AI i e-handel: Fra koncept til effekt i den virkelige verden

Med 69.1% af markedsførere allerede har taget AI til sig og 30.9% endnu ikke har indhentet det, signalerer denne tendens et kraftigt skift i branchen. Lad os se nærmere på det og finde ud af, hvorfor AI er afgørende for succes med e-handel.

Kunstig intelligens i e-handel: markedsoversigt

Kunstig intelligens i e-handel bruger teknologi som computersyn, naturlig sprogbehandling og maskinlæring til at gøre onlineshopping smartere. Den store fordel? AI kan håndtere en masse data og lære af dem, hvilket hjælper med at levere mere intuitive, responsive og mere personlige shoppingoplevelser.

$17.1bn er den forventede værdi af AI i e-handel i 2030
15-20% flere konverteringer kommer fra AI-drevne personlige anbefalinger
270% vækst i antallet af virksomheder, der har indført AI siden 2019

Top AI use cases i e-handel

  • AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter
  • Stemmehandel
  • Billedgenkendelse
  • AI retargeting
  • AI i forsyningskæde og logistik
  • AI til afsløring af svindel og sikkerhed
  • Dynamisk prissætning
  • Generativ AI i tekstforfatning til e-handel
  • AI moderation (anmeldelser, projektbeskrivelser)

AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter

Walmarts chatbot er et glimrende eksempel på AI i aktion - den hjælper dig med at finde produkter, tjekke åbningstider og afgive ordrer på én gang. Virtuelle assistenter går endnu længere. De bruger avanceret naturlig sprogbehandling (NLP) til at forstå og svare på mere komplekse spørgsmål, simulere menneskelignende samtaler og yde skræddersyet support døgnet rundt. Disse assistenter lærer af hver eneste interaktion og bliver smartere og mere hjælpsomme med tiden.

Stemmehandel

At foretage indkøb eller træffe beslutninger om shopping ved hjælp af stemmeaktiveret teknologi? Det er, hvad stemmehandel tilbyder, så brugerne kan interagere naturligt med Amazons Alexa eller Google Assistenteller andre digitale assistenter eller smarte højttalere. Stemmehandel har udviklet sig hurtigt siden Google introducerede stemmesøgning i 2011. I 2018, 65% af brugere af smarte højttalere så dem som uundværlige, og i 2023, 38,8 millioner amerikanere brugte smarthøjttalere til shopping.

Billedgenkendelse

Billedgenkendelse i e-handel gør det muligt for kunderne at uploade billeder og få lignende produkter. Det hjælper også med at vedligeholde lagerbeholdningen gennem billedanalyse for at sikre lagerets nøjagtighed og kvalitetskontrol. Amazon-linse er et praktisk værktøj, der forenkler onlineshopping. Med et hurtigt tryk kan du uploade et billede eller et skærmbillede, og det finder straks lignende produkter på Amazon - uden behov for beskrivelser.

AI retargeting

Generelt er retargeting en traditionel reklamemetode. Mekanikken går ud på at målrette mod kunder, der tidligere har været kunder, besøgende eller folk, der måske er kommet i kontakt med brandet på en eller anden måde. AI-retargeting går længere. I stedet for bare at være afhængig af et stort segment af brugere, kan den opbygge og vedligeholde snævrere og mere definerede målgrupper baseret på kundeadfærd, browserhistorik og andre datapunkter.

AI i forsyningskæde og logistik

Det handler ikke kun om at forudsige, hvad der kommer; det handler også om optimering i alle faser. For eksempel kan AI forudsige udsving i efterspørgslen, så du aldrig bliver fanget med for meget eller for lidt lager. Den er også god til at dirigere de bedste leveringsstier for at undgå trafik og få pakkerne hurtigere frem til dig.

AI til afsløring af svindel og sikkerhed

Siden pandemien ramte, 80% af mellemstore og 82% af store onlineforhandlere har set en stor stigning i forsøg på svindel - hvilket får e-handelsvirksomheder til at skifte til AI-drevne løsninger i takt med, at svindlerne bliver klogere. Mens AI analyserer brugeradfærd for at identificere legitime brugere bortset fra svindlere med adfærdsanalyse, udløser den automatisk advarsler til gennemgang og styrker sikkerheden, samtidig med at den reducerer tabene betydeligt.

Dynamisk prissætning

AI revolutionerer dynamisk prissætning fuldstændigt ved at tage udgangspunkt i de tilgængelige live-data om forbrugeradfærd og markedstendenser for at prissætte dynamisk. Den bruger prædiktiv analyse til at estimere efterspørgsel og følsomhed og gør dermed virksomheder proaktive. Takket være automatiske opdateringer holder AI priserne konkurrencedygtige. Den kan også anvende personlige tilbud ved hjælp af individuelle kundeprofiler.

Generativ AI i tekstforfatning til e-handel

På mange måder er det, som om der sidder en skribent indeni, som virkelig forstår dit brands stil. AI-drevet tekstforfatning gør produktbeskrivelser skræddersyede til hver salgskanal og målgruppe og fjerner hovedpinen ved at opretholde en ensartet brandstemme på tværs af alle platforme. AI kan især være nyttigt for butikker med tusindvis af produkter, hvor det kan hjælpe med at automatisere oversættelserne af tusindvis af produkttitler og -beskrivelser.

AI moderation (anmeldelser, projektbeskrivelser)

Når det drejer sig om Shopify-lignende platforme, kan virksomheder udnytte tilgængeligheden af AI-plugins til at automatisere moderering af anmeldelser og projektbeskrivelser, så kun passende indhold af høj kvalitet vises. Det sparer tid og forbedrer samtidig shoppingoplevelsen ved at filtrere spam eller upassende anmeldelser fra.

AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter

Walmarts chatbot er et glimrende eksempel på AI i aktion - den hjælper dig med at finde produkter, tjekke åbningstider og afgive ordrer på én gang. Virtuelle assistenter går endnu længere. De bruger avanceret naturlig sprogbehandling (NLP) til at forstå og svare på mere komplekse spørgsmål, simulere menneskelignende samtaler og yde skræddersyet support døgnet rundt. Disse assistenter lærer af hver eneste interaktion og bliver smartere og mere hjælpsomme med tiden.

Stemmehandel

At foretage indkøb eller træffe beslutninger om shopping ved hjælp af stemmeaktiveret teknologi? Det er, hvad stemmehandel tilbyder, så brugerne kan interagere naturligt med Amazons Alexa eller Google Assistenteller andre digitale assistenter eller smarte højttalere. Stemmehandel har udviklet sig hurtigt siden Google introducerede stemmesøgning i 2011. I 2018, 65% af brugere af smarte højttalere så dem som uundværlige, og i 2023, 38,8 millioner amerikanere brugte smarthøjttalere til shopping.

Billedgenkendelse

Billedgenkendelse i e-handel gør det muligt for kunderne at uploade billeder og få lignende produkter. Det hjælper også med at vedligeholde lagerbeholdningen gennem billedanalyse for at sikre lagerets nøjagtighed og kvalitetskontrol. Amazon-linse er et praktisk værktøj, der forenkler onlineshopping. Med et hurtigt tryk kan du uploade et billede eller et skærmbillede, og det finder straks lignende produkter på Amazon - uden behov for beskrivelser.

AI retargeting

Generelt er retargeting en traditionel reklamemetode. Mekanikken går ud på at målrette mod kunder, der tidligere har været kunder, besøgende eller folk, der måske er kommet i kontakt med brandet på en eller anden måde. AI-retargeting går længere. I stedet for bare at være afhængig af et stort segment af brugere, kan den opbygge og vedligeholde snævrere og mere definerede målgrupper baseret på kundeadfærd, browserhistorik og andre datapunkter.

AI i forsyningskæde og logistik

Det handler ikke kun om at forudsige, hvad der kommer; det handler også om optimering i alle faser. For eksempel kan AI forudsige udsving i efterspørgslen, så du aldrig bliver fanget med for meget eller for lidt lager. Den er også god til at dirigere de bedste leveringsstier for at undgå trafik og få pakkerne hurtigere frem til dig.

AI til afsløring af svindel og sikkerhed

Siden pandemien ramte, 80% af mellemstore og 82% af store onlineforhandlere har set en stor stigning i forsøg på svindel - hvilket får e-handelsvirksomheder til at skifte til AI-drevne løsninger i takt med, at svindlerne bliver klogere. Mens AI analyserer brugeradfærd for at identificere legitime brugere bortset fra svindlere med adfærdsanalyse, udløser den automatisk advarsler til gennemgang og styrker sikkerheden, samtidig med at den reducerer tabene betydeligt.

Dynamisk prissætning

AI revolutionerer dynamisk prissætning fuldstændigt ved at tage udgangspunkt i de tilgængelige live-data om forbrugeradfærd og markedstendenser for at prissætte dynamisk. Den bruger prædiktiv analyse til at estimere efterspørgsel og følsomhed og gør dermed virksomheder proaktive. Takket være automatiske opdateringer holder AI priserne konkurrencedygtige. Den kan også anvende personlige tilbud ved hjælp af individuelle kundeprofiler.

Generativ AI i tekstforfatning til e-handel

På mange måder er det, som om der sidder en skribent indeni, som virkelig forstår dit brands stil. AI-drevet tekstforfatning gør produktbeskrivelser skræddersyede til hver salgskanal og målgruppe og fjerner hovedpinen ved at opretholde en ensartet brandstemme på tværs af alle platforme. AI kan især være nyttigt for butikker med tusindvis af produkter, hvor det kan hjælpe med at automatisere oversættelserne af tusindvis af produkttitler og -beskrivelser.

AI moderation (anmeldelser, projektbeskrivelser)

Når det drejer sig om Shopify-lignende platforme, kan virksomheder udnytte tilgængeligheden af AI-plugins til at automatisere moderering af anmeldelser og projektbeskrivelser, så kun passende indhold af høj kvalitet vises. Det sparer tid og forbedrer samtidig shoppingoplevelsen ved at filtrere spam eller upassende anmeldelser fra.

AI i e-handel: eksempler på vellykket implementering

  • eBay
  • Zara
  • Amazon

eBays AI-drevne platform

eBay bruger kunstig intelligens på hele sin platform for at forbedre købsoplevelsen og give sælgerne endnu flere muligheder. AI-drevne funktioner spænder fra søgeoptimering og personlige indkøbsrejser til forenkling af gæstens betalingsproces. eBay tilbyder AI-drevne værktøjer, der hjælper sælgere med at forbedre deres produktoversigter, forfine annoncemålretning og muliggøre globale transaktioner.

Virksomhedens logo

Zara - Robotassisterede afhentningssteder

Zara forbedrer sin click-and-collect-service ved at indføre robotassisterede afhentningssteder i butikkerne for at gøre det hurtigere at hente onlineordrer. Da en tredjedel af Zaras globale onlinesalg afhentes i butikkerne, er lange ventetider blevet en almindelig klage. Det nye automatiserede system bruger robotter i baglokalet til hurtigt at finde og levere pakker til udleveringsbokse, når kunderne scanner eller indtaster en kode.

Virksomhedens logo

Amazon - Personlige anbefalinger

Med generativ AI får Amazon shopping til at føles mere personlig og ubesværet. Fra specifikke produktforslag til dynamiske beskrivelser, der fremhæver, hvad du interesserer dig for, opgraderer AI, hvordan du handler. Project Amelia, en ny AI-assistent, støtter også sælgere ved at levere personlig indsigt for at hjælpe dem med at vokse og sikre en mere skræddersyet oplevelse for alle.

Virksomhedens logo

Fordele ved at bruge kunstig intelligens i e-handel

Ligesom Netflix ved, hvilken serie du sandsynligvis vil se næste gang, eller AI-drevne virtuelle assistenter endda kan fungere som modekonsulenter, omformer AI i e-handel fundamentalt, hvordan virksomheder interagerer med kunder. Dette niveau af personalisering går ud over målrettede anbefalinger og gør det muligt for detailhandlere at forudse kundernes behov og forventninger. Desuden hjælper AI med at styre lagerbeholdningen ved at analysere tendenser og forudsige efterspørgslen - hvilket fører til minimalt spild og tilgængelighed på lager.

Personlig shoppingoplevelse
Kundesupport døgnet rundt
Optimerede prisstrategier
Effektiv styring af forsyningskæden
Styrket afsløring og forebyggelse af svindel
Automatisering af gentagne opgaver
Skræddersyede marketingkampagner
Forudsigelse af churn og fastholdelse af kunder

Virkelige Innowise-casestudier af AI i e-handel

Innowise leverer løsninger til smartere interaktioner og effektivitet ved hjælp af forudsigende analyser, NLP-chatbots, visuel søgning og personaliserede anbefalinger. Opdag, hvordan vores teknologier fremmer innovation og leverer målbare resultater gennem disse use cases.

System til indsamling af brugerdata

72% Øget krydssalg

Innowise byggede et system, der automatisk indsamlede og analyserede kundernes aktivitet, gav kunderne personlige anbefalinger og gav kunden al indsigt på ét sted.

System til filtrering af trafik

60% reduktion i reaktionstid på trusler

Vi har udviklet en løsning, der filtrerer trafik, vurderer trusler og blokerer mistænkelig aktivitet. Den opdager realtidsangreb som DOS og IP-spoofing og advarer kunderne med trin til risikobegrænsning.

Tjeneste til forudsigelse af landbrugsomkostninger

70% reduktion i prognosetid

Systemet fra Innowise bruger data fra tidsserier, tekster, billeder og meget mere og er baseret på en unik AI-algoritme, der behandler datapunkter for at give meget præcise trendforudsigelser.

Intelligent system til at matche kunder med konsulenter

20% stigning i brugerfastholdelse i de første tre måneder

Vi udviklede en app, der hjælper kunder med at komme i kontakt med den ideelle konsulent. Platformen matcher brugere med konsulenter baseret på tilgængelighed, foretrukket sprog, region og meget mere.

Bliver du inspireret af de succeshistorier, du ser?

Lad os integrere AI i dine processer, så du får en smartere vækst.

Fremtiden for AI i e-handel: tendenser at holde øje med

Detailhandlere skal være på forkant med de nyeste trends og innovationer for at bevare deres forspring. Hvis de ikke tilpasser sig og lever op til kundernes forventninger, vil kunderne ikke tøve med at udforske andre muligheder, hvilket gør det vigtigt at udvikle sig løbende for at forblive relevant og rentabel. Lad os se, hvad der bør være deres fokus nu.

  • AI-drevet augmented reality (AR)

Den store succes med Pokémon Go i 2016 bragte AR ind i rampelyset og viste, hvordan det kan engagere folk i stor skala. Nu tager AI-drevet AR skridtet videre. IKEA Kreativ er et fantastisk eksempel på, hvordan AR og AI sammen kan forandre boligindretningen. Med blot et foto af dit rum foreslår appen alt fra møbelarrangementer til farveskemaer og rumlayout. Det er som at have en personlig designer i lommen!

  • Hyper-personalisering

Har du nogensinde bemærket, hvordan Amazon synes at vide præcis, hvad du leder efter, og foreslår det, lige når du har brug for det? Det er alt sammen takket være hyperpersonalisering, som får alle dele af shoppingoplevelsen til at føles skræddersyet til netop dig. Amazon bruger smarte algoritmer til at tjekke din browserhistorik, tidligere køb og søgevaner. De holder disse oplysninger opdaterede for at kunne tilbyde dig præcise produktanbefalinger.

  • Avancerede forudsigelige analyser

AI-drevet prædiktiv analyse fungerer ved at grave i tonsvis af historiske data for at finde ud af, hvad kunderne vil have, og hvordan de opfører sig. Det giver virksomheder mulighed for at skabe superpersonlige marketingstrategier. Så detailhandlere kan skræddersy deres produktanbefalinger, styre lagerbeholdningen mere effektivt og virkelig engagere sig i kunderne. Det betyder, at en sådan virksomhed vil få højere konverteringsrater og gladere kunder. Og efterhånden som AI bliver smartere, vil dens effekt på e-handelssalget kun blive større, hvilket gør den til et must-have i enhver virksomheds arsenal, der ønsker at forblive konkurrencedygtig.

  • AI-forbedret automatisering af markedsføring

Siden 2022 har ASOS brugt Microsofts Azure-software og AI-funktioner. I 2024 har ASOS annonceret et treårigt samarbejde med Microsoft for at forbedre brugen af AI-værktøjer til datadrevet beslutningstagning og effektivitet. Med den nye aftale sigter ASOS mod at eliminere gentagne opgaver, så medarbejderne kan fokusere på kreative projekter. Dette passer med den voksende tendens til AI-forbedret marketingautomatisering, så teams kan koncentrere sig om dataanalyse og målrettede kampagner for mere personlig markedsføring. Efterhånden som denne tendens udvikler sig, vil den yderligere øge kundeengagementet og styrke e-handelssuccesen.

  • Etisk AI og databeskyttelse

Efterhånden som AI spiller en større rolle i e-handel, er etisk AI og databeskyttelse et stort problem. Virksomhederne indsamler tonsvis af data for at personalisere shopping, men der er voksende bekymring for, hvordan disse data bruges og opbevares sikkert. Fremover vil der være fokus på at opbygge AI-systemer, der er gennemsigtige, respekterer brugernes privatliv, følger reglerne og er fri for bias for at imødekomme disse bekymringer.

  • AI-drevne bæredygtighedsinitiativer

Walmart's er ved at udrulle dette seje AI-værktøj til affaldshåndtering. Forestil dig, at AI graver sig gennem tonsvis af data for at finde ud af, hvilke produkter der skaber mest spild - f.eks. ved at tage højde for daglige lagerændringer og sæsonbestemte tendenser. Det vil hjælpe dem med at beslutte, hvad de skal have på lager og hvornår, så de kan undgå at spilde ting i første omgang. Dette er en stor del af, hvordan AI ryster bæredygtigheden i e-handel.

  • Sømløse omnichannel-oplevelser

Hvis du er en stor Starbucksfan, har du sikkert allerede bemærket, hvor fantastisk det er at bruge deres app, bestille din drink og gå ind for at hente den uden at vente. Det er det, omnichannel handler om! Og AI er en stor del af det. Den tilpasser dine bestillinger ved at huske dine yndlingsdrinks og forudsige travle tider, så din drink er klar, når du ankommer. Så uanset om du surfer på din telefon, tjekker ting ud i butikken eller afslutter dit køb online, fungerer det hele perfekt sammen for at give dig den bedste oplevelse.

  • AI og blockchain-integration

Blandingen af AI og blockchain er virkelig til gavn for e-handel ved at skabe personlige, sikre oplevelser. AI hjælper med at skræddersy anbefalinger til hver enkelt kunde, mens blockchain sikrer dataintegritet og privatliv og opbygger tillid undervejs. Et godt eksempel på dette er IBM Food Trust®.. Den anvender blockchain på fødevareforsyningskæden og forbinder producenter, distributører og detailhandlere gennem et sikkert, gennemsigtigt system.

  • AI-agenter til e-handel

AI-agenter i e-handel er kraftcentrene bag kulisserne, der automatiserer kundeservice, personaliserer shopping og optimerer beslutninger i realtid. De chatter med kunderne, løser problemer med det samme og foreslår produkter baseret på tidligere adfærd - alt sammen mens de lærer og tilpasser sig. Det fedeste her er, at de arbejder 24/7, hvilket gør shopping hurtigere, smartere og mere personligt for både virksomheder og kunder.

Lad os færdiggøre

Fremtidens e-handel er smart, effektiv og dybt personlig med AI i centrum af det hele. Fra skræddersyet markedsføring til smartere kundesupport gør AI butikker til innovative kraftcentre. Er du klar til at fremtidssikre din butik? Lad os blive partnere, så vi kan hjælpe dig med at udnytte det ubegrænsede potentiale i AI.

OFTE STILLEDE SPØRGSMÅL

Hvordan bruges AI i e-handel?

AI transformerer e-handel ved at gøre shopping mere personlig, tilbyde chatbot-support døgnet rundt og justere priser undervejs. Den gør stemmesøgning og visuel søgning nemmere, forudsiger, hvilken beholdning du får brug for, opdager svindel og hjælper med at ramme de rigtige kunder. Derudover analyserer den anmeldelser, fremskynder leveringer og giver endda virksomheder mulighed for at vokse på nye markeder ved at skabe indhold på forskellige sprog - alt sammen mens de reducerer omkostningerne med automatisering og chatbots.

Hvordan påvirker AI prisstrategier i e-handel?

AI hjælper med at fastsætte priser i realtid baseret på ting som, hvor meget folk vil have et produkt, hvad konkurrenterne gør, og individuelle kundevaner. Den forudsiger endda, hvad der bliver populært i fremtiden, så du kan justere priser og lagerbeholdning i overensstemmelse hermed. AI sporer ikke kun konkurrenternes tilbud, men automatiserer også prisstrategien og holder priserne både relevante og personlige.

Kan små og mellemstore virksomheder (SMB'er) drage fordel af AI i e-handel?

Mindre og mellemstore virksomheder kan stå over for ressourcebegrænsninger og underlige kompleksiteter i teknologien, der kan hæmme implementeringen af AI. Men det er absolut værd at prøve, fordi AI kan automatisere opgaver, give personlig tilpasning og optimere markedsføringen. I sidste ende koster det mindre og øger profitten.

Hvordan hjælper AI med lagerstyring?

AI hjælper med at opretholde lagerbeholdningen gennem forudsigelse af efterspørgslen, optimering af lagerbeholdningen og automatisk genbestilling. Den analyserer salgsdata og tendenser for at forhindre overfyldning eller udsolgte varer, så lagerbeholdningen altid er i overensstemmelse med nutidens behov.

Kan AI forbedre kundeoplevelsen?

Ja, AI kan forvandle kundeoplevelsen på en platform ved at levere skræddersyede anbefalinger, muliggøre support i realtid gennem intelligente chatbots og præcist forudse brugernes præferencer. Den forbedrer også navigationen, skærper søgefunktionaliteten og udnytter feedback til at foretage løbende, datadrevne forbedringer.

Hvilke AI-værktøjer er inkluderet i din e-handelsløsning?

Vores e-handelsløsninger er spækket med AI-drevne funktioner som personlige produktanbefalinger, dynamisk prissætning og avanceret søgning. Vi kan også integrere chatbots for bedre kundeservice, avanceret kundesegmentering og analyseværktøjer, der sporer og forudsiger kundeadfærd for at holde tingene kørende problemfrit og effektivt.

Hvilken slags data bruger AI, og er de sikre?

Vores AI-værktøjer bruger anonymiserede og aggregerede data fra brugerinteraktioner, købshistorik og markedstendenser til at komme med smarte forudsigelser og anbefalinger. Vi håndterer alle data med største omhu, følger strenge regler for beskyttelse af personlige oplysninger som GDPR og sikrer dem med avancerede krypteringsmetoder for at holde alt sikkert og sundt.

Hvordan optimerer AI marketingkampagner på min e-handelsplatform?

AI dykker dybt ned i kundedata for at hjælpe med at opdele din målgruppe, finde de bedste markedsføringskanaler og optimere annonceudgifterne. Den udfører selv A/B-tests: Den udruller forskellige kampagneversioner og finder ud af, hvilken der er mest effektiv. Resultaterne spores, der foretages ændringer, og så optimeres kampagnen iterativt for at blive bedre og bedre.

forfatter
Volha Ralko Delivery Manager i e-handel
Del:
forfatter
Volha Ralko Delivery Manager i e-handel

Indholdsfortegnelse

    Kontakt os

    Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

    Send os en talebesked
    Vedhæft dokumenter
    Upload fil

    Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

    Du kan også sende os din anmodning
    til contact@innowise.com

    Hvad sker der nu?

    1

    Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

    2

    Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

    3

    Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

    4

    Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

    pil