Udvikling af stemmegenkendelse: 80% behandling af forsikringskrav uden agenter, der kommunikerer direkte med kunderne

Stemmegenkendelsessystem til hurtigere behandling af forsikringskrav

Kunde

Industri

Forsikring

Region

USA

Kunde siden

2019

Vores kunde er et amerikansk forsikringsselskab, der leverer forsikringstjenester til kunder i hele landet.

Detaljerede oplysninger om klienten kan ikke videregives i henhold til bestemmelserne i NDA.

Udfordring

De førende brands i verden bruger nu stemmegenkendelsesteknologi i næsten alle deres aktiviteter. Da kunderne ønsker samme grad af lethed og bekvemmelighed i alt, hvad de gør, er forsikringsselskaberne nødt til at følge efter.

De konstant stigende kundeforventninger er blot en af mange grunde til, at forsikringssektoren bør lægge mærke til denne teknologi. Stemmegenkendelse kan i høj grad lette presset på forsikringsselskaberne gennem større sikkerhed og samtidig holde dem konkurrencedygtige.

Ineffektiv dokumentation af skader får hurtigt omkostningerne til at stige for forsikringsselskaber i alle størrelser. Faktisk bliver det sværere og sværere for agenter og taksatorer i marken blot at nå skadekvoterne, da de bruger op til 50% af deres dag på at skrive rapporter og dokumentation. Det er indlysende, hvorfor forsikringsselskaberne kun har lidt tid til at koncentrere sig om at øge salget og øge markedsandelen.

Stemmeteknologi giver forsikringssektoren nye muligheder for aktivt at komme i kontakt med kunderne og strømline tegnings-, service- og erstatningsprocesserne. En kunde, der køber en forsikring, skal bruge en del tid på at vurdere omstændighederne, forstå det produkt, de køber, og udfylde ansøgningen eller andet papirarbejde. Mange kunder opgiver købsprocessen, når de skal bruge meget tid på den. For forsikringshjemmesider er den typiske salgskonverteringsrate mellem 10% og 15%. Talegenkendelsessystemer gør således kundernes browsing og andre handlinger enklere og hurtigere.

Desuden tvinger lang manuel dataindtastning virksomhederne til at gå på kompromis med nøjagtigheden af deres registreringer. Derudover kæmper agenter i marken med at balancere deres arbejdsbyrde som følge af denne tidskrævende dataindtastning, hvilket resulterer i lange arbejdstider, lav moral og en høj omsætningshastighed.

I denne digitale æra er det afgørende, at de leverer praktiske og personlige on-demand-løsninger til kunderne.
Vores kunde var på udkig efter en løsning, der kunne fremskynde deres daglige arbejde med forsikringsskader, give yderligere funktionalitet og forbedre den samlede kundeoplevelse, samtidig med at sikkerheden for kunde- og forretningsdata blev øget.

Løsning

Vores teknikerteam har leveret en robust stemmegenkendelsesløsning, som gør det lettere for skadesagenterne at opfylde deres kvoter og fremskynder evalueringsprocessen.

Vores ingeniørteam har skabt en smart AI-baseret stemmegenkendelsesapplikation, som gør det muligt for virksomhedens kunder at bruge deres stemme til at indstille de nødvendige parametre (genstandens mærke, produktionsår osv.), så systemet kan beregne prisen. Efter at have analyseret stemmedataene viser applikationen et billede af genstanden på skærmen. Systemet analyserer oplysningerne og giver objektets omtrentlige forsikringsomkostninger, efter at brugeren har bekræftet, at objektet blev valgt korrekt. En virksomhedsleder ringer til kunden for at få flere oplysninger og bekræfte den endelige pris.

Når medarbejderne tager den nye teknologi til sig og tilpasser sig den nye tilgang med diktering i stedet for indtastning, hjælper talegenkendelse virksomheder med at automatisere arbejdsgange uden at påvirke eksisterende processer. Professionelle tjenester kan fremskynde og forenkle organisationens overgang og øge brugeradoptionen ved at lette forandringsledelsesprocessen.

I et typisk workflow anmelder kunden først skaden og udfylder formularen. Skadebehandlingssystemet opdateres derefter med detaljerne i skadesundersøgelsen. Skadebehandleren gennemgår derefter skadesformularen og sender den videre til kontoret til behandling og betaling, hvis den godkendes.

I modsætning til mange standardløsninger til talegenkendelse har vi udviklet et program, der er klar til brug i virksomheder, komplet med administrationsværktøjer til håndtering af et stort antal brugeranmodninger.

Teknologier og værktøjer

Back-end

Python, TensorFlow, Keras, Talegenkendelse, NLTK, PyAudio

Proces

Den app, vi har udviklet, bruger den menneskelige stemme som den vigtigste grænseflade mellem brugeren og systemet. For hver bruger af systemet genererer systemet en individuel stemmeprofil, der beskriver detaljerne i deres individuelle stemme. Denne profil indeholder også brugerspecifikke data, som f.eks. indstillinger og tilpassede stemmekommandoer.

Kundeprofiler oprettes ud fra generelle sprogmodeller, som derefter tilpasses ud fra den måde, personer taler på, og de ord, de bruger. På den måde kan appen rumme brugere med forskellige accenter og talemønstre, og brugerne kan diktere naturligt.

Hold

Python Udviklere

React-udviklere

Resultater

Vores kunde har udnyttet den app, vi har skabt, til at forbedre kundeservicen og agenternes præstationer. Hver skadebehandler sparer nu mange timer om dagen, for ikke at tale om den tid, der spares ved at automatisere nogle rutineprocesser, bl.a. fordi det nu er enklere og hurtigere at udarbejde skadesrapporter og dokumentation. Derudover kan taksatorerne håndtere et større antal skader med større nøjagtighed og højere kvalitet.

Desuden er der mange mennesker med synshandicap, som er afhængige af tekst-til-tale-dikteringssoftware og skærmlæsere. Og at konvertere lyd til tekst kan være meget vigtigt for hørehæmmede.

Stemmegenkendelse kan fungere som håndfri teknologi, der lader dem forstå almindelig tale. Denne teknologi kan også hjælpe dem med at forstå forsikringstilbud og -krav, så de får en bedre og mere sikker fremtid.

Gennem automatisering af gentagne processer med lav værdi får medarbejderne større mulighed for at udvikle sig og engagere sig i deres roller. Kunden oplevede højere produktivitet og ROI næsten med det samme efter at have integreret vores løsning i deres system.

Projektets varighed

2019 - Løbende
Projektet er stadig i gang, og på nuværende tidspunkt understøtter vi appen og implementerer ny funktionalitet.

Relaterede sager

Kontakt os

Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

Navn

Virksomhed

E-mail

Telefon

Besked

Send os en talebesked

Vedhæft dokumenter

Upload fil

Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

Du kan også sende os din anmodning
til contact@innowise.com

Hvad sker der nu?

Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

Udvikling af stemmegenkendelse: 80% behandling af forsikringskrav uden agenter, der kommunikerer direkte med kunderne

Kunde

Udfordring

Løsning

Vores teknikerteam har leveret en robust stemmegenkendelsesløsning, som gør det lettere for skadesagenterne at opfylde deres kvoter og fremskynder evalueringsprocessen.

Teknologier og værktøjer

Proces

Hold

Resultater

Relaterede sager

Kontakt os

Hvad sker der nu?

Brug for andre tjenester?

Abonner til vores nyhedsbrev

Abonner
til vores nyhedsbrev