Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.
Det kommer måske ikke som nogen overraskelse, at en så stor og dyb branche som sundhedsvæsenet indsamler gigantiske mængder data, men det, der måske overrasker dig, er, hvordan disse data bliver brugt. Eller rettere sagt, om disse data bliver brugt effektivt. En undersøgelse fra Arcadia i 2024 konkluderede, at over 47% data er underudnyttet når man træffer kliniske eller forretningsmæssige beslutninger.
For at udnytte datas enorme potentiale vender sundhedsudbydere og virksomheder sig mod business intelligence. I denne artikel gennemgår vi alt, hvad du har brug for at vide om BI i sundhedssektoren: use cases, fordele, succeshistorier og de bedste platforme.
Business intelligence til sundhedssektoren fokuserer på indsamle, analysere og præsentere data for at hjælpe medicinske virksomheder med at træffe smartere beslutninger. At analysere tusindvis af datapunkter og forsøge at finde et mønster kan føles som at lede efter en nål i en høstak. I stedet kan du bruge BI til at omdanne komplekse data - som patientjournaler, driftsmålinger og økonomiske data - til klare indsigter, der forbedrer effektiviteten og plejen.
På den måde kan du opdage tendenser tidligt, træffe datadrevne beslutninger, reducere omkostningerne og forbedre plejen. Det er naturligvis derfor, at BI-teknologi har fået øjnene op for mange ledere i sundhedssektoren verden over.
På verdensplan har markedet for business intelligence i sundhedssektoren været i vækst i flere år nu, og senest er dets størrelse anslået til $11.41B i 2025. Brancheanalytikere siger, at markedet i 2034 vil nå $35.72B, stigende med 13.52% hvert år.
Interessant nok vil det kliniske analysesegment af BI-markedet for sundhedssektoren har næsten halvdelen af markedet, 41.2%. Denne tendens afspejler godt, hvad mit team og jeg har hørt fra vores kunder i sundhedssektoren - den efterspørgsel efter datadrevet, personlig pleje. Og denne spændende transformation er gjort mulig med avancerede BI-applikationer.
Selv om business intelligence tilsyneladende kun handler om at analysere operationelle og finansielle data, er det velegnet til forskellige arbejdsgange i sundhedsvæsenet. Her har jeg listet nogle af de mest almindelige brugsscenarier.
Overvågning af patientdata i realtid - herunder kliniske noter og data fra medicinsk udstyr - giver sundhedspersonalet en... 360-graders overblik over patienternes sundhedstilstand. BI-værktøjer analyserer disse kontinuerlige patientdatastrømme med en hidtil uset hastighed, samtidig med at de opdager uregelmæssigheder som f.eks. blodtryksstigninger. Det fremmer tidlig indgriben, forbedrer patienternes resultater og reducerer risikoen for nødsituationer.
Som en del af personlig medicin (eller præcisionsmedicin) tager BI-værktøjer højde for genetiske data, kliniske optegnelser og livsstilsfaktorer for at hjælpe skabe skræddersyede plejeplaner. Takket være BI kan sundhedsudbydere identificere de mest effektive behandlingsmuligheder for individuelle patienter i stedet for at holde sig til en tankegang, der passer til alle. Læger på Santeon sundhedsnetværk udnytter allerede BI-dashboards til at udforsk de tilgængelige behandlingsmuligheder på forskellige stadier af tilstanden og bestemme den bedste fremgangsmåde.
BI-værktøjer behandler store datasæt for at afdække tendenser til behandlingseffektivitet for forskellige patienter, spore overholdelse af medicinering og identificere, hvilke behandlinger der giver de bedste resultater. Alt sammen for at optimere plejestrategier og få bedre succesrater for terapi. NHS Wales er et bevis på BI's effektivitet på dette område. I flere år har udbyderen brugt BI til at sammenligne patientrapporterede resultater med kliniske resultater, visualisere resultater og få indsigt i, hvilke behandlingsmuligheder der virker bedst.
BI-platforme hjælper udbydere med at optimere planlægning, ressourceallokering og patientflow. Disse systemer scanner de historiske data og forudsiger spidsbelastningsperioder for patienternes efterspørgsel. På den måde kan ledelsen være sikker på bemanding og ressourceniveauer vil altid matche behovene. I flere år har læger og sygeplejersker på Johns Hopkins Hospital har brugt BI til at overvåge patientflowdata i akutafdelingen og formået at skære ned på unødvendige patientophold.
Hospitaler bruger BI til at spore genanvendelige og engangsplejeaktiver, medicinsk udstyr, medicin og inventar. BI-apps modtage aktivdata i realtid og hjælpe med at planlægge indkøbDe kan se tendenser i brugen af aktiver, reducere udstyrets nedetid og udarbejde rettidige vedligeholdelsesplaner. Så sundhedspersonalet kan få alt, hvad de har brug for, når de har brug for det.
BI er en måde for sundhedsudbydere at holde styr på deres faktureringsprocesser, indtægtscyklusser og refusioner fra betalere. De avancerede løsninger analyserer skadesdata, betalinger, udestående saldi og fremhæver ineffektivitet, fejl og flaskehalse, som ellers kunne være forblevet ubemærket.
I større skala kan BI bruges til folkesundhedsinitiativer: analysere befolkningens sundhedsdata, identificere udbredte tilstande og nye sundhedsrisici. På den måde får institutionerne detaljerede rapporter om f.eks. kroniske sygdomme og kan fordele ressourcerne, hvor der er mest brug for dem. Et godt eksempel på dette er USAID Global Health. En BI-platform dækker 90% af agenturets databehov og støtter dets medicinske initiativer over hele verden.
BI-værktøjer strømliner driften af kliniske forsøg, da de hjælper med at centralisere og analysere store datasæt med patientresponser, behandlingsregimer og resultater. BI gør klinikernes arbejde meget lettere: løsningerne giver indsigt i forsøgets fremskridt, rekruttering af deltagere og behandlingseffektivitet. Med realtidsdata kan forskere bedre forstå forskellige individers reaktioner, potentielle medicinbivirkninger og udvikle mere sikre behandlinger.
Ved at visualisere data og sammenligne forskellige variabler kan BI fremskynder opdagelsen af nye behandlingeridentificerer lovende muligheder for lægemiddeludvikling og understøtter evidensbaserede konklusioner. Pfizer, en farmaceutisk gigant, har brugt BI i mere end 15 år, og nu er det en vigtigt værktøj for 25.000 ansatte i virksomheden.
For virksomheder inden for lægemidler, biovidenskab og medicinsk udstyr giver BI-værktøjer indsigt i salget: tendenser, populære produkter, nye muligheder og markedsændringer. Med disse resultater kan virksomhederne justere deres strategier og gøre plads til mere målrettet markedsføring og kundekommunikation. For eksempel, Ferring Pharmaceuticals hævder, at BI-platformen hjalp salgsrepræsentanterne med at få indsigt i deres mål og bedre planlægningsmøder for udbydere.
Vi har været inde på, hvordan BI bruges til at forbedre forskellige praksisser i sundhedsvæsenet, men lad os se nærmere på eksempler fra den virkelige verden på BI i sundhedsvæsenet.
Ved at analysere patientdata i realtid og opdage tendenser tidligt forbedrer BI-værktøjer den diagnostiske nøjagtighed, reducerer komplikationer og hjælper med at levere personlig, evidensbaseret behandling.
Et godt eksempel: Mount Sinai Medical Center implementerede BI på sine intensivafdelinger og opnåede en 20% fald i dødelighed og en 15% reduktion i længden af hospitalsophold.
BI finder ineffektivitet i den daglige drift og hjælper med at strømline den, hvilket fører til bedre ressourceallokering, kortere ventetider, bedre pleje og færre flaskehalse.
Et godt eksempel: Med et BI-system på plads reducerede Texas Children's Hospital patientventetid ved 25% og markant forbedret sengeudnyttelse.
Når BI hjælper med at personliggøre behandlingen, får patienterne bedre behandlingsresultater. Desuden har de ændringer i hospitalsdriften, som BI medfører - f.eks. kortere ventetider eller lettere planlægning - stor indflydelse på patienternes indtryk.
Et godt eksempel: Cleveland Clinic forbedrede sin drift på baggrund af BI-resultater og oplevede en 20% stigning i patienttilfredshed.
Med økonomisk indsigt i realtid hjælper BI sundhedsorganisationer med at spore udgifter pr. patient, overvåge refusioner og udgifter til aktiver samt identificere indtægtslækager.
Et godt eksempel: Efter at have implementeret BI til lager- og forsyningskædestyring rapporterede Mayo Clinic om en 15% reduktion af omkostninger i forsyningskæden og øget driftseffektivitet.
BI fremskynder den medicinske forskningsproces ved at analysere tendenser, afvigelser og sammenhænge, så forskerne hurtigt kan finde frem til interessante områder, udvikle teorier og gøre opdagelser.
Et godt eksempel: Novo Nordisk implementerede business intelligence og AI for at fremskynde den videnskabelige forskning og formåede at Undersøgelser af procesinsulin data indsamlet gennem mere end 100 år.
"Hvis du vil prøve BI og finde ud af, om det er det rigtige for din virksomhed, kan det være meget nemmere end f.eks. at indføre AI eller ML. Du kan starte relativt hurtigt: Vores team kan opsætte et par analytiske dashboards, så du kan opleve løsningernes fordele på første hånd. Derefter forbedrer vi BI trin for trin, udvikler tilpasninger, der er skræddersyet til dine sundhedsprocesser, og introducerer avancerede analyser. De kunder, jeg arbejder med, værdsætter virkelig denne gradvise tilgang til BI - dit projekt udvikler sig i sit eget tempo, mens du får ROI ret hurtigt."
Porteføljeforvalter inden for sundhedspleje og medicinsk teknologi hos Innowise
Power BIsom er en del af Microsoft Power Platform-pakken, giver sundhedsvirksomheder mulighed for at analysere driftsdata, patientresultater og økonomiske resultater. Den tilbyder omfattende, interaktiv rapportering og dashboards, der kan tilpasses, til kliniske og administrative data. Desuden kan Power BI problemfrit integreres i IT-økosystemer, især hvis organisationer allerede bruger Microsoft.
Fordele
Ulemper
Tableauen af de bedste BI-platforme, udmærker sig ved at visualisere data og hjælpe med at udforske patientresultater, ressourceudnyttelse og præstationsmålinger. Vores kunder værdsætter dette værktøj for dets interoperabilitet: Tableau kan nemt integreres med forskellige datakilder som EPJ'er, CRM-systemer i sundhedssektoren eller faktureringssystemer.
Fordele
Ulemper
InterSystems IRIS for Health er en specialiseret dataplatform med indbyggede BI-funktioner. Værktøjet er kendt for sin hastighed og fleksibilitet og understøtter big data-analyse, prædiktiv analyse og maskinlæring. IRIS integreres godt med forskellige sundhedsløsninger og er en robust mulighed for klinisk og operationel indsigt.
Fordele
Ulemper
SAP S/4HANA er en omfattende ERP-platform med BI-funktioner. Den er særlig effektiv for store hospitalsnetværk, der har brug for analyser i realtid og et samlet overblik på tværs af flere afdelinger eller faciliteter. Værktøjet understøtter operationer som patienthåndtering, fakturering, ressourceallokering, omkostningsstyring og prognoser.
Fordele
Ulemper
Qlik Sense giver en associativ datamodel, som gør det muligt for forretningsbrugere at udforske og analysere patientdata på tværs af flere kilder. Dens selvbetjeningsanalysefunktioner gør det muligt for sundhedspersonale selvstændigt at analysere patienttendenser, optimere ressourceforbruget, opdage svindel og afdække mønstre i store sundhedsdatasæt.
Fordele
Ulemper
Med et team på mere end 2.000 it-professionelle er Innowise en pålidelig partner, der er klar til at lancere BI-løsninger til sundhedssektoren. Med mange års BI- og brancheekspertise er vi her for at hjælpe dig med at få mest muligt ud af dine kliniske data og forretningsdata.
Vores team af eksperter arbejder tæt sammen med sundhedsorganisationer for at vurdere deres behov og hjælpe med at løse dem med BI. Fra strategisk planlægning til valg af de rigtige BI-værktøjer guider vi dig hele vejen, så du kan få en datadrevet løsning, der passer til dine mål.
Vi hjælper med at implementere og integrere BI-applikationer, der er skræddersyet til din sundhedsvirksomheds behov. Uanset om Innowise implementerer et omfattende BI-system eller opsætter BI-platforme til selvbetjening, får dit team adgang til indsigt i realtid, der styrker beslutningstagningen på alle niveauer.
Når dit BI-system til sundhedssektoren er oppe at køre, er Innowise's team her for at støtte det og sikre, at alt fungerer problemfrit. Vi overvåger ydeevnen, løser problemer og opdaterer din BI-løsning for at tilpasse den til dine skiftende behov, så din BI altid er klar til at levere indsigt.
Innowise's team organiserer dine sundhedsdata, opretter robuste datapipelines og etablerer et jævnt flow fra kilde til BI-platform til analyse. Vi fokuserer på konsistens, sikkerhed og kvalitet i sundhedsdata, så dit team virkelig kan stole på BI-indsigterne og lade dem styre beslutningstagningen.
Vi sørger for, at dine forskellige sundhedsdata er rene og klar til BI-analyse. Vores team fokuserer på data-interoperabilitet og omdanner rå information til standardiserede, strukturerede formater for at hjælpe dig med at skabe værdifuld indsigt.
Ved at samle data fra forskellige sundhedsløsninger i et BI-dashboard overtager vores eksperter dataintegration. Vi opretter problemfri kommunikation mellem dine systemer (EPJ, CRM, laboratoriesoftware osv.) med en BI-løsning og eliminerer datafejl og -tab.
Cleveland Clinic har brugt BI i over et årti - og teknologien har givet håndgribelige resultater på tværs af forskellige operationer. For nylig har sundhedsorganisationen taget BI i brug for at forbedre kvaliteten af endobronkiale ultralydsprocedurer (EBUS). BI-værktøjet henter data fra EMR, samler dem, analyserer EBUS-resultaterne og hjælper i sidste ende med at standardisere proceduren.
University of Pittsburgh Medical Center (UPMC) brugte BI-værktøjer til at samle og analysere data fra forskellige kilder, herunder EPJ'er, forsikringskrav og patientundersøgelser. Baseret på disse data identificerede BI-platformen risikopatienter og hjalp lægeteams med at planlægge målrettede plejeinterventioner. Resultaterne var forbløffende: UPMC reducerede genindlæggelser på hospitalet med 30% og forbedret håndtering af kroniske sygdomme med 20%.
Snesevis af succeshistorier beviser effektiviteten af business intelligence i sundhedsvæsenet, fra optimering af økonomiske og operationelle arbejdsgange til at se potentielle huller i plejen. Efter min mening er det en en rigtig god måde at begynde at få værdi ud af de data, du allerede indsamler. Bare ved at analysere f.eks. bemanding og patientindlæggelser over flere måneder kan du bedre planlægge lægernes skemaer og sikre, at hver person får den lægehjælp, de har brug for. Og forestil dig hvor meget du kan opnå hvis du udvider BI til andre arbejdsgange.
Vores kunder oplever allerede fordele som lavere driftsomkostninger, bedre tilfredshed og mere smidige processer. Hvis du vil gøre dem selskab, er du velkommen til at Tag kontakt til Innowise så hjælper vi dig med at etablere den BI-løsning til sundhedssektoren, du har brug for.
BI-værktøjer i sundhedssektoren analyserer kliniske journaler, driftsdata, finansielle oplysninger, data fra kliniske forsøg, salgsresultater og meget mere. Det gør det muligt for sundhedsvirksomheder at få indsigt i patientpleje, driftseffektivitet og den overordnede organisatoriske performance og senere arbejde på at forbedre dem.
Innowise tilbyder BI-rådgivning, implementering, support og vedligeholdelsestjenester. Vi hjælper også virksomheder med dataintegration, rapportering og visualisering, prædiktiv analyse og AI/ML-udvikling. Takket være vores tjenester formår organisationer at optimere beslutningsprocesser, forbedre patientresultater, identificere omkostningsbesparende muligheder og strømline driften af sundhedsvæsenet.
Implementering af BI-løsninger kan tage fra et par måneder til et år, primært afhængigt af systemets kompleksitet og mængden af data, der er involveret. Faktorer som integration med eksisterende systemer - f.eks. EPJ eller faktureringssoftware - brugeruddannelse, datakvalitet, privatlivets fred og compliance-krav påvirker også tidslinjen. Innowise's team arbejder tæt sammen med kunder i sundhedssektoren for at estimere tidslinjen, fremskynde implementeringen og sikre en problemfri BI-implementering.
For BI-løsninger til sundhedssektoren varierer omkostningerne afhængigt af projektets omfang, antallet af brugere og den nødvendige datainfrastruktur. En grundlæggende BI-løsning fra hylden med en moderat mængde tilpasninger vil koste betydeligt mindre end en mere kompleks BI-implementering på virksomhedsniveau. Hvis du har et BI-projekt i tankerne og gerne vil kende de potentielle omkostninger, skal du bare skrive til os.
Ja, BI-værktøjer er designet til at integrere med en lang række sundhedsløsninger som EPJ'er, praksisstyringssoftware, patientapps og faktureringsplatforme. Gennem API-forbindelser og middleware sikrer vi problemfri integration, så virksomheder kan analysere data på tværs af forskellige systemer og træffe gennemtænkte beslutninger.
Del:
Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Ved at tilmelde dig accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger, herunder brug af cookies og overførsel af dine personlige oplysninger.