Skift til mikrotjenester
Rejsen begyndte med at flytte backend fra en monolitisk struktur til en mikrotjenestearkitektur. Dette nye design opdelte systemet i mindre, uafhængige tjenester, der hver især håndterer specifikke opgaver som spillogik, brugersessioner og leaderboards. Hver mikrotjeneste skalerer nu uafhængigt og tildeler ressourcer baseret på efterspørgsel. Denne tilgang gør det muligt for kritiske funktioner at håndtere høj trafik uden at overvælde systemet.
Den modulære opsætning gjorde systemet meget tilpasningsdygtigt. Udviklere kunne opdatere eller udskifte individuelle komponenter uden at forstyrre resten af platformen. Denne fleksibilitet var afgørende for at tilføje nye funktioner eller tilpasse online casino software platform til B2B-partnerskaber, som f.eks. at skabe skræddersyede white-label-løsninger til partnervirksomheder.
Ved at isolere funktionaliteter eliminerede vi store flaskehalse. For eksempel forstyrrer opdateringer af leaderboards ikke længere brugernes sessioner. Denne adskillelse lader funktioner med stor efterspørgsel fungere uden at bremse andre systemdele. Resultatet er en hurtigere og mere pålidelig backend, der kan håndtere hurtig vækst og skiftende forretningsbehov.
Opgradering af kernelogik
Den oprindelige backend kunne ikke håndtere kundens forventede vækst, så vi genopbyggede kernelogikken ved hjælp af Java Spring, en ramme, der er velegnet til systemer i stor skala. Vores ingeniører forbedrede spillets spin-algoritmer, så platformen kunne behandle et stort antal udfald uden forsinkelser. Bonusberegningerne blev hurtigere og mere præcise, hvilket gjorde uddelingen af belønninger hurtig og pålidelig i travle perioder. For brugersessioner redesignede vi systemet, så det kunne understøtte tusindvis af logins og logouts på én gang uden forstyrrelser.
Udligning af belastning
Efterhånden som brugeraktiviteten steg, blev det kritisk at styre serverbelastningen. For at håndtere dette implementerede vores team AWS load balancers for at fordele trafikken jævnt på flere servere. Denne opsætning gør det muligt for systemet at omdirigere trafik fra overbelastede eller svigtende servere til sunde servere, hvilket forhindrer afbrydelser og holder platformen stabil. Under spidsbelastning holder det svartiderne hurtige og undgår forsinkelser, der kan frustrere brugerne. Load balancerne justerer også automatisk ressourcerne, så de matcher ændringer i brugernes efterspørgsel, opretholder ydeevnen i travle perioder og sparer på ressourcerne i mere stille perioder.
Hurtigere dataadgang med caching
Da platformen i høj grad er afhængig af hurtig dataadgang, integrerede vores fagfolk desuden Redis og Couchbase til in-memory-lagring. Redis gemmer data, som brugerne ofte tilgår, f.eks. resultater og spilforløb, så systemet kan hente dem næsten med det samme. Couchbase håndterer store datasæt på tværs af flere servere, hvilket hjælper platformen med at håndtere tung trafik mere effektivt. Vores veluddannede team omarbejdede også den måde, systemet behandler databaseforespørgsler på, så det kan håndtere tusindvis af forespørgsler på én gang uden at blive langsommere. Disse ændringer gjorde platformen hurtigere og mere responsiv, selv under spidsbelastning.
Event-drevet arkitektur
Vi implementerede AWS EventBridge og RabbitMQ til at håndtere realtidshændelser på tværs af platformen. Disse værktøjer giver systemet mulighed for at påtage sig opgaver som henvisningsbelønninger og opdateringer af ranglister uden at sænke farten eller gå på kompromis med ydeevnen. RabbitMQ letter kommunikationen mellem tjenesterne ved at håndtere dataoverførsler og holde informationerne konsistente og opdaterede på tværs af platformen. Denne tilgang hjalp med at opskalere systemets reaktionsevne og fastholde dets pålidelighed.
Multithreading til tung trafik
Eksperterne hos Innowise brugte multithreading til at håndtere tusindvis af samtidige anmodninger uden afbrydelser. Denne tilgang gør det muligt for systemet at håndtere flere opgaver på samme tid, hvilket gør funktioner som spilresultater og ranglisteopdateringer meget hurtigere. For at holde styr på tingene introducerede vi værktøjer til at overvåge systemets sundhed og ydeevne. Datadog leverer opdateringer i realtid og markerer eventuelle problemer, mens AWS Kinesis holder styr på brugeraktivitet og databasens ydeevne. Med disse værktøjer på plads kunne vi spotte og løse problemer tidligt.
