Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.
Retsområdet anses for at være superkompliceret, da det beskæftiger sig med spørgsmål om personlige, arbejdsmæssige og ejendomsmæssige forhold. Desuden er en advokats kompetence ofte afgørende, når det drejer sig om udfordringer i forbindelse med frihed, trivsel og endda livet.
I erkendelse af problemet kom vores kunde på ideen om software til advokatfirmaer, der kan blive en assistent, der letter udførelsen af advokaternes arbejdsopgaver. Faktisk får alle advokater adgang til en stor vidensbase inden for deres felt, der er implementeret som et system med indbyggede søgemaskiner, pop-up-tips og databaser med juridiske love, regler, forskrifter og andre nyttige dokumenter.
Vores udviklingsteam fandt på ideen om "smart redigering" ved at implementere kunstig intelligens (AI) og NLP-teknologier. Så i sidste ende repræsenterede løsningen et plug-in integreret med MS Word, der gør det muligt at oprette følgende dokumenttyper:
Personlig
Personlige filer genereres af brugere, som definerer det sikkerhedsniveau, der skal gælde for dokumenterne. De kan beskytte dem mod uautoriseret adgang eller gøre dem offentlige og dele oplysninger med kolleger eller klienter. Når advokater f.eks. håndterer en sag, arbejder de med fortrolige dokumenter, som skal være uden for tredjeparters rækkevidde. Derfor er disse filer beskyttet af bruger-admin-roller for at forhindre den mindste risiko for lækage.
Virksomhed
Disse dokumenter er tilgængelige for virksomhedens medarbejdere med en administratorstatus, der giver adgang baseret på brugerens roller og ansvarsområder.
Globalt
Disse dokumenter er tilgængelige for alle brugere uden restriktioner og begrænsninger. Ud over at oprette personlige dokumenter, virksomhedsdokumenter og klientdokumenter kan brugerne efterlade kommentarer og forslag og tagge andre medlemmer for at uddelegere eller omfordele opgaver.
Desuden er løsningens kernepunkt AI, som analyserer alle de uploadede dokumenter og søger efter de nødvendige oplysninger, der er indsamlet i servicedatabaserne. Ved hjælp af OCR registrerer, genkender og segmenterer den data som f.eks.
Ved at registrere konteksten fra en advokats skrivning i MS Word kan den kunstige intelligensmekanisme foreslå metarelevante oplysninger til brugeren. Mens brugeren opretter et nyt dokument, kan han eller hun bekræfte eller afvise anbefalingerne og rette fejl ved selv at udfylde formularerne med passende data. Derudover indeholder vidensbasen nu filtrerings-, søge- og sammenligningsmuligheder for dokumenterne.
Ved at tillade upload af dokumenter via det lokale dataviden-system har vi allerede integreret applikationen med dokumenthåndteringssystemer (DMS) som Sharepoint og iManage, og vi har planer om at koble platformen til NetDocuments og Google Drive. Efter integration med DMS synkroniseres brugerens dokumenter baseret på en specificeret tidsperiode (netværk i adminpanelet) og analyseres automatisk til artikler og definitioner.
Den løsning, vi udarbejdede, er tilgængelig både i skyen og lokalt. Hvis man vælger on-premise, opbevares alle dokumenter og alt softwareudstyr hos kunden, som påtager sig det fulde ansvar for sikkerheden af følsomme oplysninger. I begge tilfælde placeres dokumenterne på en separat SFTP-server for hurtig adgang.
Innowise begyndte at samarbejde med kunden i juli 2022. Hovedformålet var at udvikle plug-in'et sammen med administratorpanelet til at administrere virksomhedens indhold, håndhævet af AI/ML, med integration i DMS.
Vores udvalgte team besluttede at vælge Python som det vigtigste programmeringssprog til at bygge appen. Dets rammeværk Django fungerede som den perfekte skabelon til backend- og API-udvikling, hvilket gav en smidig implementering og problemfri vedligeholdelse.
Projektet er stadig i gang, og den næste udgivelse er planlagt til oktober med to efterfølgende udgivelser i de kommende måneder.
Vores team håndterede arbejdets omfang ved hjælp af Kanban-metoden til back-end og Scrum til klientsiden med 2-4 ugers sprint og mellemliggende resultater. Projektet blev styret, sporet og udført ved hjælp af Jira, mens al kommunikation foregik via Slack.
Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Ved at tilmelde dig accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger, herunder brug af cookies og overførsel af dine personlige oplysninger.