10 min læsning

Integration af sundhedsdata: forbinder prikkerne i patientbehandlingen

Sundhedspleje

Integration af sundhedsdata samler information fra forskellige it-systemer og giver medicinske organisationer holistiske datastyringsfunktioner og et 360-graders overblik over deres data.

Nu er integration af sundhedsoplysninger mere afgørende end nogensinde. Hvert år genererer udbydere omkring 30 petabyte data - kliniske, administrative, analytiske og økonomiske. Men næsten halvdelen af dem (47%) forbliver underudnyttet når der skal leveres pleje og træffes forretningsbeslutninger. Takket være integration kan sundhedsvirksomheder få adgang til alle de værdifulde oplysninger, der er spredt ud over forskellige systemer, uden at nogen vigtige detaljer falder igennem.

Tendenser, der fører til dataintegration i sundhedssektoren

Bortset fra misforholdet mellem datamængder og dataanvendelse bidrager andre faktorer til det stigende behov for integration af sundhedsdata.

Indførelse af cloud-baserede løsninger og API'er

Ifølge PwC har omkring 81% af sundhedsudbyderne taget cloud-løsninger i brug, så sundhedspersonalet er ved at vænne sig til mere bekvem dataadgang. API-centrerede medicinske apps sætter også barren højt og giver et glimt af virkelig integrerede sundhedsdata. Disse faktorer bidrager til det voksende behov for dataintegration i hele organisationen.

Udvidelse af telemedicin og fjernpleje

Anvendelsen af telesundhed er steget i de senere år, og nu bruges teknologien til forskellige medicinske specialer - primær eller akut behandling, mental sundhed, kardiologi, endokrinologi osv. I de kommende år vil digitaliseringen af plejen kun vokse og omfatte fjernkirurgi og -diagnostik. Det vil øge efterspørgslen efter omfattende patientdata, som man nemt kan få adgang til under onlinekonsultationer.

Voksende brug af AI, ML, og Forudsigende analyser

Markedet for sundhedspleje AI forventes at vokse med en CAGR på 37% mellem 2024 og 2034, hvilket afspejler den voksende tillid til prædiktiv, præskriptiv og generativ kunstig intelligens blandt de medicinske samfund. For at destillere pålidelige indsigter med AI er integration af sundhedsdata et must, og mange medicinske organisationer er enige - 55% planlægger at samle ustrukturerede data til yderligere analyser.

Fokus på Personlig pleje

På det seneste har der været et meget større fokus på skræddersyet pleje, fremskyndet af fremskridt inden for præcisionsmedicin og presset for bedre sundhedsresultater. For at personliggøre behandlingen skal medicinske institutioner integrere flere datapunkter - alt fra patientgenererede sundhedsoplysninger til medicinsk historie indsamlet af forskellige udbydere - og det skaber behov for dataintegration.

Vedtagelse af interoperabilitetsstandarder.

Regeringsorganer fortsætter med at udvikle lovgivningsmæssige rammer, der understøtter interoperabilitetsstandarder som HL7 eller FHIR, der er nødvendige for integration af sundhedsdata. Det har ført til en støt vækst i brugen af dem. Ifølge National Survey of Health Information Exchange Organizations, nu mere end 80% af sundhedsorganisationerne HL7 v2-meddelelser, og 22% bruger FHIR API'er til dataudveksling.

Voksende udbredelse af HIE-systemer

Nylige regeringsinitiativer og incitamenter øger udbredelsen af HIE-software (health informationsudveksling) på tværs af sundhedssektoren, hvilket driver markedets CAGR på 9,7% fra 2024 til 2030. Dette lovgivningsmæssige skub stimulerer også nye medicinske dataintegrationsprojekter blandt udbyderne, hvilket gør datadeling med partnerorganisationer mere problemfri end nogensinde.

Fremgang for IoT-drevet sundhedsovervågning i realtid

Brug af bærbart medicinsk udstyr viste sig at være en effektiv måde for læger at løbende overvåge patientens tilstand sammenlignet med personlige vurderinger og manuel sporing af vitale værdier. Ved at integrere data i patientbehandlingen kan sundhedsudbydere tackle udbruddet af kroniske sygdomme, undgå sygdomskomplikationer og forbedre behandlingsresultaterne.

Styrkelse af reglerne for datasikkerhed

Det lovgivningsmæssige tilsyn på sundhedsområdet bliver endnu strengere, især med hensyn til databeskyttelse. Lagring af data i forskellige systemer med forskellige sikkerhedsforanstaltninger på plads bringer datasikkerheden i fare, så det tilskynder yderligere til dataintegration i sundhedssektoren.

Brug af blockchain til datahåndtering

Det globale blockchain-marked for sundhedspleje forventes at vokse med en CAGR på 63,3% fra 2024 til 2030, hvor en betydelig markedsandel tilhører løsninger til opbevaring og udveksling af sundhedsjournaler. Når Når blockchain bruges til at håndtere integrerede medicinske data, giver det en enestående gennemsigtighed og pålidelighed i dataadgangen.

Vigtigt med datasikkerhed og compliance

I 2023 toppede de store databrud i amerikanske sundhedsinstitutioner med 745 tilfælde. Da truslerne mod privatlivets fred er på sit højeste, bliver sikkerhed og compliance topprioriteter i forbindelse med integration af sundhedsdata, hvilket understreger behovet for kompatibelt design, robuste sikkerhedsforanstaltninger og løbende overvågning.

Overholdelse gennem design

Overholdelse af HIPAA, GDPR eller andre gældende regler for databeskyttelse er hjørnestenen i projekter til integration af sundhedsdata. Fra starten er det bedst at analysere, hvilke lovregler der gælder for din virksomhed, opdage og håndtere potentielle compliancerisici og planlægge sikkerhedsforanstaltninger. For at sikre overholdelse af databeskyttelsesbestemmelserne anbefaler vi, at man følger informationssikkerhedsstandarder som ISO 27001 og etablerer robuste rammer for datastyring i organisationen.

Datakryptering og cybersikkerhedsforanstaltninger

Kernesikkerhedsforanstaltninger til integration af sundhedsdata omfatter SSL- og TLS-baseret datakryptering (både i transit og i hvile) og API-godkendelsesmekanismer som OAuth eller API-nøgler. For at tilføje et nyt lag af sikkerhed til sundhedsdata er det en god praksis at anvende datamaskering under integrationstest eller dataoverførsel samt datasegmentering baseret på følsomhedsniveau.

Kontinuerlig sikkerhedsovervågning og rutinemæssige audits

Sikkerhedsforanstaltningerne stopper ikke efter integrationen af sundhedsdata. Automatiserede sikkerhedsovervågningssystemer - som SIEM og RMM - hjælper med at holde øje med sikkerhedstrusler, opdage sårbarheder og uautoriserede forsøg på dataadgang i realtid. Regelmæssig patch management, PenetrationstestSikkerheds- og compliance-audits hjælper med proaktivt at identificere og håndtere eventuelle compliance-risici, som i sidste ende kan føre til store bøder.

Standarder for dataintegration i sundhedssektoren

Takket være standardisering kan sundhedssystemerne tale samme sprog og bruge fælles koder og meddelelsesformater. Denne universelle tilgang gør det meget nemmere at dele patientoplysninger præcist og sikkert.

Standarder for udveksling af kliniske data

HL7 v2 og HL7 v3. Disse meddelelsesstandarder fastsætter retningslinjer for deling af kliniske og administrative data mellem applikationer, der bruger proprietære eller XML-baserede strukturer.
FHIR. Standarden beskriver regler for udveksling af elektroniske sundhedsdata: formater, nøgleelementer og API'er. FHIR bruger HTTPS-protokollen, hvilket gør standarden kompatibel med flere IT-løsninger, også ældre. løsninger.
DICOM. Denne tekniske standard specificerer, hvordan man deler medicinske billeder som f.eks. ultralyd, røntgen- eller MR-scanninger og deres metadata.
CCD. USA-specifik XML-baseret markup-standard beskriver udvekslingsprotokoller for medicinske resuméer.
X12. Standarden fastsætter regler for meddelelsesformatering af EDI-dokumenter (Electronic Data Interchange). dokumenter og bruges ofte af sundhedsforsikringsselskaber og clearinghuse.
SCRIPT. Den er udviklet af NCPDP (The National Council for Prescription Drug Programs) og regulerer måder at dele elektronisk overførte medicinske recepter på i USA.

Standarder for terminologi

SNOMED CT. Et omfattende sæt af kliniske termer og koder dækker kliniske fund, symptomer, diagnoser, procedurer, kropsstrukturer, stoffer, lægemidler osv.
LOINC. Standarden indeholder koder for medicinske laboratorieobservationer.
CPT. Standarden bruges i USA og fastsætter koder for medicinske, kirurgiske og diagnostiske procedurer.
HCPCS. Den udvider CPT-standarden og dækker ikke-læge- og ambulanceydelser samt anvendte varer og forsyninger.
ICD-10. Den internationale kodningsstandard giver en solid ramme for klassificering af sygdomme, tegn, symptomer, fund, klager osv.
RxNorm. En terminologistandard, der samler navne på kliniske lægemidler, der er tilgængelige på det amerikanske marked.

Sundhedsplejens datakilder skal integreres

Sikre konsistente sundhedsdata på tværs af forskellige IT-systemer

Vigtige fordele ved dataintegration i sundhedssektoren

Bedre resultater for patienterne

Adgang i realtid til sammenhængende patientdata giver mulighed for bedre diagnosticering og behandling valg, hvilket fører til bedre sundhedsresultater. 25% af klinikerne er enige i, at integrerede dataplatforme muliggør bedre beslutningstagning.

Forbedret operationel effektivitet

Integration af sundhedsdata hjælper med at strømline de administrative processer: mindre tid bruges på dataindtastning, rutinemæssigt papirarbejde, overholdelse og resultatrapportering, og lægernes fokus kan omdirigeres til patientpleje.

Reducerede omkostninger

Integration af data indsamlet af forskellige IT-løsninger fører i sidste ende til lavere driftsudgifter. 30% af sundhedsudbyderne rapporterer, at aggregerede dataplatforme fører til omkostningsbesparelser takket være bedre ressourceallokering og styring af arbejdsstyrken.

Bedre koordinering på tværs af sundhedsudbydere

Takket være HIE kan forskellige sundhedsudbydere få adgang til komplette patientjournaler. patientjournaler, træffe informerede diagnostiske og behandlingsmæssige beslutninger baseret på pålidelige data og undgå unødvendige medicinske procedurer.

Færre medicinske fejl

Da dataudvekslingen mellem applikationer foregår automatisk, er risikoen for datafejl og dataduplikering er minimal sammenlignet med manuel dataindtastning og -deling.

Hurtigere klinisk forskning og forsøg

Integrerede databaser med anonymiserede patientjournaler kan give næring til kliniske studier, herunder dem, der er relateret til sygdomsmønstre, medicinbivirkninger, forbedringer af behandlingsprotokoller og styring af befolkningens sundhed.

Forbedret patientinddragelse i pleje

84% af patienterne er enige i, at det at have deres journaler tilgængelige online har forbedret deres kommunikation med sundhedsudbydere. Øjeblikkelig adgang til konsoliderede sundhedsjournaler fremmer sundhedsbevidstheden og hjælper patienterne med at blive mere engagerede i behandlingen.

Udfordringer med dataintegration i sundhedssektoren

Selv om fordelene ved dataintegration i sundhedssektoren er tydelige, støder virksomheder ofte på problemer, når de forsøger at indføre det. Nedenfor gennemgår vi nogle af de mest almindelige udfordringer med dataintegration i sundhedssektoren og giver praktiske tips til at overvinde dem.

Udfordring

Løsning

Det kan være en særlig udfordring at sikre datasikkerhed i overensstemmelse med regler som HIPAA og GDPR i forbindelse med integration af kliniske data.

Det er vigtigt at overveje compliance og sikkerhed i alle faser af dataintegrationen: lav en plan for risikominimering, implementer robuste sikkerhedsforanstaltninger, udfør regelmæssig overvågning og softwarerevisioner. For at sikre, at der ikke er nogen sikkerhedshuller, anbefaler vi at engagere en partner til dataintegration i sundhedssektoren med dokumenteret erfaring med projekter, der overholder reglerne.

Forskellige systemer på tværs af sundhedsinstitutioner kan bruge forskellige terminologier og dataudvekslingsformater, hvilket fører til problemer med interoperabilitet.

Det er vigtigt at standardisere dataformater og udvekslingsprotokoller i IT-miljøer, så dataintegrationen i sundhedsinstitutioner forløber gnidningsløst. Implementering af middleware, der oversætter data fra én standard til en anden, er også en god måde at undgå problemer med interoperabilitet på.

Jo mere komplekse informationsstrømmene i organisationen er, jo flere indledende investeringer kan det være nødvendigt at foretage for at etablere en løsning til integration af sundhedsdata.

Vi foreslår, at man fokuserer på kritiske datastrømme og forbinder kernesystemerne først for at holde startomkostningerne nede og begynde at se ROI fra integration af sundhedsdata hurtigere. For eksempel, Integration af en EPJ med en patientapp er et godt udgangspunkt. Det kombinerer sundhedsjournaler med patientinput og lægger grunden til mere avancerede integrationer senere hen.

Udnyt styrken ved datakortlægning under integrationen

Centrale brugsscenarier for dataintegration i sundhedssektoren

Samarbejde mellem sundhedsudbydere

Integration af sundhedsdata hjælper sundhedsudbydere med at udveksle journaler via HIE-systemer og muliggør bedre pleje baseret på patientens samlede sygehistorie. Integrationen giver også mulighed for bedre styring af folkesundheden, da den muliggør konsolidering af data fra forskellige udbydere.

Klinisk beslutningsstøtte

Ved at trække på integrerede sundhedsdata kan AI-baserede CDSS'er hjælpe læger med at diagnosticere og behandle patienter, så de kan tage højde for alle sundhedsaspekter, forhindre lægefejl, spotte tidlige sygdomstegn og træffe korrekte behandlingsvalg.

Håndtering af personlige sundhedsjournaler

Når patienterne har deres sundhedsjournaler lige ved hånden, føler de sig mere ansvarlige for deres helbred og er derfor mere villige til at følge behandlingsplanen nøje og proaktivt overvåge deres helbred.

Rapportering og analyse

Konsolidering af data på tværs af sundhedsorganisationen gør rapportering meget nemmere og sparer tid på manuel dataindsamling. Det letter også realtidsanalyser af behandlingsresultater, præstationsmålinger eller økonomiske data og hjælper med at spotte og løse operationelle flaskehalse hurtigere.

På vej mod et sømløst sundhedsdatamiljø

Nu er dataintegration i sundhedsvæsenet ved at blive mainstream, især når det drejer sig om at forbinde applikationer med EPJ-systemer, samle data til avancerede analyser eller konsolidere patienternes vitale værdier fra medicinsk udstyr. Fordelene ved integration af sundhedsdata er klare - ved at samle sundhedsdata på en central platform med standardiserede data får udbyderne et fuldt billede af patientjournalerne. De kan også tilbyde personaliserede og patientcentrerede tjenester, koordinere plejen bedre og forbedre beslutningstagningen og den organisatoriske effektivitet.

Selv om processen med at integrere sundhedsdata er forbundet med udfordringer - især omkring sikkerhed, compliance og interoperabilitet - bør det ikke forhindre medicinske organisationer i at integrere deres data. At engagere en erfaren leverandør, der tilbyder integration af sundhedsdata, kan hjælpe med at navigere i disse udfordringer og sikre, at integrationen sker sikkert og effektivt.

Aleh Yafimau Leder af levering

Dato: 5. december 2024

Aleh Yafimau Leder af levering

Dato: 5. december 2024

Indholdsfortegnelse

Kontakt os

Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

Navn

Virksomhed

E-mail

Telefon

Besked

Send os en talebesked

Vedhæft dokumenter

Upload fil

Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

Du kan også sende os din anmodning
til contact@innowise.com

Hvad sker der nu?

Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

Integration af sundhedsdata: forbinder prikkerne i patientbehandlingen

Tendenser, der fører til dataintegration i sundhedssektoren