Brug af AI i medier og underholdning

Philip Tikhanovich

12. maj 2025 20 min læsning

Jeg har tilbragt nok tid i branchen til at se en ubestridelig sandhed: Medier og underholdning ændrer sig hurtigere, end de fleste virksomheder kan følge med. Dagene med manuel indholdsproduktion, markedsføring ud fra mavefornemmelser og one-size-fits-all-distribution? De er forbi. AI er nu rygraden i, hvordan indhold skabes, redigeres, distribueres og tjenes penge på.

Jeg ser virksomheder, der enten omfavner AI og skalerer som aldrig før ... eller modarbejder det og sakker bagud. Netflix finjusterer anbefalinger med maskinlæring, Disney automatiserer animation med AI-drevne værktøjer, og platforme som Spotify foreslår ikke bare musik - de forudsiger, hvad du vil have, før du selv er klar over det.

Men lad os dæmpe overdrivelsen. AI er ikke en magisk løsning, der automatisk får indhold til at gå viralt eller produktioner til at køre mere gnidningsløst. Men den har meget reelle, praktiske anvendelsesmuligheder, som allerede giver målbare resultater. I dag vil jeg gennemgå anvendelsesmulighederne for AI inden for medier og underholdning - hvad der virker, hvad der ikke virker, og hvad virksomheder skal overveje, før de kaster sig ud i det.

Hvis du har brug for en spoiler: AI vil ikke erstatte kreativitet, men det vil omdefinere, hvordan vi skaber, distribuerer og tjener penge på indhold. Spørgsmålet er - er du klar til at tilpasse dig?

Hvordan bruges AI i underholdning og medier?

Vi hører det hele tiden: "AI forandrer medierne." Men hvad betyder det egentlig? Automatiseret videoredigering? Personlige anbefalinger? AI-drevne scripts? Jeg vil forsøge at gå bag om overskrifterne og udforske virkelige eksempler på AI i underholdningsindustrien, og hvor jeg tror, at AI virkelig flytter nålen.

1. AI-drevet skabelse af indhold

AI er allerede i centrum for, hvordan indhold genereres, omformer arbejdsgange og udfordrer traditionelle kreative processer. Men som med enhver ny teknologi er der en sund debat om dens rolle. Så hvad er det for måder, AI gør en forskel på?

For det første er det tidsbesparende for skaberne. Fra et praktisk synspunkt hjælper AI skaberne med at fokusere på de værdiskabende aspekter af deres arbejde på højt niveau. I stedet for at bruge timer på at udarbejde grundlæggende indhold kan en marketingmedarbejder eller en journalist bruge AI til at generere indledende udkast, som de kan finpudse og tilpasse.

Jeg har set virksomheder i medierne, som Associated Press, redskab AI for at strømline nyhedsproduktionen.

Selv om AI ikke erstatter journalisten, fremskynder den rutineprocessen dramatisk, så mennesker kan fokusere på dybere historier eller mere nuanceret skrivning.

For det andet er AI en god medskaber. Jeg har især været imponeret over AI's potentiale inden for musik og filmproduktion, hvor værktøjer som Amper Music og Aiva Technologies gør det muligt for skabere at komponere musik og generere soundtracks. Disse værktøjer er langt fra blot at spytte generiske, forprogrammerede melodier ud; de tilbyder tilpasning baseret på stemning, tempo og stil. I dag kan skaberne eksperimentere på måder, de måske ikke ville have gjort ellers.

Jeg beundrer især, hvordan David Cope, en velkendt komponist, der har samarbejdet med AI, sætte det: "Programmerne er bare forlængelser af mig. Og hvorfor skulle jeg bruge seks måneder eller et år på at nå frem til en løsning, som jeg kan finde på en formiddag? Jeg har brugt næsten 60 år af mit liv på at komponere, halvdelen af det på traditionelle måder og halvdelen ved hjælp af teknologi. At gå tilbage ville være som at forsøge at grave et hul med fingrene, efter at skovlen er blevet lavet."

Og jeg kunne ikke være mere enig. AI har måske ikke samme følelsesmæssige dybde som en menneskelig komponist, men den kan helt sikkert åbne nye døre i den kreative proces.

"AI er her ikke for at skrive det næste Oscar-vindende manuskript, men det kan hjælpe historiefortællere med at bryde kreative blokeringer, forudsige publikumstendenser og arbejde smartere. Vinderne bliver dem, der ser det som en samarbejdspartner, ikke en konkurrent."

Dmitry Nazarevich

CTO

2. AI i videoredigering og postproduktion

Redigering har altid været en af de mest tidskrævende dele af videoproduktion. Alle, der har brugt timer på at finjustere klip, justere farver eller rette lyd, ved, hvor kedeligt det kan være. Men AI træder til for at tage en stor del af det hårde arbejde fra redaktørernes skuldre.

Tag for eksempel Adobe Sensei. Adobe har i årevis været et godt valg for videoprofessionelle, og deres AI-drevne teknologi gør redigering langt mere effektiv. Det automatiserer opgaver som farvekorrektion, sceneopdagelse og lydoprydning - ting, som plejede at tage masser af tid.

Og så er der Deepdub, som rusker op i dubbing på en stor måde. Traditionel dubbing kræver en latterlig stor indsats: at finde de rigtige stemmeskuespillere, synkronisere talen perfekt og holde præstationen naturlig. Deepdub's AI analyserer en skuespillers stemme og genskaber den på flere sprog, idet den bevarer tonefald, følelser og selv subtile vokale særheder. Det betyder, at internationale udgivelser ikke bare lyder oversatte - de føles faktisk autentiske. Hvis du nogensinde har græmmet dig over en akavet dubbet film, vil du forstå, hvorfor det er så vigtigt.

AI håndterer også ting som bevægelsessporing, fjernelse af objekter og endda ansigtsgenkendelse for at hjælpe med at organisere enorme mængder optagelser. Det gør postproduktionen ikke bare hurtigere, men også smartere.

Samarbejd med Innowise om dit næste store AI-projekt

3. Personaliserings- og anbefalingsalgoritmer (hemmeligheden bag vanedannende streaming)

Har du nogensinde undret dig over, hvorfor Netflix altid synes at vide, hvad du vil elske næste gang, eller hvorfor Spotifys Discover Weekly føles uhyggeligt præcis? Det er AI, der arbejder bag kulisserne, analyserer dine vaner, forudsiger dine præferencer og holder dig engageret.

På dette tidspunkt, Personalisering er rygraden i streamingplatforme. Uden den ville brugerne drukne i endeløse indholdsbiblioteker og være usikre på, hvad de skulle se eller lytte til næste gang. AI ændrer det ved at forstå den enkeltes smag og sørge for, at der altid er noget relevant, som holder dig fanget.

Tag Netflix' anbefalingsmotor. Den ser ikke bare på, hvad du så sidst. Den nedbryder seerhistorik, seermønstre og endda metadata som scenekomposition, tempo og genretrends. Det er sådan, den beslutter, om den skal foreslå dig et langsomt drama eller en tempofyldt thriller.

Spotify gør noget lignende med musikkuratering. Den sporer ikke bare, hvilke sange du spiller, den lærer af, hvor længe du lytter, hvad du springer over, og hvad du føjer til playlister.

AI modeller som OpenAI's Jukebox endda analysere musikalske strukturer for at forudsige, hvilken slags lyd du måske vil nyde næste gang.

Fra mit perspektiv er AI-drevne anbefalinger et tveægget sværd. På den ene side forbedrer de brugeroplevelsen - ingen har lyst til at gennemgå tusindvis af muligheder uden mål og med. Men på den anden side kan skabe indholdsboblerhvor folk kun ser, hvad der stemmer overens med deres tidligere valg, hvilket begrænser opdagelsen. Nogle platforme forsøger at modvirke dette ved at indføre "udforskningsalgoritmer", der med vilje kaster forskellige valg ind.

Når alt kommer til alt, er personalisering afgørende for engagement og fastholdelse. Jo bedre AI og medieplatformene bliver til at forstå brugerne, jo mere tid vil de bruge på at streame - og det er præcis, hvad platformene ønsker.

4. Kunstig intelligens i underholdningsmarkedsføring og annoncemålretning

Markedsføring i medier og underholdning har altid handlet om nå ud til det rigtige publikum på det rigtige tidspunkt. Og AI har gjort det nemmere. I stedet for at smide reklamer ud og håbe på det bedste, har virksomhederne nu datadrevet præcision, der får hver eneste markedsføringskrone til at tælle.

Tag nu Google Ads. Det handler ikke længere kun om at indstille søgeord og budgetter. Det AI bag den analyserer konstant data om brugerengagement, browseradfærd og tidligere interaktioner for at finjustere, hvilke annoncer folk ser. Den justerer automatisk overskrifter, billeder og opfordringer til handling ud fra, hvad der fungerer bedst.

Men AI i underholdningsindustrien handler markedsføring ikke kun om digitale annoncer. Det forandrer også beslutninger i det store billede, som f.eks. at forudsige, hvilke film der bliver en succes, før de overhovedet kommer i biografen. Cinelytic, for eksempel, bruger AI til at analysere valg af støbningbudgetallokeringer og markedsføringsstrategier for at estimere billetindtægterne. Studios bruger disse data til at forfine deres salgsfremmende indsats og endda justere udgivelsesstrategier.

Som jeg ser det, er denne form for AI-drevet markedsføring både en kæmpe mulighed og en udfordring. På den ene side gør det reklamer langt mere effektive og hjælper studier og platforme med at fordele budgetterne der, hvor de har størst effekt. Men på den anden side kan det føre til formelagtige beslutninger, hvor kreativiteten bliver tilsidesat til fordel for det, som AI forudsiger vil være "sikre væddemål".

5. Automatiseret indholdsmoderation og deepfake-detektion

Med den store mængde indhold, der uploades hvert sekund, kan menneskelige moderatorer bare ikke følge med. Desuden er det en stor belastning for deres mentale sundhed at håndtere forstyrrende materiale. AI er nu det, der holder platforme sikre, filtrerer skadeligt indhold fra og tackler deepfakes, før de spredes.

Tag YouTube's AI moderationssystem. Det scanner og fjerner skadeligt, vildledende eller upassende indhold, før det får fodfæste. Systemet er trænet i massive datasæt til at genkende mønstre af hadefuld tale, krænkelser af ophavsret og endda subtile misinformationstaktikker. Det ser ikke kun på selve videoen, men analyserer også billedtekster, kommentarer og engagementsmålinger for at fange overtrædelser. Og mens AI gør det meste af arbejdet, træder menneskelige korrekturlæsere til, når tingene bliver komplicerede, fordi AI ikke er perfekt.

Deepfake-teknologi er en anden stor udfordring. Den er ved at blive så avanceret, at det er sværere end nogensinde at skelne mellem ægte og falsk. Det er her, AI-drevne detektionsværktøjer som Deepware, Sessity AI og Deeptrace kommer ind i billedet. De analyserer uoverensstemmelser i ansigtet, unaturlige blinkmønstre og pixelforvrængninger for at markere manipulerede videoer. Platforme, nyhedsbureauer og selv retshåndhævende myndigheder er afhængige af disse værktøjer for at forhindre spredning af vildledende indhold og AI-genereret misinformation.

6. AI i spil og virtuelle verdener

Hvis der er en medier og underholdning Det område, hvor AI's indflydelse begejstrer mig mest, er spil. I modsætning til passive medier er spil interaktive af natur, og AI har magten til at få dem til at føles mere levende, mere uforudsigelige og mere personlige end nogensinde før.

En af de mest fascinerende udviklinger er hvordan NPC'er (ikke-spilbare figurer) udvikler sig. Jeg har altid fundet det frustrerende, når spilfigurer føles som glorificerede vejvisere, der gentager den samme dåse-dialog, uanset hvad man gør. Men det ændrer AI på. Nu kan NPC'er huske interaktioner, justere deres adfærd baseret på spillerens valg og endda generere naturlig dialog i farten. Det betyder, at hver spiller kan få en lidt anderledes oplevelse, selv i det samme spil. For mig er det en game-changer (ordspil tilsigtet).

Et andet område, jeg ikke kan ignorere, er AI-drevne grafikforbedringer. Tag Nvidias DLSSfor eksempel. I stedet for brutal rendering forudsiger og udfylder AI detaljer, hvilket får spil til at se fantastiske ud, uden at det går ud over ydeevnen. Jeg ser dette som en af de smarteste anvendelser af AI i spil. I stedet for bare at gøre spil mere krævende, hjælper AI dem med at køre bedre, selv på ældre hardware.

Og lad os tale om AI-genereret historiefortælling. Jeg finder projekter som AI Dungeon fascinerende, fordi de antyder fremtiden for interaktive fortællinger. I stedet for manuskriptbaserede historier med begrænsede valgmuligheder kan AI skabe dynamiske, spillerdrevne fortællinger, der føles ubegrænsede. Men jeg vil være ærlig - jeg synes ikke, at AI-historiefortælling er helt i mål endnu. Selv om den kan generere tekst i realtid, kæmper den stadig med sammenhæng, tempo og dybere følelsesmæssige buer. Lige nu ser jeg det som et stærkt kreativt værktøj, men ikke som en erstatning for god skrivning.

7. AI i AR/VR og interaktive oplevelser

Selv om teknologien har gjort utrolige fremskridt, føles mange VR-oplevelser stadig som gimmicks snarere end som virkelig fordybende verdener. Det er her, AI fungerer som den manglende brik, der forvandler AR/VR fra "cool" til virkelig overbevisende.

Et af de mest spændende områder er efter min mening AI-drevne avatarer og digitale mennesker. Vi har alle set robotagtige, livløse virtuelle figurer, som ødelægger indlevelsen i det øjeblik, de taler. Men nu har vi det, AI-drevne systemer af ansigtsanimation og stemmesyntese gør digitale mennesker mere udtryksfuld, mere lydhør og - tør jeg sige - næsten troværdig. Metas AI-avatarer bruger f.eks. dyb læring til at kortlægge en brugers ansigtsudtryk på en virtuel karakter i realtid. Det betyder, at dit digitale jeg faktisk reagerer som dig, hvilket får sociale interaktioner i VR til at føles langt mere naturlige.

Så er der AI-forstærkede AR-oplevelser. Hos Innowise udvikler vi for eksempel AI-drevne AR-apps, som gør noget, jeg synes er særligt interessant: De lader brugerne skabe realistiske digitale avatarer, der kan bevæge sig, reagere og endda svare dynamisk på den virkelige verden. I stedet for statiske AR-filtre bevæger vi os mod AI-drevne interaktive lag, der smelter sømløst sammen med virkeligheden. Jeg ser en enorm mulighed her for brands, underholdning og endda uddannelse. Forestil dig en historietime, hvor en historisk figur kommer hen til dig og starter en samtale - det er der, AI fører AR hen.

Når det er sagt, tror jeg stadig, der er en Den fine linje mellem realisme og den uhyggelige dal. AI kan få avatarer og AR-figurer til at se ud og bevæge sig realistisk, men kan den få dem til at føles virkelig menneskelige? Det er en helt anden udfordring. Lige nu efterligner AI menneskelignende reaktioner, men der er stadig et hul mellem en AI-drevet interaktion og en samtale, der føles helt naturlig.

Lad os bygge din AI-drevne medieløsning

Kunstig intelligens i medierne: Hvad er det næste, der sker (og hvorfor det er spændende)?

Vi kradser kun i overfladen af, hvad underholdning AI kan gøre. Efterhånden som teknologien modnes, vil fremtiden for medier og underholdning være præget af øget personalisering, større interaktivitet og mere problemfri integration mellem AI og kreative fagfolk.

Forestil dig AI-drevne historiefortællingsmotorer, der dynamisk justerer fortællinger baseret på publikums input i realtid. Streamingplatforme kunne tilbyde interaktiv historiefortælling, hvor seerne har indflydelse på plottwists, karakterbeslutninger eller endda alternative slutninger.

I musik og film, følelsesmæssigt adaptiv AI kan skabe lydspor, der ændrer sig afhængigt af dit humør eller endda vejret udenfor. AI-genereret dialog, perfektioneret med eftersynkronisering i realtid, kan udviske grænsen mellem lokalisering og optræden, så skuespillere kan medvirke i globale produktioner uden nogensinde at træde ind i en indspilningskabine.

Gaming vil sandsynligvis se AI-drevne NPC'er med hukommelse og udviklende personlighederog skaber figurer, der lærer af spillerne over flere interaktioner. I mellemtiden, AI-forstærkede virtuelle influencere og digitale mennesker kan erstatte traditionelle brandambassadører og levere hyperpersonaliseret engagement, der ikke kan skelnes fra menneskelig interaktion.

For virksomheder vil nøglen til at holde sig på forkant være ikke bare at bruge AI i underholdning for effektivitetens skyld, men at udnyt det til innovation. Medievirksomheder, der fokuserer på interaktivitet og engagement, ikke kun indholdsproduktion, vil definere den næste bølge i branchen.

Spørgsmålet er ikke længere, om AI vil forandre medierne - det er, hvor hurtigt og hvor dybt det vil omforme den måde, vi skaber og oplever underholdning på.

Mit syn på AI i medier og underholdning

AI forandrer, hvordan vi skaber, distribuerer og oplever indhold. Fra strømlining af videoredigering og oprettelse af indhold til forbedring af anbefalingsalgoritmer bliver AI og underholdning mere og mere sammenflettet. Det er også fascinerende at se, hvordan AI flytter grænserne for spil, AR/VR og interaktiv historiefortælling. Og lad os ikke glemme dens afgørende rolle i indholdsmoderation og deepfake-detektion, som hjælper os med at bevare tilliden til digitale medier.

På InnowiseVi følger ikke bare disse tendenser - vi former dem aktivt. Vores AI-løsninger til medier og underholdning hjælper virksomheder med at personalisere indhold, automatisere arbejdsgange og åbne op for nye kreative muligheder. Uanset om det drejer sig om AI-drevet videoanalyse, virtuel karakteranimation eller intelligent annoncemålretning, hjælper vi virksomheder med at være på forkant i en branche, der aldrig holder op med at udvikle sig.

Og hvis du er på udkig efter Brugerdefineret udvikling af AIDet er der, vi virkelig brillerer. Fra deep learning-modeller til NLP og computersynVi bygger AI-drevne værktøjer, der gør ambitiøse idéer til virkelighed. Som jeg ser det, er AI ikke bare mediernes fremtid - det er nutiden. Og hvis du ikke udnytter det endnu, er du allerede bagud. Lad os ændre på det.

Indholdsfortegnelse

Kontakt os

Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

Navn

Virksomhed

E-mail

Telefon

Besked

Send os en talebesked

Vedhæft dokumenter

Upload fil

Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

Du kan også sende os din anmodning
til contact@innowise.com

Hvad sker der nu?

Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.