Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.
Vores kunde er en europæisk leverandør af en platform til håndtering af sundhedsdata, som driver adskillige sundhedscentre i hele EU.
Detaljerede oplysninger om klienten kan ikke videregives i henhold til bestemmelserne i NDA.
Kunden havde behov for at forbedre den eksisterende processer for datahåndtering. De havde brug for en platform, der kunne integreres problemfrit i forretningsprocesserne og give nem adgang til patientjournalerne. Da dataene er meget følsomme, skulle platformen være i overensstemmelse med alle databeskyttelsesbestemmelser.
For at skabe en sådan platform var Innowise's softwareingeniører nødt til at:
Vores softwareingeniører har designet løsningens arkitektur og dataflow, så kundens medarbejdere kan indsamle og analysere patientdata og bruge dem til forskellige formål, f.eks. til at vurdere behandlingens effektivitet eller give forsikringsselskaberne de nødvendige oplysninger.
Amazon Web Services
Løsningen er baseret på Amazon Web Services på grund af dens sikkerhed, fleksibilitet, skalerbarhed og omkostningseffektivitet.
Kundens medarbejdere indsætter patientdata i deres personlige filer i forskellige former som billeder, videoer, tekst osv. Disse data uploades til AWS og lagres i en datasø. Sådanne data omfatter resultater af lægeundersøgelser, tid og dato for appelsager, mediefiler fra MR-scanninger, CT-scanninger, ultralydsscanninger osv.
ETL-pipelines
Vores dataingeniører har designet og implementeret ETL-pipelines til automatisk at indsamle data fra kundens medarbejdere til cloud-lageret.
Data lake og data warehouse
Alle de data, der indsamles gennem ETL-pipelines, overføres af Apache Airflow til datasøen til forædlingsprocessen. Når dataene er forfinet, sendes de til datalageret og kan bruges til forskellige formål, f.eks.
Styring af adgang
Platformen giver brugerne adgang til følsomme data, som skal beskyttes mod uautoriseret brug. Til dette formål har Innowise's softwareingeniører implementeret et system til distribution og styring af adgang.
Dette modul trækker oplysninger om medarbejdernes status fra klientens database og kontrollerer dem med dataene for en bestemt patient. Adgang til private data gives kun til de specialister, der arbejder med patienten. Den eneste mulige udelukkelse er erstatning, hvis sundhedspersonalet er på ferie eller sygemeldt. I dette tilfælde deler platformen adgangen til patientens data med vikaren og fjerner den, så snart vikarperioden er slut.
Når der er behov for at dele patientdata med kolleger eller tredjeparter (f.eks. et konsilium i tilfælde af en alvorlig sygdom eller en anmodning fra et forsikringsselskab), kan medarbejderen anmode om tilladelse til at gøre det. Hvis der gives tilladelse, udfylder platformen automatisk formularen med patientens data og deler dem med medarbejderen, så der ikke kommer ekstra data med, hverken ved et uheld eller med vilje.
Under hensyntagen til alle projektets krav og detaljer har vi valgt Scrum som softwareudviklingsmetode og gennemført sprints hver anden uge og sprintoversigter for at vise fremskridtene. Vi brugte Jira og Confluence og holdt møderne og den overordnede kommunikation med kunden i Microsoft Teams.
Vores team udviklede kravene i overensstemmelse med kundens vision for løsningen og dokumenterede dem. I løbet af udviklingsprocessen analyserede, forbedrede og nedbrød vi konstant kravene til opgaver og delopgaver for at gøre det lettere at spore fremskridt. Efter at flere opgaver var afsluttet, kontrollerede Innowise's kvalitetssikringsingeniører, om løsningen var i overensstemmelse med de beskrevne krav, om den var fejlfri, og om vores team var på bølgelængde med kundens vision og ønskede resultater.
Innowise har bygget en sikker platform, der gør det muligt for sundhedspersonale at indsamle, lagre og administrere patientdata. Disse oplysninger kan bruges til forskellige formål og vil ikke blive lækket på grund af stærke sikkerhedsforanstaltninger og streng adgangs- og driftsstyring.
Vores softwareingeniører har automatiseret mange processer, som tidligere blev håndteret manuelt, og designet dataflowet, så løsningen bliver så effektiv som muligt.
Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Ved at tilmelde dig accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger, herunder brug af cookies og overførsel af dine personlige oplysninger.