Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.
Hvis du er her, er dit monolitiske system sandsynligvis ved at blive mere en byrde end et aktiv. Langsomme udgivelsescyklusser, hovedpine ved skalering og en stiv arkitektur gør det sværere at følge med. Jo større din app bliver, jo mere frustrerende bliver den. Ny teknologi integreres ikke gnidningsløst, smidigheden lider et knæk, og pålideligheden begynder at skride.
Microservices kan vende op og ned på tingene ved at gøre dit system modulært, fremskynde implementeringer og give dig mulighed for at skalere præcis det, du har brug for, når du har brug for det. Men her er hagen: Migrering handler ikke kun om at opdele kode. Hvis du ikke planlægger det rigtigt, kan du ende med mere kompleksitet, integrationsmareridt og uventede omkostninger.
I denne artikel gennemgår jeg en køreplan fra den virkelige verden for at gå fra monolit til mikrotjenester. Intet fnidder - bare praktiske trin, hårdt tjente erfaringer fra vores løsningsarkitekterog strategier, der rent faktisk virker. Lad os dykke ned i det.
Jeg har set mange virksomheder, der tror, at mikrotjenester er den magiske løsning, men som ender med mere kompleksitet, ødelagte arbejdsgange og skyhøje omkostninger. Og hvis der er én ting, jeg har lært, så er det, at det er en hurtig vej til kaos at springe direkte ud i den tekniske side uden en solid plan.
Det er fristende at begynde at skille en monolit ad og oprette tjenester, men før vi overhovedet rører ved koden, arbejder vi sammen med kunderne om at kortlægge migreringens hvorfor, hvornår og hvordan. På den måde giver hvert skridt fremad faktisk værdi.
Når kunder kommer til os for at skifte fra monolith til microservices, spørger jeg, hvad der driver deres beslutning om at flytte. Svarene varierer, men oftest hører jeg, at det er, fordi deres konkurrenter gør det. Og helt ærligt, det er ikke nogen god grund. At springe ud i mikrotjenester uden et klart mål fører som regel bare til mere hovedpine, ikke til egentlige fremskridt.
Så spørg dig selv, før du tager springet:
Hvis du ikke er 100% sikker - bare rolig. Vi hjælper dig med at definere de vigtigste målinger og forretningsresultater på forhånd, så hver teknisk beslutning flytter nålen.
Microservices giver modularitet, uafhængig skalering og hurtigere innovation. Men de er ikke en sølvkugle. Nogle virksomheder klarer sig fint med en monolit, især hvis deres app er enkel, stabil og ikke ændrer sig meget.
Forestil dig en lille medarbejderportal eller et lagersystem, som kun en håndfuld mennesker bruger. Hvis det fungerer fint og ikke har brug for konstante opdateringer, kan det at opdele det i mikrotjenester bare tilføje en masse kompleksitet uden nogen reel gevinst.
Det er derfor, vi ikke skubber på med microservices bare for at gøre det. I stedet ser vi på, hvad du specifikt har brug for, og om mikrotjenester vil give reelle fordele. Hvis det er tilfældet, er det fantastisk - så går vi i gang. Hvis ikke, finder vi en bedre vej frem.
Når vi har besluttet, at mikrotjenester er det rigtige skridt, vil vi gerne give dit system et komplet sundhedstjek for at se, hvordan alt hænger sammen. Vi ser efter langsomme punkter, potentielle afhængighedsproblemer, og hvor alle de kritiske data befinder sig.
Det er risikabelt at springe dette trin over. Hvis du ikke ved, hvad der er under motorhjelmen, kan du ved et uheld komme til at vælte hele systemet som dominobrikker. Ved at kortlægge, hvad der fungerer, hvad der halter, og hvad der kan gå i stykker, skaber vi en smart migrationsplan, der tager fat på de mest kritiske områder først, minimerer risici, undgår nedetid og gør overgangen så gnidningsløs som muligt.
Nu har du sikkert gættet, at jeg ikke er tilhænger af at rive en hel monolit ned fra den ene dag til den anden. Det er for risikabelt, for forstyrrende og som regel ikke stresset værd. I stedet vælger jeg en trinvis tilgang, der giver dig hurtige gevinster, mens du holder din drift stabil.
En af mine yndlingsstrategier er Strangler Fig-mønsteret, som lader dit gamle system og de nye mikrotjenester eksistere side om side, indtil du er klar til den fulde overdragelse.
Branch by Abstraction er praktisk, når du skal foretage ændringer inde i selve monolitten: Vi tilføjer et lag, flytter komponenterne en efter en og sender de gamle ting på pension uden at sprænge tingene i luften.
Hvis pålidelighed er afgørende, holder Parallel Run begge systemer i gang og sammenligner output, før du forpligter dig helt.
Og hvis du ikke kan pille ved monolitten, kan vi med Change Data Capture spore databaseændringer for at holde mikrotjenesterne synkroniserede.
Der er ikke én bedste metode - det hele afhænger af din opsætning. Vores team vælger også, hvilke dele der skal migreres først, og fokuserer på dem, der har den største effekt. Tag f.eks. et e-handelssystem, der håndterer tusindvis af daglige ordrer, eller en dataanalysemotor, der konstant opdateres - de bør flyttes tidligt. På den måde ser du hurtigt de reelle fordele og bevarer en fornuftig drift.
Inkorporering af mikrotjenester betyder også, at der skal rykkes rundt på, hvordan dine teams arbejder. I stedet for et stort team, der håndterer en monolit, foreslår jeg, at man går over til mindre, tværfunktionelle teams, der hver især ejer en specifik mikrotjeneste. På den måde bliver beslutninger truffet hurtigere, og alle ved præcis, hvad de er ansvarlige for.
Derudover indfører vores eksperter DevOps-principper og automatisering fra dag ét, så udrulningen af nye funktioner går glat og problemfrit.
"At skifte fra monolit til mikrotjenester er ikke bare en teknisk justering - det går ud over udviklingshastigheden, systemstabiliteten og evnen til at skalere. Uden en veltilrettelagt plan kan omkostningerne skyde i vejret, og integrationer kan blive en reel hovedpine. Hos Innowise gør vi overgangen smidig og effektiv, så du kan holde tingene smidige og fokusere på at få din virksomhed til at vokse."
Dmitry Nazarevich
CTO
Når vi har kortlagt migreringsstrategien, er det næste store spørgsmål at finde ud af, hvordan vi bryder monolit op i mikrotjenester uden at skabe rod. Jeg har set virksomheder, der enten forsøger at afkoble alt på én gang eller bare udvælger tilfældige moduler til opdeling. Uanset hvad fører det til spild af tid, brudte afhængigheder og måneder med frustrerende omarbejde.
Min tommelfingerregel: Hold det forretningsfokuseret. Det betyder, at hver Mikroservice skal mappe til en rigtig forretningsfunktion, ikke bare en tilfældig stump kode.
En af de almindelige faldgruber, vi ser, er at opdele en monolit i tekniske lag. Jeg mener at adskille frontend, backend og database i forskellige tjenester. Det er en sikker måde at ende med tæt koblede, alt for snakkesalige mikrotjenester, der ikke skalerer godt. I stedet bruger vi domænedrevet design (DDD) og afgrænsede kontekster til at opdele tingene på en måde, der rent faktisk giver mening.
Tag en e-handelsplatform. I stedet for at opdele den i en generisk frontend-tjeneste og en backend-tjeneste, opdeler vi den i reelle forretningsfunktioner som ordrebehandling, lagerstyring, betalinger og brugeradministration. Hver tjeneste ejer sin egen logik og sine egne data og er løst koblet, så de kan skaleres uafhængigt af hinanden og udvikle sig uden at ødelægge alt andet.
Jeg er ikke fan af "big bang"-tilgangen. At forsøge at migrere alt på én gang er bare at bede om problemer. I stedet fokuserer vi på, hvad der skal brydes af først ved at se på:
Denne tilgang hjælper os med at score hurtige gevinster og vise tidlig værdi, hvilket gør det lettere at få opbakning fra teamet. For eksempel kan lønbehandling i et HR-system være en god mikroservice, da den håndterer komplekse, regionsspecifikke beregninger. Men et statisk virksomhedsregister? Det er sandsynligvis ikke det ekstra overhead værd og kan blive i monolitten i et stykke tid.
Det sidste, vi ønsker, er at konvertere monolit til mikrotjenester og stadig ende med en masse tjenester, der er for afhængige af hinanden. For at undgå dette skal vi:
Ved at holde tjenesterne løst koblede kan vi opgradere eller ændre dem uden at bekymre os om at ødelægge alt andet.
Som jeg sagde før, så skinner microservices virkelig, når hvert team ejer deres service fra start til slut. Du får hurtigere feedback, mere ansvarlighed og langt mindre frem og tilbage mellem teams. Hos Innowise hjælper vi virksomheder med at sætte deres teams op, så devs, ops, QA og alle andre kan arbejde gnidningsløst sammen.
Når vi har delt din monolit op i mikrotjenester, er det første spørgsmål som regel, hvad vi gør med dataene? I en monolitisk opsætning er alt bundet til en stor database, som fungerer, indtil den ikke gør. I et microservices-setup bliver den delte database hurtigt en flaskehals, der gør alting langsommere og gør det umuligt at skalere services uafhængigt af hinanden.
Derfor er jeg fortaler for en decentral datamodel, hvor hver mikrotjeneste ejer sine egne data. Hvis det gøres rigtigt, kan hver tjeneste vokse, tilpasse sig og skalere uden konstant at falde over hinanden.
En massiv alt-i-en-database kan virke som den nemme løsning, men i et setup med mikrotjenester bliver den hurtigt en flaskehals. Hver tjeneste har forskellige behov, og at proppe alt ind i en enkelt database skaber bare forhindringer. Det bliver svært at skalere, afhængighederne hober sig op, og selv små ændringer kan forårsage problemer i hele systemet.
Det er derfor, vi deler op i mindre, tjenestespecifikke tjenester, så hver mikrotjeneste:
På den måde er alting mere fleksibelt, holdene træder ikke hinanden over tæerne, og man undgår den databaseflaskehals, der bremser alle.
At flytte data ud af en monolit er ikke et øjeblik, hvor man bare vender kontakten. Det er risikabelt at rive båndet af, så jeg foretrækker en trinvis tilgang, hvor man bryder det ned trin for trin.
Normalt betyder det, at man opretter nye tabeller eller databaser til hver mikrotjeneste og holder dem synkroniseret med det gamle system ved hjælp af Change Data Capture (CDC) eller dobbeltskrivning. På den måde får hver tjeneste gradvist ejerskab over sine data - ingen nedetid, ingen ubehagelige overraskelser.
I en monolit har du en stor fælles database og ACID-transaktioner, som sørger for, at alt opdateres (eller fejler) sammen. Men med mikrotjenester administrerer hver tjeneste sine egne data, så opdateringer sker ikke øjeblikkeligt på tværs af systemet.
I stedet for direkte opdateringer taler tjenesterne sammen via asynkrone beskeder. Hvis der f.eks. afgives en ordre, udløser ordretjenesten en hændelse, og lagertjenesten lytter med for at justere lagerbeholdningen. Denne opsætning holder tingene kørende, selv hvis en tjeneste midlertidigt går ned.
Det betyder selvfølgelig, at man skal håndtere konsistens på en smart måde. Hos Innowise bruger vi idempotente operationer til at forhindre duplikater, retry-mekanismer til at håndtere hikke og dead-letter køer til at fange fejl. På den måde forbliver dine data nøjagtige, selv når tingene ikke går som planlagt.
Okay, nu hvor vi har sat klare servicegrænser og en solid datamigreringsplan, er det tid til at smøge ærmerne op og gøre strategi til handling. Lad os dykke ned i, hvordan vi får det til at ske.
Vores udviklingsteam bygger mikrotjenester ved hjælp af moderne værktøjer som Spring Boot og Node.js og sørger for, at de er bygget til at skalere og håndtere udfordringer i den virkelige verden. For at holde tingene kørende bruger vi smarte designmønstre som strømafbrydere til at håndtere trafikspidser og graciøs nedbrydning for at forhindre kaskadefejl. På den måde kan resten af dit system køre uden problemer, selv om en tjeneste får problemer.
Lukker du din monolit ned i løbet af natten? Det kommer ikke til at ske. I stedet opretter vi integrationslag ved hjælp af RESTful API'er og meddelelsesmæglere som RabbitMQ eller Apache Kafka for at holde dine nye mikrotjenester og eksisterende systemer synkroniseret. De fungerer som broer, der lader alt kommunikere gnidningsløst uden at bryde arbejdsgange.
Og når det giver mening, inddrager vi også API-gateways for at øge og sikre interaktioner og garantere en gnidningsløs overgang uden nedetid.
Vi containeriserer dine mikrotjenester med Docker, så de er hurtige, fleksible og nemme at administrere. Når Kubernetes håndterer orkestreringen, er det en smal sag at skalere op i travle perioder eller udrulle opdateringer på tværs af forskellige miljøer. Denne opsætning holder alting konsistent, forudsigeligt og omkostningseffektivt, så dine IT-operationer aldrig føles som en tilfældighed.
Vores team opsætter CI/CD-pipelines med værktøjer som Jenkins, GitLab CI eller CircleCI til automatisk at håndtere test, opbygning og udrulning. Ikke flere manuelle opdateringer eller brandøvelser i sidste øjeblik. Fejl bliver fanget tidligt, udgivelser kommer hurtigere ud, og systemet forbliver bundsolidt.
Uden de rette sikkerhedsforanstaltninger kan selv det bedst designede system blive ramt af flaskehalse, uventede fejl eller bare gå ned på det værst tænkelige tidspunkt. Det er derfor, vores team har en tilgang uden genveje, hvor vi automatiserer alt og fanger problemer, før de bliver til reelle problemer.
Test er ikke bare det sidste trin, det er en del af hele processen. Vores AQA-team bruger automatiserede testsuiter i flere lag til at fange fejl tidligt, så intet glider gennem sprækkerne.
Ingen ønsker en dårlig udgivelse, der lægger deres system ned, frustrerer brugerne eller ødelægger omsætningen. Derfor sørger vores team for, at udrulninger er sikre, kontrollerede og klar til at blive rullet tilbage med kamptestede strategier.
Lad os sige, at en detailvirksomhed ønsker at lancere et pointbaseret loyalitetsprogram, men deres ordresystem er for komplekst til, at det er sikkert at ændre det. En detailvirksomhed vil gerne lancere et pointbaseret loyalitetsprogram, men deres ordresystem er for komplekst til, at det er sikkert at ændre det. For at være på den sikre side tester vi det først med en lille gruppe. Hvis alt går godt, ruller vi det bredere ud.
Når vi er sikre på, at den grønne version er solid, skifter vi trafik med det samme. Hvis noget går galt, skifter vi tilbage til blå. Ingen nedetid, ingen stress.
For eksempel vil en rejseplatform gerne tilføje priser i realtid, men hvis man roder med det gamle system, kan det ødelægge bookingen. I stedet for at gå all-in, går vores team blå-grønt til værks og sender først en lille gruppe brugere til den nye opsætning. Hvis alt er godt, skifter vi alle over. Hvis det går galt, ruller vi straks tilbage.
Forestil dig en e-handelsvirksomhed, der udruller en AI-drevet anbefalingsmotor. I stedet for at slå den til for alle, bruger vi Feature Flags til at aktivere den for tilbagevendende kunder først. Hvis engagementet og salget stiger, udvider vi; hvis ikke, slår vi det fra med det samme.
Samtidig kører vores team A/B-tests, hvor vi sammenligner det gamle system med det nye og sporer nøgletal som indkøbskurvens værdi og konverteringsrater. Disse data hjælper os med at finjustere AI før en lancering i fuld skala.
Microservices producerer tonsvis af data, så det er vigtigt at holde øje med systemets tilstand i realtid. Vores team opsætter overvågning i flere lag med værktøjer som Prometheus, Grafana og New Relic for at spore hastighed, hukommelsesforbrug og fejl. På den måde kan vi spotte problemer, før de bliver en hovedpine. Ved hjælp af ELK Stack, Fluentd og andre samler vi også alle logfiler (dybest set det digitale spor af dine apps) på ét sted, så intet går tabt. Og hvis noget går galt, får vores teknikere automatiske advarsler om det så hurtigt som muligt.
Lad os være ærlige, intet system er 100% fejlfrit. Hardware dør, software går ned, og cybertrusler holder aldrig op med at udvikle sig. Derfor er databeskyttelse et must. Så vores team opretter automatiserede backup-strategier, så dine kritiske data forbliver sikre og nemme at gendanne.
At migrere monolit til mikrotjenester er ikke bare en engangsopgradering, de har brug for løbende pleje for at yde deres bedste. Vi er her i det lange løb og garanterer, at dit setup forbliver smidigt, skalerer problemfrit og håndterer selv de hårdeste belastninger.
Vores team holder øje med hver mikrotjeneste, justerer koden, optimerer databaseforespørgsler og udjævner, hvordan tjenesterne kommunikerer for at holde alt kørende hurtigt.
Ved at analysere trafik- og belastningsmønstre i realtid tilpasser vores specialister dynamisk ressourcerne og sørger for, at tjenester med stor efterspørgsel får det løft, de har brug for, uden at bruge for mange penge.
Dit system skal vokse med din virksomhed. Vores team sporer performance i realtid, lytter til feedback og foretager smarte justeringer for at holde din arkitektur sikker, effektiv og skudsikker.
Når vi forfiner og udvider dine mikrotjenester, sørger vi for, at alt er veldokumenteret. På den måde går fremtidige opdateringer og migreringer glat, og dit team ved præcis, hvad der foregår.
Migrering fra monolit til mikrotjenester er et strategisk skridt for at opnå bedre smidighed, skalerbarhed og robusthed. Men hvis man kaster sig ud i det uden en fornuftig plan, kan man risikere nedetid, ødelagte arbejdsgange og skyhøje omkostninger. En smart migrering kræver, at man har styr på servicegrænserne, håndterer data korrekt og følger bedste praksis for sikkerhed og implementering.
Hos Innowise hjælper vi virksomheder med at foretage dette skift med selvtillid. Med over 18 år i Modernisering af software og udvikling håndterer vi alt fra at vurdere din opsætning og designe en solid migreringsstrategi til at bygge skalerbare mikrotjenester og forbedre ydeevnen. Vores løsningsarkitekter, DevOps-ingeniører og udviklere bruger velafprøvede metoder til at reducere risikoen og maksimere effekten, så vi kan garantere, at din apps systemer skaleres og udvikles i takt med din virksomhed.
Chef for ERP-løsninger
Michael kender ERP ud og ind - fra at vælge det rigtige system til at finde ud af, hvordan det fungerer sammen med resten af din tekniske stak. Han er den, folk henvender sig til, når de har brug for ERP til at løse reelle driftsproblemer, ikke til at skabe nye.
Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Ved at tilmelde dig accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger, herunder brug af cookies og overførsel af dine personlige oplysninger.