoordinationen og fremtidssikre deres drift. Hvis du overvejer denne teknologi, Lad os tale sammen. Vores team hos Innowise er her for at hjælpe dig med at indføre cloud computing i sundhedssektoren og opbygge en højtydende løsning, der passer til dine behov.
Senior Technical Delivery Manager inden for sundhedspleje og medicoteknik
Aleh har en stærk forståelse for, hvad der får software til sundhedssektoren og MedTech til at fungere. Han leder med både teknisk klarhed og sektorkendskab og sørger for, at hvert projekt leverer langsigtet værdi - ikke bare kode, der kører, men systemer, der betyder noget.
Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Ved at tilmelde dig accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger, herunder brug af cookies og overførsel af dine personlige oplysninger.